Este estudo explora PNG local usando dados de quasar pra entender a estrutura cósmica.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método baseado em áudio estima tamanhos de multidões sem invadir a privacidade pessoal.
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Um guia pra usar estatísticas de teste minimax em cenários de dados incompletos.
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Explorando técnicas de agrupamento difuso para análise de séries temporais circulares.
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Um novo método melhora a análise de causa raiz para sistemas de monitoramento de TI.
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Analisando como as decisões de pesquisa impactam os achados sobre seleção de habitat na ecologia.
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O TimEHR gera dados de séries temporais sintéticas realistas a partir de registros eletrônicos de saúde pra ajudar na pesquisa.
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Novos métodos melhoram a precisão da modelagem da disseminação de doenças usando redes de contato.
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A FTG traz uma visão nova sobre como melhorar tarefas de regressão simbólica.
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Os avanços em IA estão focados em avaliar a incerteza na detecção de objetos por robôs.
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Métodos para comparar dados definidos em formas através de métricas e representações estáveis.
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TEE4EHR melhora a análise dos dados dos pacientes usando técnicas de deep learning.
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A COVID-19 mudou radicalmente a forma como o jornalismo de dados influencia a reportagem e a colaboração.
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Esse estudo apresenta um método pra distribuir recompensas em ambientes desconhecidos.
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Um novo método melhora a comparação de modelos climáticos com observações do mundo real.
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Explorando o impacto e os desafios do Gemini na área médica.
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Cientistas melhoram o cultivo de maçãs prevendo características usando dados genéticos e ambientais.
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Uma olhada nos algoritmos MCMC para estimar modelos de volatilidade estocástica em finanças.
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Φ-Space oferece novos métodos pra entender tipos e estados de células.
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Uma nova estrutura melhora a correspondência B2B para empresas de tecnologia em nuvem.
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MargheRita facilita a identificação e análise de metabolitos na pesquisa.
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KGroot melhora o diagnóstico de falhas em microsserviços através de gráficos de conhecimento avançados.
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Uma nova ferramenta acelera a avaliação da composição corporal usando tomografias.
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Uma nova abordagem pra melhorar o engajamento dos leitores através de resumos.
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Modelos PSF inovadores melhoram a clareza para estudar características celestiais fracas.
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Explorando como as discordâncias dos juízes podem melhorar as previsões de IA nos resultados legais.
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Um novo método pra entender melhor a disseminação de doenças usando modelos espaciais.
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Abordagens inovadoras melhoram as previsões climáticas usando técnicas de machine learning.
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CEQR-DQN melhora a tomada de decisões ao gerenciar eficientemente as incertezas na IA.
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Um novo método melhora a velocidade e a eficiência da análise das propriedades das galáxias.
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A Otimização de Preferência Relativa melhora a alinhamento dos modelos de linguagem com as expectativas dos usuários.
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Explorando o papel do MrDAG em entender a saúde mental através de dados genéticos.
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Um modelo pra entender os valores extremos em várias desastres.
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Um estudo sobre como identificar efeitos de truncamento na análise estatística de dados.
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Estudo revela como a contaminação de dados afeta o desempenho dos LLM em tarefas de tradução SQL.
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Novas ferramentas permitem uma análise melhor dos microambientes teciduais em estudos de câncer.
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Analisando o papel das matrizes de distância na análise de árvores e grafos bipartidos.
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Novos métodos melhoram o rastreamento de partículas carregadas em experimentos de física de altas energias.
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Um novo método melhora as previsões com dados faltando na ciência ambiental.
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Este artigo dá uma luz sobre genótipos e fenótipos na programação genética.
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