Matemática - Otimização e Controlo

A pesquisa foca em melhorar os designs em dinâmica de fluidos por meio de técnicas de otimização topológica.

Novos métodos melhoram a otimização distribuída sem precisar de configurações de parâmetros complicadas.

Um novo método pra editar modelos de linguagem de forma eficaz, sem perder performance.

Um olhar sobre como o Thompson Sampling ajuda na tomada de decisão em situações de incerteza.

Aprenda a controlar um robô único que fica em pé em uma bola.

Algoritmos melhorados para programação DC aumentam a otimização em aprendizado de máquina e processamento de imagem.

Esse artigo esclarece as ligações entre resistência efetiva e transporte ótimo em grafos.

Os robo-advisors melhoram a orientação de investimentos com base nas preferências dos clientes.

Uma olhada em abordagens inovadoras para desafios complexos de otimização.

Esse artigo fala sobre como melhorar a eficiência de injeção de elétrons no BESSY II usando técnicas de aprendizado de máquina.

Aprenda como sistemas baseados em observadores melhoram o controle em tecnologias complexas.

Dois algoritmos melhoram a tomada de decisão para agentes em ambientes competitivos e cooperativos.

Uma olhada em novos métodos de reconstrução de imagem em imagem médica.

A previsão de energia renovável precisa de uma coordenação melhor pra ser mais eficiente e econômica.

Novos métodos melhoram o desempenho na fatoração de matrizes usando distribuições de Poisson.

Este estudo apresenta um método para resolver otimização polinomial sobre uniões de conjuntos.

O armazenamento de energia de longo prazo é chave pra usar energia renovável de forma eficiente.

Um novo algoritmo combina otimização baseada em enxame e recozimento simulado pra soluções melhores.

Um estudo sobre algoritmos que enfrentam desafios de fluxo de tráfego inteiro em redes urbanas.

Aprenda a criar soluções estáveis para desafios complexos de otimização.

GSDO otimiza problemas complexos sem precisar de derivadas.

Novos algoritmos melhoram as soluções para equações não lineares na análise de gás.

Uma nova estrutura pra escolher fontes de informação enquanto minimiza erros de classificação e custos.

Este estudo foca em melhorar as redes de aquecimento urbano através de técnicas de modelagem e otimização.

Aprenda como esse método melhora o desempenho de machine learning através de um manuseio eficiente de dados.

Novas descobertas aumentam a eficácia do QAOA para problemas de otimização.

Esse artigo apresenta uma estrutura pra lidar com incertezas na otimização usando equações diferenciais parciais.

Explorando os pontos fortes e fracos do SGD local em diferentes ambientes de dados.

Este artigo fala sobre como a troca de informações locais melhora a gestão de redes de agentes.

Um modelo pra melhorar a confiabilidade do planejamento energético em parques industriais.

Estratégias eficazes para equipes de manuseio de bagagens em tempos de viagem incertos.

Um novo método simplifica o design de controle para sistemas mecânicos com aproximações mais fáceis.

Uma olhada em como os organismos se adaptam usando princípios de optimalidade.

Melhorando a eficiência e o conforto do HVAC usando métodos de aprendizado federado.

Distribuição eficiente de gás é chave pra segurança e desempenho.

Um olhar sobre como a curvatura ajuda a entender redes complexas.

Uma olhada nas técnicas de maximização lexicográfica e suas aplicações práticas.

Um olhar sobre problemas de inclusão de conjuntos em otimização e aplicações na vida real.

Um novo método para planejar redes de ciclovias busca equilibrar as necessidades de ciclistas e motoristas.

Um olhar sobre o papel do BRKGA na resolução de desafios de otimização em várias áreas.