Informática

Esta pesquisa usa aprendizado profundo para encontrar soluções fracas para as equações de Navier-Stokes.

Explorando a importância e as aplicações de curvas esféricas em várias áreas.

O método híbrido melhora as simulações de fluxo de gás com técnicas de computação eficazes.

Explorando técnicas de aprendizado com poucos exemplos pra melhorar diagnósticos de imagem médica.

Um estudo sobre um protocolo de consenso em blockchain melhorado que permite reparos em nós.

Melhorando previsões do tempo com técnicas inovadoras de assimilação de dados.

Pesquisas mostram que as conexões no cérebro mudam antes e durante as convulsões.

FB-RK(3,2) aumenta a precisão e a eficiência em simulações de águas rasas.

Pesquisas exploram a análise de som pra melhorar a triagem de mosquitos no controle de doenças.

Explorando o papel do deep learning na visualização de mudanças ao longo do tempo.

Uma nova métrica melhora a precisão e clareza das previsões do modelo.

Robôs melhoram as habilidades de buscar e manipular objetos em ambientes complexos.

Abordagens inovadoras visam melhorar o atendimento ao paciente com diretrizes de tratamento confiáveis.

Um novo método melhora a previsão de links em redes com relacionamentos não vistos.

Um método novo estima parâmetros do sistema através da análise de imagens e aprendizado profundo.

Um novo método pra melhorar a precisão da regressão linear em meio à variabilidade dos dados.

A tecnologia CIM melhora a velocidade de amostragem MCMC e a eficiência energética para análise de dados complexos.

Um modelo simples melhora a seleção do prefetcher, aumentando o desempenho em até 25%.

O eGPU melhora as capacidades de processamento de software dentro de FPGAs para várias aplicações.

Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.

Computação aproximada melhora a eficiência e a economia de energia em várias aplicações.

Ilhas de segurança melhoram dispositivos HPC para aplicações críticas, tipo carros autônomos.

O framework MARS otimiza redes neurais profundas em sistemas multi-aceleradores.

A computação neuromórfica oferece novas maneiras de processar dados inspiradas no cérebro humano.

Um estudo sobre como os resolvers DNS públicos lidam com desempenho e confiabilidade.

Explorando uma nova arquitetura para redes móveis 6G pra melhorar o sinal e a gestão de dados dos usuários.

Explorando a divisão de rede e a eficiência energética nas telecomunicações de próxima geração.

A TARA melhora as taxas de comunicação para redes sem fio baseadas em UAVs durante situações críticas.

Um estudo sobre como melhorar a pesquisa em IPv6 através de listas de hits categorizadas e algoritmos de geração de alvos.

Um novo sistema pra gerenciar transações em livros-razão distribuídos sem líderes e sem taxas altas.

Explore como a Marcação de Congestionamento de Caminho Reverso melhora a gestão do tráfego de dados nas redes.

Integrar IA explicável no 6G melhora a confiança dos usuários e o desempenho.

Explorando o papel do deep learning na visualização de mudanças ao longo do tempo.

O dataset IMPTC captura dados essenciais para a navegação segura de veículos automatizados.

Ferramentas de IA estão mudando a forma como criamos e gerenciamos Grafos de Conhecimento.

cjdb oferece um jeito fácil de guardar modelos de cidades 3D no PostgreSQL.

Aprenda como os PG-Triggers podem facilitar a gestão de dados em bancos de dados de grafos.

Um framework que combina reutilização de resultados e compartilhamento de carga de trabalho acelera a análise de dados.

O LearnedSort usa aprendizado de máquina pra aumentar a velocidade e a eficiência da ordenação.

Um novo método melhora a forma como os grandes modelos de linguagem são atualizados e usados.

Um sistema pra categorizar artigos históricos usando papéis e aspectos.

Este estudo melhora a classificação de imagens de patentes usando técnicas avançadas de aprendizado profundo.

Esse artigo examina a parceria entre escolas e empresas em PLN.

Um novo conjunto de dados captura citações de artigos sem DOIs em Ciência da Computação.

Um novo método pra extrair palavras-chave de textos sem usar bancos de dados externos.

A pesquisa tá evoluindo pra incluir conjuntos de dados essenciais e software pra validação.

Um novo método ajuda a reconhecer incertezas em textos de pesquisa.

Uma ferramenta pra manter a confidencialidade e integridade na gestão de dados de pesquisa.

Um olhar sobre como garantir uma representação justa nas eleições.

Estudo revela como rolam as interações entre jogadores e o equilíbrio em ambientes competitivos.

Uma nova abordagem para cobrança segura no comércio de energia entre pares.

Um guia pra tomar decisões eficazes juntando conselhos de especialistas.

Esse artigo explora a ligação entre atribuições de recursos e explicações contrafactuais na IA.

Compromissos conjuntos e reputação são fundamentais pra cooperação social.

Esse artigo analisa a troca entre justiça e satisfação geral na divisão de recursos.

Aprenda a lidar com riscos de forma eficaz em situações de decisão incertas.

Analisando as complexidades da transmissão de doenças em redes sociais através de gráficos.

Estudo revela como o barulho afeta circuitos quânticos aleatórios e suas distribuições de saída.

Aprenda a gerenciar mudanças em grafos planares de forma eficaz.

Este artigo analisa como a universalidade conecta vários sistemas em diferentes disciplinas.

Um olhar mais de perto na coloração de grafos sem padrões específicos.

Descubra as nuances da lógica modal e suas aplicações.

Analisando as complexidades das alianças defensivas em diferentes tipos de gráficos.

Uma imersão nos desafios da resolução de problemas computacionais.

Explorando responsabilidades compartilhadas e melhorando a segurança para desenvolvedores freelance.

Um olhar sobre como as imagens geradas por IA desafiam as visões tradicionais de arte.

Aprenda como os cobots podem melhorar a segurança no trabalho e reduzir os riscos de DORT.

Esse artigo analisa a comunidade tankie e a influência deles nas redes sociais.

Explore como blockchain e visão computacional podem transformar várias indústrias.

O uso de bikes elétricas tá crescendo, impactando a saúde e o meio ambiente.

O CAMP oferece uma visão detalhada das contribuições dos jogadores no críquete.

Explorando o potencial e os desafios que o Web3 e os avanços em blockchain enfrentam.

Explorando o potencial das redes neurais de picos no processamento em tempo real.

Compromissos conjuntos e reputação são fundamentais pra cooperação social.

Explorando a capacidade do cérebro de interpretar informações sensoriais e prever resultados.

Esse artigo analisa como a configuração e o treinamento afetam o desempenho das redes neurais.

Um novo método pra crescer redes neurais artificiais inspirado pela biologia.

Novos métodos melhoram o desempenho de conjuntos em aprendizado de máquina automatizado.

Explore como plantas virtuais se adaptam e evoluem em ambientes simulados.

A computação neuromórfica melhora a filtragem de dados em experimentos de física de alta energia.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência do Aprendizado Federado e o desempenho do modelo.

Uma nova abordagem melhora o armazenamento de dados e o desempenho em computação de alto desempenho.

Descubra como o Proof of Training combina IA e mineração de cripto pra um desempenho melhor.

Um novo algoritmo paralelo melhora a eficiência e a precisão do agrupamento por correlação.

Melhorando a eficiência no aprendizado descentralizado para dispositivos inteligentes.

Cientistas tão focados em soluções de portabilidade pra software de HEP se adaptar ao hardware moderno.

Uma estrutura que melhora o aprendizado federado para dispositivos móveis, aumentando a privacidade e a eficiência.

Explorando o papel do PDMP e do acoplamento para melhorar os métodos de amostragem estatística.

Um novo framework melhora a análise e a geração de poesia árabe.

Este estudo foca em melhorar avatares de sinalização pra uma compreensão melhor da linguagem de sinais.

Novos métodos melhoram a eficiência dos modelos de linguagem sem perder desempenho.

Essa pesquisa oferece uma forma de criar diálogos naturais respeitando a privacidade.

Esse estudo apresenta métodos para detectar notícias falsas em bengali.

Ferramentas de IA estão mudando a forma como criamos e gerenciamos Grafos de Conhecimento.

Avaliando como os modelos de linguagem geram informações precisas usando o método FACTOR.

Explorando as vulnerabilidades dos modelos de linguagem a ataques de extração de prompts.

Este artigo fala sobre como melhorar modelos de aprendizado de máquina usando balanceamento e aumento de dados polinomiais.

Saiba mais sobre telescopagem criativa para calcular somas definidas de forma eficiente.

Este artigo fala sobre o método de expressão finita para resolver transições de estado complexas.

Este artigo explora um novo conjunto de dados focado nas desigualdades em matemática.

Analisando como a fatoração de resultantes pode melhorar os métodos de decomposição algébrica cilíndrica.

Esse artigo simplifica equações diferenciais lineares e suas características.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Explorando responsabilidades compartilhadas e melhorando a segurança para desenvolvedores freelance.

Analisando como os usuários percebem os riscos de privacidade ao compartilhar informações sensíveis.

Explorando como dados públicos podem melhorar modelos de aprendizado de máquina que preservam a privacidade.

O SecureFalcon identifica vulnerabilidades de software com alta precisão e rapidez.

Uma nova abordagem para cobrança segura no comércio de energia entre pares.

Pesquisas mostram que respostas prejudiciais podem surgir de perguntas seguras durante interações com chatbots.

Descubra como o Proof of Training combina IA e mineração de cripto pra um desempenho melhor.

Alarmes falsos afetam muito o desempenho dos analistas em identificar verdadeiras ameaças cibernéticas.

Um estudo sobre um protocolo de consenso em blockchain melhorado que permite reparos em nós.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão ao lidar com a confiabilidade das informações em ambientes incertos.

Examinando as verdadeiras capacidades e limites dos computadores quânticos hoje em dia.

Analisando problemas de transmissão de dados em redes celulares modernas e possíveis melhorias.

Uma análise profunda do desempenho do FaaS e seu impacto na computação em nuvem.

Um novo agendador automático melhora o desempenho do processamento de imagem em dispositivos de borda.

Uma nova unidade de processamento melhora a computação com números posit.

O Aprendizado Federado permite a privacidade dos dados enquanto melhora a colaboração em machine learning entre participantes diversos.

Este estudo identifica as principais características dos conjuntos de dados em RSLs de Engenharia de Software.

Um estudo analisa como os desenvolvedores lidam com discussões e problemas em software de código aberto.

Este relatório analisa como reações em emoji afetam as revisões de código no GitHub.

Um olhar sobre como melhorar a gestão de dados de tráfego através de Linguagem Natural Específica para Aplicações.

O Crucible simplifica a modelagem e os testes de software através de uma interface gráfica.

Um jeito de melhorar a segurança no desenvolvimento de software para sistemas críticos.

Avaliação da qualidade das exigências geradas pelo ChatGPT em comparação com especialistas humanos.

Métodos inovadores em modelos de programação melhoram as tarefas de codificação e a eficiência.

Descubra como o Proof of Training combina IA e mineração de cripto pra um desempenho melhor.

Microredes oferecem energia de backup e garantem estabilidade através de lances inteligentes e coordenação.

Um olhar sobre a dinâmica do seguro especializado e seus principais participantes.

Analisando o equilíbrio entre compartilhar dados e a privacidade do paciente na pesquisa biomédica.

Descubra como os dados estão transformando o design de metamateriais para várias aplicações.

PINNsFormer melhora a precisão na resolução de equações diferenciais parciais usando estruturas avançadas de Transformer.

Um estudo sobre algoritmos de aprendizado profundo pra otimizar portfólios de investimento.

Técnicas de aprendizado de máquina estão transformando a mecânica dos sólidos com soluções de problemas mais rápidas e eficientes.

Este artigo examina algoritmos quânticos eficientes que melhoram o desempenho e a robustez.

Um jeito de melhorar a confiabilidade dos algoritmos de streaming contra a corrupção de dados.

Uma mergulhada nas estratégias de embalagem eficientes e suas aplicações na logística.

Um novo algoritmo paralelo melhora a eficiência e a precisão do agrupamento por correlação.

Explore árvores zip e suas melhorias para uma gestão de dados eficiente.

Aprenda como o clustering diferencialmente privado protege os dados individuais enquanto analisa tendências.

Um olhar sobre a distorção média nas regras de votação e seu impacto.

Esse artigo fala sobre como gerar autômatos de Wheeler aleatórios para pesquisa e teste.

Um novo framework melhora a análise de dados ao lidar com desafios multiparamétricos.

Novos métodos para soluções mais rápidas para problemas de TSP e MST.

Analisando o papel da largura de flip na complexidade de gráficos geométricos.

Uma nova abordagem pra criar malhas de qualidade usando técnicas baseadas em grade.

Explorando como cobrir gráficos geométricos com florestas-estrelas de um jeito eficiente.

Este artigo explora como estimar tamanhos de conjuntos usando amostras pontuais e funções de volume polinomial.

Um novo algoritmo para agrupar trajetórias de movimento semelhantes em grandes conjuntos de dados.

Algoritmos eficazes para o posicionamento ideal de instalações em distribuições contínuas de clientes.

Desenvolvendo sistemas pra máquinas fazerem gestos realistas e que estejam ligados ao contexto.

HyperDreamBooth cria imagens únicas a partir de uma única foto de forma rápida e eficaz.

Novos métodos melhoram a criação de imagem pessoal usando prompts simples.

A NEAT revoluciona a modelagem 3D usando redes neurais pra melhorar a precisão da malha.

Um estudo avalia como diferentes visualizações mostram as mudanças nos dados.

Descubra como nós 3D criam arte que muda com a perspectiva.

Um novo método melhora as animações faciais ao modificar estilos já existentes.

Esse artigo analisa como as texturas melhoram a exibição de dados categóricos.

Novas técnicas tornam a aquisição de restrições mais fácil e eficiente.

Robôs melhoram as habilidades de buscar e manipular objetos em ambientes complexos.

Novas técnicas melhoram a detecção de anomalias em imagens e a compreensão de modelos.

Um novo método melhora a previsão de links em redes com relacionamentos não vistos.

Um método novo estima parâmetros do sistema através da análise de imagens e aprendizado profundo.

Um olhar sobre como as imagens geradas por IA desafiam as visões tradicionais de arte.

Aprenda como transformers melhoram a tomada de decisão em aprendizado por reforço.

Uma maneira nova de treinar robôs usando vídeos de ações humanas.

Estudo revela que as atitudes do público em relação aos apps de COVID-19 mudaram ao longo do tempo.

Explorando como ferramentas de IA influenciam a criatividade e a construção de narrativas.

Analisando como os estímulos emocionais afetam o desempenho dos modelos de linguagem grandes.

Desenvolvendo sistemas pra máquinas fazerem gestos realistas e que estejam ligados ao contexto.

Esse artigo explora a ligação entre atribuições de recursos e explicações contrafactuais na IA.

Explorando o potencial e os desafios que o Web3 e os avanços em blockchain enfrentam.

Este artigo fala sobre os problemas e estratégias para implementar os valores de IA Responsável.

Este estudo mostra como os professores em escolas de baixa renda buscam apoio depois da pandemia.

Aprenda padrões de design funcional essenciais para um desenvolvimento de software eficiente.

Um olhar sobre como melhorar a gestão de dados de tráfego através de Linguagem Natural Específica para Aplicações.

Aprenda como sistemas de tipos restritos melhoram a interação com dados em linguagens de programação.

Métricas contextuais melhoram as comparações dos comportamentos dos processos em diferentes situações.

Um novo método pra ajudar iniciantes a encontrar exemplos de programação úteis facilzinho.

Aprenda como tipos de dados extensíveis aumentam a flexibilidade e a segurança na programação.

Apresentando um sistema pra gerenciar e processar melhor fluxos de dados complexos.

Apresentando técnicas eficientes pra avaliar resultados incertos na programação.

Analisando como pares de palavras podem se transformar através da conjugação em relações racionais.

Aprenda como as referências retroativas melhoram expressões regulares para padrões de texto complexos.

Uma visão geral de linguagens finitas, DFA e sua análise.

Um estudo sobre interações sensíveis ao tempo em negociações entre agentes.

Uma olhada em como lidar com a perda de mensagens considerando prioridades na computação.

Métricas contextuais melhoram as comparações dos comportamentos dos processos em diferentes situações.

Um panorama dos autômatos, seus tipos e as linguagens que eles reconhecem.

Novos modelos melhoram a tomada de decisão com fatores de desconto flexíveis.

Explorando novos sistemas de prova usando autômatos para o mu-cálculo modal.

Saiba como o monitoramento dinâmico retroativo melhora a segurança e o desempenho da rede.

Um estudo sobre interações sensíveis ao tempo em negociações entre agentes.

Aprenda a lidar com riscos de forma eficaz em situações de decisão incertas.

Um método pra garantir que transformações de grafos parem corretamente usando grafos de tipo ponderado.

RES estende sistemas Booleanos, melhorando a análise das relações entre números reais.

Um novo algoritmo melhora a eficiência na solução de jogos de pagamento médio.

Esse framework simplifica a definição de teoria de tipos e melhora a checagem de tipos em linguagens de programação.

Explorando as características e a importância dos -dígrafos dicríticos na teoria dos grafos.

Essa pesquisa analisa o tempo de mistura ideal para conjuntos independentes usando dinâmicas de Glauber.

Estratégias pra informar rapidamente as comunidades através de conexões em rede.

Um olhar sobre a visualização de grafos em superfícies complexas, focando na garrafa de Klein.

Investigando como as dimensões afetam a eficiência em tarefas de perseguição online.

Aprenda sobre cadeias de Markov e seu papel vital em várias áreas.

Explorando métodos de patrulha eficientes usando ideias do problema do Triângulo de Fagnano.

Explore como os domínios de Condorcet influenciam a tomada de decisões coletivas nas votações.

Um método pra criar desenhos artísticos a partir de fotos com controle do usuário.

Novo conjunto de dados melhora tarefas de vídeo-texto para falantes de indonésio.

A pesquisa tem como objetivo combinar dados de áudio e simbólicos para analisar a similaridade musical.

Novos métodos melhoram a remoção de marcas d'água enquanto preservam a qualidade da imagem.

Um novo método melhora a detecção de discurso de ódio ao combinar texto, imagens e o contexto da discussão.

As previsões de IA melhoram o serviço para usuários de realidade estendida em redes avançadas.

Um novo modelo melhora a extração de fala usando informações de áudio e vídeo.

O dataset RetouchingFFHQ melhora os métodos de detecção de retoque facial.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Um novo método melhora como sequências de eventos são analisadas e recuperadas.

Um novo método melhora a amostragem negativa em recomendações pra uma experiência do usuário melhor.

Um novo método melhora as previsões a partir de anotações clínicas usando modelos de linguagem.

Um novo modelo melhora as recomendações de notícias ao misturar as ideias individuais e coletivas dos usuários.

Melhorando os LLMs ao buscar exemplos melhores para aprendizado em contexto.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra melhorar a escolha de medicamentos pra cada paciente com câncer.

A pesquisa tem como objetivo combinar dados de áudio e simbólicos para analisar a similaridade musical.

Aprenda como a reformulação de consultas melhora os sistemas de busca conversacional.

Analisando o papel da assimetria nas conexões humanas.

Novas métricas melhoram a avaliação dos gráficos de dados dos pacientes para previsões de saúde mais precisas.

Esse artigo analisa a comunidade tankie e a influência deles nas redes sociais.

Explore como a privacidade diferencial protege os dados individuais durante análises coletivas.

Analisando como o ChatGPT afeta a criação e o compartilhamento de informações públicas.

Essa pesquisa apresenta um método pra detectar comunidades enquanto garante a privacidade dos dados.

Descubra como hipergrafos melhoram nossa análise de relações complexas em várias áreas.

Esse artigo explora como mudar de empresa aumenta a produtividade e a inovação dos inventores.

Robôs melhoram as habilidades de buscar e manipular objetos em ambientes complexos.

GVCCI permite que robôs aprendam com o ambiente pra melhorar seu desempenho nas tarefas.

Uma maneira nova de treinar robôs usando vídeos de ações humanas.

DeepIPCv2 melhora a navegação usando LiDAR, especialmente em condições de pouca luz.

Aprenda como os cobots podem melhorar a segurança no trabalho e reduzir os riscos de DORT.

Novos métodos melhoram a inspeção e a qualidade das lâminas de turbinas eólicas.

Um novo método de telemanipulação melhora a colaboração entre robôs e humanos na limpeza de bagunça.

A BittyBuzz oferece novas soluções de programação para pequenos sistemas robóticos.

Um olhar sobre como garantir uma representação justa nas eleições.

Um guia pra tomar decisões eficazes juntando conselhos de especialistas.

Compromissos conjuntos e reputação são fundamentais pra cooperação social.

Esse estudo explora como a cooperação surge em jogos repetidos através da inferência ativa.

Um novo método aumenta a eficiência no planejamento de movimento de robôs e na detecção de colisões.

Descubra como o IMP-MARL melhora a gestão de infraestrutura através do aprendizado colaborativo.

Analisando como o compartilhamento de informações afeta a tomada de decisões em sistemas multiagente.

Aprendizado de Meta-Valor melhora a cooperação entre agentes em ambientes competitivos e colaborativos.

Um método novo estima parâmetros do sistema através da análise de imagens e aprendizado profundo.

Esse estudo simula o comportamento de CubeSats pra melhorar os métodos de controle no espaço.

Abordando os desafios de cibersegurança na tecnologia de transporte conectado.

Esse artigo analisa estratégias para fazer as melhores escolhas em ambientes com limitações.

A tecnologia NCR melhora a qualidade do sinal e a experiência do usuário em ambientes desafiadores.

Explore como a privacidade diferencial protege os dados individuais durante análises coletivas.

Um novo modelo melhora a segurança e a eficiência no transporte aéreo urbano.

Descubra como o IMP-MARL melhora a gestão de infraestrutura através do aprendizado colaborativo.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

O MindOpt Tuner otimiza o desempenho de software numérico automatizando os ajustes de hiperparâmetros.

Explorando GPUs pra resolver desafios complexos de tarefas em logística e manufatura.

Conjunto de ferramentas de código aberto melhora a análise de espectroscopia Raman em vários estudos.

A FFTc quer melhorar os cálculos de FFT em diferentes plataformas de hardware.

Analisando como um fator influencia o outro através de dados e métodos.

A Scylla oferece um jeito eficiente de lidar com problemas de otimização de inteiros mistos.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Graph4J oferece uma biblioteca Java eficiente para algoritmos de grafos usando estruturas simples.

Pesquisas exploram a análise de som pra melhorar a triagem de mosquitos no controle de doenças.

Explore dois métodos inovadores para alterar o timbre vocal usando Processamento Digital de Sinais.

Um novo método melhora a tecnologia de reconhecimento de fala sem perder o conhecimento que já foi aprendido.

Um novo modelo melhora a precisão da transcrição musical para vários instrumentos.

Um novo método combina aprendizado tradicional e profundo para uma imagem sonora eficiente.

Novos métodos melhoram o realismo nas tecnologias de áudio usando técnicas informadas pela física.

Investigando como a tecnologia de voz pode evitar a participação duplicada de pacientes em testes.

Um novo conjunto de dados ajuda a identificar sinais de depressão e ansiedade por meio da análise da fala.

A AIMC melhora a eficiência em redes neurais profundas processando dados na memória.

Um novo design de transistor MIV melhora o desempenho em circuitos integrados 3D.

Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.

Computação aproximada melhora a eficiência e a economia de energia em várias aplicações.

Pesquisadores melhoram redes neurais usando chips neuromórficos pra tomar decisões melhores.

Explorando o papel da tecnologia STT-MTJ em melhorar a geração de números aleatórios.

Um método novo melhora o desempenho de DNNs para aplicações do mundo real.

Este artigo explora novos métodos de computação inspirados em sistemas biológicos.

Sistemas full-duplex juntam comunicação e detecção pra melhorar a performance sem fio.

Novos métodos de DSP melhoram as redes ópticas enquanto reduzem custos e complexidade.

Um olhar sobre como a técnica SOS simplifica tarefas complexas de otimização.

Examinando o papel das projeções de informação nos testes de hipótese.

Um olhar sobre o papel da recuperação de fase em várias áreas científicas.

Este estudo analisa como a irreversibilidade afeta a eficiência do mercado de criptomoedas.

Aprenda a melhorar estimativas de média usando Informação de Fisher e técnicas inovadoras.

Uma visão geral das matrizes MDS e NMDS e seu papel na segurança de dados.

Infraestrutura inovadora melhora a segurança em cruzamentos urbanos movimentados.

O dataset IMPTC captura dados essenciais para a navegação segura de veículos automatizados.

Novas técnicas melhoram a detecção de anomalias em imagens e a compreensão de modelos.

Novo método reduz a necessidade de input do usuário no feedback do modelo pra melhorar o desempenho.

Aprenda como transformers melhoram a tomada de decisão em aprendizado por reforço.

GVCCI permite que robôs aprendam com o ambiente pra melhorar seu desempenho nas tarefas.

Novos métodos melhoram a reconstrução de imagens e vídeos sem perder os detalhes locais.

Um novo método melhora a transferência de estilo de imagem usando texto, preservando detalhes importantes.