Informática

Uma nova abordagem SPH melhora a simulação de chapas e cascas sob deformação.

Novos métodos melhoram a suavidade nas curvas, apesar dos desafios de dados ruidosos.

Uma comparação detalhada dos métodos GMLS e RBF-FD para cálculos precisos de derivadas em superfícies.

Uma nova abordagem melhora a simulação de ondas em paisagens irregulares para previsões mais precisas.

Esse artigo analisa como os rumores se espalham e maneiras de gerenciar seu impacto.

Um novo método melhora a velocidade na resolução de problemas de autovalores simétricos usando técnicas Riemannianas.

Uma nova abordagem combina decomposição de modo dinâmico com modelos dependentes do tempo para a dinâmica de fluidos.

Um olhar sobre os fundamentos do movimento na robótica.

Um novo método melhora os códigos polares para canais sem memória e com memória usando redes neurais.

Um novo framework melhora as GNNs pra resolver de boa os problemas de oversmoothing.

Aprenda como o WAVAE melhora a detecção de anomalias em dados de séries temporais.

Utilizando Redes Neurais Profundas em Conjunto para a coleta de dados rápida em redes assistidas por drones.

Um método melhora a eficiência no treinamento e uso de grandes modelos de linguagem.

Nova tecnologia melhora a detecção e classificação de tumores cerebrais através de deep learning.

Explorando a integração de aprendizado de máquina na tecnologia de eletrólise da água.

Este artigo fala sobre como a IA pode aprender com interações em linguagem humana.

Um design de amplificador operacional de baixo consumo para melhorar aplicações biomédicas.

Aprenda como o CNM e o CIM otimizam o manuseio de dados para machine learning.

Uma olhada nos avanços na tecnologia de comunicação THz para IoT.

Aprenda como acumuladores de baixo bit melhoram o desempenho de DNN sem sacrificar a precisão.

Pesquisadores melhoram a eficiência do mapeamento de leituras usando algoritmos e hardware inovadores.

Aproveitando a eficiência energética em sistemas industriais pra um desempenho ótimo e sustentabilidade.

Analisando a relação em evolução entre os produtores de DRAM e os consumidores.

Descubra como o ACADL simplifica a modelagem para aceleradores de hardware de IA.

Utilizando Redes Neurais Profundas em Conjunto para a coleta de dados rápida em redes assistidas por drones.

Uma ferramenta pra melhorar a análise do sinal Wi-Fi e o reconhecimento de atividade humana.

Integrando sensores e comunicação para aplicações mais inteligentes em várias áreas.

Uma nova abordagem melhora a entrega de serviços em computação em nuvem para aplicações de IoT.

Um algoritmo genético otimiza a alocação de recursos para contêineres na nuvem, melhorando a eficiência e o desempenho.

Um novo método melhora a disponibilidade do serviço e os tempos de resposta na computação em névoa.

Um olhar sobre como melhorar a transferência de dados com técnicas TSN.

Analisando as complexidades do roteamento reconfigurável nas redes modernas de data center.

Este estudo apresenta métodos para reduzir o arrependimento na alocação de espaços publicitários em outdoors.

Um sistema pra facilitar a coleta de dados sobre supercondutores pra melhorar a precisão da pesquisa.

Desbloqueando o potencial dos bancos de dados em grafo com técnicas avançadas de otimização de consultas.

Um novo conjunto de dados revela insights sobre o uso de modelos pré-treinados em projetos de software.

Gêmeos Digitais Humanos oferecem uma visão digital dos indivíduos, melhorando a saúde e o esporte.

Aprenda como minimizar o arrependimento em espaços de anúncios em outdoors.

Descubra como a Programação de Grafos de Objetos simplifica o manuseio de dados no desenvolvimento de software.

As atualizações do VDMS tornam o processamento de dados visuais mais fácil pra lidar com consultas de forma eficiente.

Explora a conexão entre citações acadêmicas e a disrupção científica.

Melhorando bases de conhecimento usando modelos de linguagem e implicação textual pra aumentar a precisão.

Um olhar sobre como modelos de citação podem melhorar a compreensão do impacto da pesquisa.

Transformando documentos digitalizados em texto utilizável através da correção de erros.

Analisando como os tipos de publicação moldam a pesquisa sobre envelhecimento na genética.

O DEAN usa aprendizado profundo pra identificar automaticamente informações desatualizadas em grafos de conhecimento.

Novas análises mostram erros nas alegações sobre a redução da inovação em artigos científicos e patentes.

Analisando tendências e principais contribuintes em finanças quantitativas a partir de artigos do arXiv.

Analisando a tomada de decisão e a justiça através da lente do Jogo do Ultimato.

Criando uma plataforma equilibrada pra organizações compartilharem e se beneficiarem de insights de dados.

Esse artigo explora como usar a teoria dos jogos pra melhorar a comunicação através de modelos de linguagem.

Aprenda como os Mecanismos de Redistribuição de Taxas de Transação podem diminuir os custos para os usuários de blockchain.

Como as estruturas de rede afetam o compartilhamento de opiniões e a precisão das crenças.

Examinando o impacto das interações estratégicas dos usuários na performance do serviço.

Esse estudo mostra como a IA pode prever a tomada de decisão humana em cenários econômicos.

Uma visão geral do aprendizado multi-agente e estratégias para uma cooperação melhor.

Analisando como os princípios de pigeonhole e a teoria de Ramsey influenciam os problemas de busca na ciência da computação.

Scramblers quânticos de estados pseudorandômicos melhoram a geração de estados aleatórios na computação quântica.

Analisando as complexidades do roteamento reconfigurável nas redes modernas de data center.

Aprenda como a omnipredição molda as previsões em várias indústrias.

Uma imersão no mundo dos CSPs e suas soluções.

Um olhar sobre como escolhas aleatórias impactam funções de consulta e medidas de complexidade.

Um guia sobre métodos de correção de erros quânticos, focando no código de superfície.

Analisando as melhorias recentes nos protocolos de comunicação e suas implicações combinatórias.

Esse artigo analisa como a IA se sai nas revisões de contratos legais em comparação com advogados humanos.

Analisando como a galera reage a e-mails de phishing.

Descubra a necessidade de visibilidade e governança nas operações de agentes de IA.

Explore o SCORPION, um Cyber Range dinâmico para treinamento e desenvolvimento de habilidades em cibersegurança.

Um framework pra projetar sistemas de IA confiáveis usando a ferramenta MAST.

Pesquisas mostram que a IA muda a diversidade de ideias, mas não a criatividade individual.

Um estudo revela por que os usuários costumam aderir a quem espalha desinformação nas redes sociais.

Como a percepção molda decisões em sistemas automatizados.

Estudo revela padrões fortes em CNNs separáveis em profundidade ligados à visão biológica.

Aprenda como a média de sinais melhora a otimização em ambientes barulhentos.

Chips neuromórficos melhoram a tomada de decisões dos robôs, otimizando velocidade e eficiência energética.

GCUs conectam modelos de aprendizado de máquina com funções de neurônios biológicos pra melhorar a eficiência e a interpretação.

Essa pesquisa fala sobre os benefícios dos Agentes Evolutivos em computação distribuída.

Aprenda como a comparação explicável melhora a compreensão dos algoritmos de otimização.

Descubra o mundo eficiente em energia das Redes Neurais de Picos e seus métodos de aprendizado únicos.

Pesquisas mostram como as interações entre neurônios são importantes na percepção sensorial.

Aprenda sobre Redes de Canais de Pagamento Semi-Hierárquicos e o papel delas nas transações de CBDC.

Aprenda como os agentes exploram redes sem colidir em visibilidade limitada.

Melhorias recentes reduziram o tempo de análise em experimentos de plasma, aumentando a eficiência na coleta de dados.

Um estudo sobre como equilibrar privacidade e eficiência no processamento de imagens médicas.

Um novo sistema melhora como os carros autônomos se comunicam e cooperam na estrada.

Um sistema pra automatizar o monitoramento de atividades ilícitas na deep web.

Uma olhada em como melhorar o ROOT com SYCL pra uma análise de dados mais eficiente.

Uma olhada aprofundada nas funcionalidades de segurança do PoW e PoS.

Um método melhora a eficiência no treinamento e uso de grandes modelos de linguagem.

Analisando como os LLMs preferem contextos gerados em vez de recuperados ao responder perguntas.

Este artigo fala sobre como a IA pode aprender com interações em linguagem humana.

Uma nova abordagem melhora as saídas do modelo de linguagem com base no feedback humano.

Esse artigo analisa como a IA se sai nas revisões de contratos legais em comparação com advogados humanos.

Este estudo propõe novos métodos para avaliar as respostas em sistemas de perguntas e respostas de máquina.

Novas técnicas estão melhorando os sistemas de perguntas e respostas em árabe pra ter um desempenho melhor.

Um novo sistema melhora a maneira como os robôs coletam e aprendem com dados do mundo real.

Este estudo analisa como a ML melhora a seleção de variáveis na computação simbólica.

Garantir comportamento ético e transparência em agentes inteligentes é crucial pra confiança.

A FEX oferece uma abordagem nova pra entender a dinâmica de redes complexas com dados limitados.

Uma imersão profunda no papel das funções simétricas em corpos finitos.

Investigando novos métodos pra melhorar geradores pseudorrandômicos pra aumentar a eficiência dos algoritmos.

Um olhar sobre como a gente determina valores de parâmetros em equações diferenciais.

Aprenda como tornar os parâmetros identificáveis em modelos de EDO.

Um olhar sobre o papel dos circuitos quânticos na computação e as perspectivas futuras.

Uma olhada nos riscos de segurança que os dispositivos IoT enfrentam, impulsionados por machine learning.

Analisando como a galera reage a e-mails de phishing.

Um novo conjunto de dados melhora a detecção de vulnerabilidades em software de código aberto pra uma segurança melhor.

Explore possíveis fraquezas na tecnologia peer-to-peer da IOTA e sua resistência contra ataques.

Explore o SCORPION, um Cyber Range dinâmico para treinamento e desenvolvimento de habilidades em cibersegurança.

Scramblers quânticos de estados pseudorandômicos melhoram a geração de estados aleatórios na computação quântica.

Esse artigo fala sobre a importância da aleatoriedade em sistemas criptográficos.

Criar dados sintéticos ajuda os pesquisadores a estudar o estresse enquanto mantém as informações pessoais seguras.

Um novo sistema reduz a latência em modelos de Mistura de Especialistas enquanto controla os custos de memória.

Este artigo analisa o comportamento de perdas de prazo em sistemas de tempo real suave.

Novos métodos simplificam as atualizações do PageRank conforme as redes mudam.

Uma olhada mais de perto no desempenho e nos desafios dos grandes modelos de linguagem na prática.

Desbloqueando o potencial dos bancos de dados em grafo com técnicas avançadas de otimização de consultas.

Uma avaliação completa dos motores de simulação DEVS usando o benchmark DEVStone.

Um novo modelo de comunicação pra aumentar a conectividade e eficiência dos dispositivos IoT.

Estratégias para lidar com a alocação de recursos em sistemas de comunicação em evolução.

Um novo conjunto de dados melhora a detecção de vulnerabilidades em software de código aberto pra uma segurança melhor.

Combinando simulação e análise de eventos para validação de software.

Esse artigo fala sobre o papel do SATD na segurança de software.

Aprenda técnicas chave pra criar melhores comandos pra modelos de linguagem grandes.

Um estudo sobre os papéis de desenvolvedores pagos e voluntários em projetos Rust.

Um novo método melhora a gestão de incidentes para serviços em nuvem usando dados históricos.

Um novo método pra avaliar a confiabilidade de modelos de deep learning usando pré-condições dos dados.

Uma nova abordagem modular melhora a eficiência e a precisão na identificação de atacantes cibernéticos.

Uma nova abordagem SPH melhora a simulação de chapas e cascas sob deformação.

Explorando a integração de aprendizado de máquina na tecnologia de eletrólise da água.

Novas estratégias melhoram a eficiência do design inverso em várias áreas da engenharia.

Examinando o papel da tecnologia vestível no monitoramento de doenças crônicas.

Explorando os últimos avanços na tecnologia de captação de energia piezoelétrica.

Estudando os impactos adversos em agentes de trading automático de ações em mercados competitivos.

Um novo método de otimização para o design eficiente de redes de aquecimento distrital.

Usando análise de dados pra identificar startups promissoras antes de investir.

Aprenda como a validação cruzada melhora a confiabilidade dos modelos preditivos.

Criando uma plataforma equilibrada pra organizações compartilharem e se beneficiarem de insights de dados.

Novas técnicas melhoram os cálculos de diâmetro para gráficos de disco unitário, ajudando na análise eficiente de redes.

Um novo método pra colorir arestas em grafos esparsos específicos com o mínimo de cores de forma eficiente.

Explorando métodos pra melhorar a eficiência de busca em árvores com custos de nó diferentes.

Melhorias recentes nos algoritmos k-Clique aumentam a eficiência em identificar grupos conectados.

Analisando métodos pra calcular com dados ruidosos em várias funções.

Um estudo sobre arranjos de pontos e suas implicações em combinatória e teoria dos grupos.

Novas técnicas melhoram os cálculos de diâmetro para gráficos de disco unitário, ajudando na análise eficiente de redes.

SurfaceNets melhora a eficiência na visualização de dados complexos para aplicações médicas e biológicas.

Avanços recentes melhoram a velocidade e a precisão na medição das diferenças de curvas.

Um novo método melhora a geração de malhas quadriláteras com campos de quadro integráveis.

Este artigo fala sobre como encontrar a menor área circular que cubra os pontos de um polígono.

Uma nova abordagem para criar layouts de polícube flexíveis e refinados pelo usuário em modelagem 3D.

Coresets permitem cálculos eficientes em aprendizado de máquina enquanto mantêm a precisão.

Esse artigo explora os desafios e métodos na busca baseada em visibilidade para um planejamento de rotas eficiente.

Novo método possibilita renderização 3D realista a partir de fotos comuns.

Um novo modelo melhora a busca na comunidade integrando atributos de arestas multidimensionais.

Um olhar sobre como a arte e a tecnologia se juntam pra criar visuais realistas.

Este artigo apresenta uma maneira mais simples de renderizar detalhes de tecido de forma eficaz.

Um novo método melhora a criação de vídeos de talking-head que expressam emoções.

Este artigo apresenta um método de IA para um design eficiente de prédios de apartamentos.

Um novo método acelera a renderização de materiais volumétricos, melhorando a qualidade e a velocidade.

SurfaceNets melhora a eficiência na visualização de dados complexos para aplicações médicas e biológicas.

Um novo framework melhora as GNNs pra resolver de boa os problemas de oversmoothing.

Uma olhada nos riscos de segurança que os dispositivos IoT enfrentam, impulsionados por machine learning.

Um novo método enfrenta o viés de conjuntos de dados na classificação de imagens médicas.

Nova tecnologia melhora a detecção e classificação de tumores cerebrais através de deep learning.

Analisando como os LLMs preferem contextos gerados em vez de recuperados ao responder perguntas.

Este artigo fala sobre como a IA pode aprender com interações em linguagem humana.

Uma nova abordagem melhora as saídas do modelo de linguagem com base no feedback humano.

Este artigo apresenta um novo método para detectar navios em imagens de SAR.

Analisando como a galera reage a e-mails de phishing.

A meta solicitação melhora o desempenho do modelo de linguagem através da divisão de tarefas e colaboração entre especialistas.

Esse artigo fala sobre o papel do SATD na segurança de software.

Um novo sistema de IA transforma as escolhas de cores na decoração de interiores.

Esse artigo explora a confiança dos LLMs e as percepções dos usuários.

Pesquisas mostram que a IA muda a diversidade de ideias, mas não a criatividade individual.

Um estudo revela por que os usuários costumam aderir a quem espalha desinformação nas redes sociais.

Como a percepção molda decisões em sistemas automatizados.

Analisando os desafios que modelos transformer enfrentam pra aprender recursão estrutural.

Descubra o papel dos tipos de interseção monádicos em melhorar os sistemas de tipos de linguagens de programação.

Uma nova abordagem para testes de software usando fuzzing de caixa cinza e descida do gradiente.

Um novo método simplifica a prova de propriedades de programas usando lógica de não realizabilidade.

Aprenda como a Composição Universal e outras teorias melhoram a segurança criptográfica.

Aprenda como ferramentas de análise estática, como o C Analyzer, melhoram a confiabilidade do software.

Esse método melhora a precisão da codagem através do aprendizado de funções reutilizáveis e refatoração.

Um novo modelo apoia uma comunicação eficiente na programação coreográfica.

Analisando os desafios que modelos transformer enfrentam pra aprender recursão estrutural.

Novos métodos melhoram a eficiência na aprendizagem de autômatos para sistemas complexos.

Um estudo sobre autômatos Parikh determinísticos e seu papel no processamento de palavras infinitas.

Aprenda como os tipos de sessão multiparte facilitam a comunicação clara em sistemas complexos.

Uma visão geral das linguagens regulares e como elas podem ser combinadas.

Novo método determina a separabilidade das linguagens de alcançabilidade de VASS.

Uma nova abordagem pra medir a responsabilidade em modelos de IA usando teoria dos jogos.

Um novo método melhora o design de sistemas para aplicações críticas de segurança.

Analisando os desafios que modelos transformer enfrentam pra aprender recursão estrutural.

Descubra o papel dos tipos de interseção monádicos em melhorar os sistemas de tipos de linguagens de programação.

Uma nova abordagem pra entender as interações dos agentes com as limitações de recursos.

Este artigo explora como o corte-rank influencia as transformações de gráficos e suas aplicações.

Explore a arte da desorientação na mágica e na vida diária.

Uma imersão no mundo dos CSPs e suas soluções.

Novos métodos visam simplificar as provas interativas na ciência da computação, melhorando a eficiência.

Novo método melhora redes neurais contra ataques adversariais usando entradas baseadas em conjuntos.

Esse artigo estuda cliques máximas em vários modelos de redes aleatórias.

Uma olhada em hipergrafos e sua importância na análise de conexões complexas.

Explorando métodos pra melhorar a eficiência de busca em árvores com custos de nó diferentes.

Analisando as complexidades do roteamento reconfigurável nas redes modernas de data center.

Um estudo sobre arranjos de pontos e suas implicações em combinatória e teoria dos grupos.

Esse artigo examina as conexões em grafos de amigos e estranhos e suas implicações.

Explora como a ordem dos caracteres afeta o desempenho do BWT na compressão de dados.

Uma imersão no mundo dos CSPs e suas soluções.

Uma abordagem unificada pra avaliar a alimentação dos peixes usando dados de áudio e vídeo.

Descubra como a IA tá mudando a criação e o streaming de vídeo.

Um conjunto de dados feito pra testar a qualidade de vídeo em situações de conferência.

Pesquisadores desenvolvem uma estrutura pra entender melhor vídeo e texto.

Um novo método melhora a segmentação áudio-visual sem precisar de rótulos detalhados.

A PIAVE ajuda máquinas a captar vozes com clareza, mesmo quando as pessoas viram a cabeça.

Um novo sistema que liga música e linguagem pra entender melhor.

Aprenda a criar pôsteres que transmitam mensagens de forma clara e atraente.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Aprenda como a tecnologia ajuda a categorizar gêneros musicais de forma eficiente.

Um novo método, InfoRank, reduz os preconceitos nas recomendações online.

Esse artigo investiga métodos pra prever a eficácia dos resultados de busca personalizados.

Um sistema pra automatizar o monitoramento de atividades ilícitas na deep web.

Explora o Associador de Padrões Neurais pra sugestões de compras mais inteligentes.

Uma nova estrutura acelera a recuperação de informações para modelos de linguagem.

O modelo QA-RAG melhora a precisão e a eficiência na conformidade farmacêutica.

Self-BioRAG melhora as respostas a perguntas médicas com mais precisão e relevância.

Um novo framework melhora a detecção de anomalias em dados de gráfico usando técnicas de aprendizado ativo.

Uma olhada em hipergrafos e sua importância na análise de conexões complexas.

Um novo modelo melhora a busca na comunidade integrando atributos de arestas multidimensionais.

Ferramentas automatizadas muitas vezes erram ao interpretar o inglês afro-americano, levando a um tratamento injusto online.

Explore possíveis fraquezas na tecnologia peer-to-peer da IOTA e sua resistência contra ataques.

Um estudo revela por que os usuários costumam aderir a quem espalha desinformação nas redes sociais.

Um novo método prevê a estrutura de gráficos dinâmicos ao longo do tempo.

O GraphTempo ajuda a estudar as mudanças em gráficos ao longo do tempo, melhorando a eficiência da análise.

Um novo sistema automatizado combina percepção visual e tátil pra detectar defeitos com precisão.

Robôs podem trabalhar melhor em equipe compartilhando suas habilidades.

O PlaceFormer melhora o reconhecimento visual de locais usando transformers de visão pra ter mais precisão.

O Smac Planner permite um planejamento de rota eficiente pra robôs móveis em vários ambientes.

Uma nova abordagem melhora como os robôs preveem as ações humanas em tarefas colaborativas.

Um novo sistema melhora a maneira como os robôs coletam e aprendem com dados do mundo real.

O GExp permite que robôs aprendam e interajam com seus ambientes de forma independente.

Explorando a cobertura de robôs para segurança em ambientes perigosos.

Analisando a tomada de decisão e a justiça através da lente do Jogo do Ultimato.

Robôs podem trabalhar melhor em equipe compartilhando suas habilidades.

Métodos inovadores pra melhorar a execução de tarefas e reduzir falhas em crowdsourcing.

Um estudo de como as ações individuais moldam a estabilidade econômica e as interações.

Um novo método pra prever o comportamento de agentes, mesmo com observações incompletas.

Este estudo apresenta métodos para reduzir o arrependimento na alocação de espaços publicitários em outdoors.

Esse artigo analisa como a comunicação molda as normas sociais em agentes autônomos.

Usar conceitos de democracia líquida pode melhorar a eficiência e a precisão do aprendizado em conjunto.

Otimizar o fluxo de eletricidade com chaveamento de transmissão adaptativo aumenta a eficiência e reduz custos.

Um novo sistema melhora a detecção e o gerenciamento de florescimentos algais nocivos em corpos d'água.

Um novo sistema automatizado combina percepção visual e tátil pra detectar defeitos com precisão.

Esta pesquisa explora a relação entre conjuntos alcançáveis e a identificação de dinâmicas de sistemas.

Um design de amplificador operacional de baixo consumo para melhorar aplicações biomédicas.

Analisando como os motoristas de aplicativos de carona elétrica gerenciam as decisões de pegar passageiros e carregar os carros.

Explorando a cobertura de robôs para segurança em ambientes perigosos.

Gerenciando a geração de energia de forma eficiente com triagem de restrições e aprendizado de máquina.

Aprenda a melhorar o desempenho da IA usando remoting de GPU e uma rede eficiente.

Uma nova abordagem simplifica a gestão da tabela de páginas em sistemas NUMA.

Um novo sistema melhora o desempenho e reduz os atrasos em aplicações de IA médica.

Os LLMs vão melhorar a privacidade e a funcionalidade nos dispositivos móveis.

Apresentando um jeito seguro e eficiente de gerenciar dados privados.

Um sistema de handles melhora a gestão de memória e reduz a fragmentação em linguagens não gerenciadas.

THEMIS melhora a justiça e a eficiência no agendamento de recursos FPGA para múltiplos usuários.

Essa resenha apresenta uma estrutura para AIOps na gestão de incidentes.

Uma nova abordagem melhora a simulação de ondas em paisagens irregulares para previsões mais precisas.

Novo algoritmo melhora a análise de conjuntos de dados complexos para pesquisadores.

Aprenda como a memória longa influencia as previsões em várias áreas.

Uma biblioteca fácil de usar para simulações de tensores em física.

Um guia prático para o pacote QuadratiK para análise de dados esféricos.

Uma olhada na computação numérica e suas aplicações em várias áreas.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a interoperabilidade e a eficiência de DSL em HPC.

Um olhar sobre as funções de Appell e Lauricella e seu impacto nos cálculos científicos.

Novos métodos melhoram a precisão e a velocidade na tecnologia de reconhecimento de fala.

Um novo sintetizador melhora a geração de efeitos sonoros realistas para a mídia.

Uma nova abordagem melhora a estimativa de confiança em sistemas de ASR para uma precisão melhor.

Apresentando uma estrutura para uma síntese de fala mais natural e expressiva.

Aprenda como a tecnologia ajuda a categorizar gêneros musicais de forma eficiente.

Uma abordagem unificada pra avaliar a alimentação dos peixes usando dados de áudio e vídeo.

Um novo método melhora a criação de vídeos de talking-head que expressam emoções.

Este estudo explora problemas com o uso de convnets para a criação de filtro de áudio.

Chips neuromórficos melhoram a tomada de decisões dos robôs, otimizando velocidade e eficiência energética.

Explorando métodos eficientes pra lidar com problemas complexos de otimização usando redes tensor.

Um guia pra fazer trabalhos acadêmicos claros e eficazes.

A pesquisa explora um método pra formar formas complexas com peças simples.

Descubra como ferramentas quânticas mudam a criação e a performance musical.

Um novo método que usa fotônica pra deep learning eficiente.

Uma nova abordagem quântica oferece computação de produto escalar de forma segura e eficiente.

Este artigo analisa ataques de falsificação quântica em esquemas de criptografia COPA, AES-COPA e Marble.

Novas técnicas melhoram a eficiência da comunicação sem fio e reduzem a interferência.

Um novo método melhora os códigos polares para canais sem memória e com memória usando redes neurais.

SHACL oferece uma solução prática para modelar requisitos regulatórios complexos.

Novos métodos melhoram a recuperação de matrizes de baixa classificação através de técnicas de amostragem inovadoras.

Analisando métodos pra calcular com dados ruidosos em várias funções.

A pesquisa sobre LRCs foca em melhorar a recuperação de dados e entender os limites de desempenho.

Este artigo examina o papel da AMP em estatísticas de alta dimensão, focando em regressão esparsa e robusta.

Métodos inovadores para estimar matrizes de covariância enquanto protege a privacidade pessoal.

Analisando as dificuldades de reconhecer expressões faciais em pessoas com deficiência intelectual.

Esse estudo analisa como modelos de deep learning reconhecem expressões faciais em comparação com humanos.

Um framework pra tornar previsões de vídeo compreensíveis e confiáveis.

Revisando técnicas de deep learning para segurança de idosos através de detecção de quedas e reconhecimento de atividades.

Um novo framework melhora a segmentação de objetos com base em descrições em linguagem natural.

Aprendizado profundo melhora a precisão na detecção de pólipos de câncer colorretal.

Um novo método enfrenta o viés de conjuntos de dados na classificação de imagens médicas.

Nova tecnologia melhora a detecção e classificação de tumores cerebrais através de deep learning.