Informática

Analisando como o deep learning melhora a tomada de decisão em ambientes incertos.

Esse estudo mostra soluções suaves para NPBE em domínios aleatórios, ajudando em cálculos complexos.

Examinando o modelo quântico BGK para misturas gasosas e interações de partículas.

Uma olhada na importância dos problemas de reação-difusão na ciência e na engenharia.

Novos métodos melhoram a precisão na aplicação da condição de gauge de Lorenz na física do plasma.

Explorando a equação de Burgers na dinâmica de fluidos e suas aplicações.

Novos métodos melhoram a precisão dos cálculos da função sinal de matrizes.

Analisando novos métodos para modelagem eficiente de distribuição de calor.

Este artigo conecta modelos de transformadores com cadeias de Markov pra melhorar a compreensão.

Combinar fontes de dados diferentes melhora a modelagem preditiva na pesquisa de materiais.

Uma nova abordagem pra melhorar o comportamento de agentes generativos usando Lógica de Fluxo Temporal.

Um novo método melhora o manuseio de dados em veículos inteligentes.

CoDream permite que as organizações colaborem de forma segura sem compartilhar dados sensíveis.

Um novo método pra melhorar a tomada de decisão das máquinas em ambientes dinâmicos.

Uma mergulhada profunda em métodos para detecção de linguagem abusiva e transferência de estilo de texto.

Novos limites para GNNs melhoram o desempenho contra ataques adversariais.

Pesquisas mostram que limitar a potência das GPUs pode reduzir o consumo de energia e as temperaturas.

A Memória Dispersa Segura protege o conteúdo dos dados e os padrões de acesso de forma eficaz.

Um novo framework melhora o desempenho de GNN usando sistemas de Processamento em Memória.

Uma nova visão sobre como encontrar ameaças escondidas no design de hardware.

GraphMatch oferece um jeito mais rápido de encontrar subgrafos correspondentes usando FPGAs.

Uma nova abordagem reduz os riscos do RowHammer em DRAM com custos baixos.

Esse artigo fala sobre a perturbação de leitura em DRAM e apresenta uma nova solução.

Um novo método melhora a eficiência de redes residuais em FPGAs.

Um novo método melhora o manuseio de dados em veículos inteligentes.

Descubra como o ESFL melhora a eficiência do aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade.

Aprenda sobre diferentes algoritmos de roteamento e como eles impactam a transmissão de dados.

Analisando métodos pra reduzir atrasos no agendamento de tarefas em vários servidores.

Um novo sistema melhora a detecção de anomalias no roteamento da Internet usando semântica do BGP.

Estratégias para reduzir o uso de energia na gestão de feixes 5G para dispositivos de baixo custo.

Um novo método pra avaliar a força da rede contra ataques.

Dispositivos em escala nanométrica melhoram o diagnóstico e tratamento de doenças através da localização guiada por fluxo.

GraphMatch oferece um jeito mais rápido de encontrar subgrafos correspondentes usando FPGAs.

O GraphMini acelera a correspondência de padrões em grafos usando grafos auxiliares, aumentando a eficiência e a velocidade.

Entendendo várias dimensões pra avaliar a qualidade dos dados de forma eficaz.

O ReMatch melhora a correspondência de esquemas usando modelos de linguagem com recuperação aprimorada pra ter mais precisão.

Um novo método melhora a limpeza de dados enquanto mantém a justiça nos modelos de aprendizado de máquina.

Lagos modelo poderiam facilitar a escolha e o gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a precisão e a velocidade das previsões do tempo de execução das consultas.

OCEL 2.0 melhora como as organizações registram e analisam logs de eventos.

Analisando o crescimento e os desafios do acesso aberto na publicação acadêmica.

Este artigo analisa as práticas de compartilhamento de dados na pesquisa da Sociedade Max Planck.

Uma nova maneira de avaliar a dificuldade de música para piano usando imagens de partituras.

Aproveitando modelos de linguagem pra facilitar a extração de informações em virologia.

Este artigo analisa a manipulação de citações e seus efeitos na avaliação de pesquisas.

Analisando o aumento da má conduta científica e seu impacto na qualidade da pesquisa.

Um novo framework ajudando a pesquisa no complexo mercado de arte.

Uma nova pontuação mede o impacto da publicação equilibrando citações e a idade da publicação.

Entender como as máquinas gerenciam tarefas para humanos através de alinhamento e capacidades.

Explore a divisão justa das tarefas entre pessoas com responsabilidades diferentes.

Investigando contratos e desempenho de agentes em situações de contratação repetida.

Os algoritmos melhoram as estratégias dos jogadores em ambientes de jogo incertos.

Um olhar sobre como as inspeções melhoram o desempenho dos contratos e a motivação dos agentes.

Um novo algoritmo de aprendizado pra agentes em cenários multi-jogador restritos.

Prosumers estão mudando a dinâmica do mercado, atuando como produtores e consumidores ao mesmo tempo.

Este artigo investiga como o MARL pode melhorar a compreensão de leilões complexos.

Investigando o impacto das medições no desempenho e na eficiência da computação quântica.

Descubra a importância do teste de propriedades unitárias em algoritmos quânticos.

Explorando as complexidades dos problemas de pertencimento a subpoderes em álgebras de Mal'tsev e possíveis soluções.

Um novo método melhora simulações quânticas, lidando com as complexidades das reações químicas.

Esse artigo fala sobre como usar previsões pra melhorar as soluções pro problema do Max-Cut.

Uma abordagem nova oferece soluções eficientes para o problema da cobertura de vértices em grafos.

Uma olhada detalhada na teoria dos grafos e seus desafios.

Uma visão geral das EDOs em computação contínua e desafios de complexidade.

Uma mergulhada profunda em métodos para detecção de linguagem abusiva e transferência de estilo de texto.

O estudo revela desigualdades nos modelos de UAD que afetam a justiça na saúde.

Desenvolver relatórios de transparência regulares para modelos de fundação é essencial para a responsabilização.

Estudo explora o impacto do sistema de classificação Elo na aprendizagem de estudantes de medicina.

Explore o papel crucial da fidelidade do algoritmo no aprendizado por reforço online para testes de saúde.

Analisando os efeitos do aprendizado de máquina na liberdade de expressão e na justiça.

Examinando os efeitos da IA nas decisões dos árbitros de tênis.

Uma nova infraestrutura conecta conjuntos de dados de NLP pra medir inteligência social.

Uma ferramenta pra criar conjuntos de dados adaptáveis pra cenários de agrupamento dinâmico.

Esse estudo investiga funções de ativação adaptativas pra melhorar o desempenho do modelo em cenários com pouca informação.

Um olhar sobre problemas de variáveis mistas e técnicas para uma análise eficaz e seleção de algoritmos.

Um novo método melhora a eficiência do reconhecimento de fala usando adaptação de baixo rank.

Um olhar sobre a computação em reservatório e suas aplicações práticas na previsão de dados.

Uma nova abordagem melhora o raciocínio em redes neurais dividindo as tarefas em etapas.

Métodos para prever dados não vistos com base em amostras observadas.

Descubra como o JCLEC-MO simplifica a otimização multi-objetivo para engenheiros.

Pesquisas mostram que limitar a potência das GPUs pode reduzir o consumo de energia e as temperaturas.

Um novo framework melhora o desempenho de GNN usando sistemas de Processamento em Memória.

FedUV melhora o desempenho do modelo em aprendizado federado com dados não IID.

Um método duplo pra treinar e usar modelos de linguagem de forma eficiente.

Plataforma descentralizada tem como objetivo garantir feedback verdadeiro dos usuários.

Esse artigo fala sobre um sistema flexível pra processar dados de forma eficiente em DRAM.

Uma visão geral do uso de containers e os desafios em configurações multi-cloud.

Uma nova estrutura de modelo melhora a eficiência e mantém a precisão nos sistemas de recomendação.

O RACER facilita a análise de entrevistas semiestruturadas em pesquisas na área da saúde.

Este artigo conecta modelos de transformadores com cadeias de Markov pra melhorar a compreensão.

Um estudo sobre como identificar e reduzir o viés cognitivo em modelos de linguagem grandes.

Uma nova abordagem junta LLMs e sistemas cognitivos pra melhorar as tarefas robóticas na cozinha.

Uma mergulhada profunda em métodos para detecção de linguagem abusiva e transferência de estilo de texto.

Esse estudo analisa as capacidades de extração de informações e os preconceitos em buscadores densos.

O MATHWELL ajuda os professores a criarem problemas de matemática legais para alunos do K-8 rapidinho.

Esse artigo fala sobre uma nova estrutura pra avaliar alucinações em LVLMs.

Um olhar sobre como a gente determina valores de parâmetros em equações diferenciais.

Aprenda como tornar os parâmetros identificáveis em modelos de EDO.

Um olhar sobre o papel dos circuitos quânticos na computação e as perspectivas futuras.

Explore as propriedades únicas e aplicações das superfícies elípticas na matemática.

As bases de Gröbner simplificam os cálculos na resolução de equações polinomiais, impactando áreas como criptografia.

CGPO melhora a tomada de decisão em cenários incertos com ações mistas.

Explore soluções para agentes se movendo por espaços compartilhados sem colisões.

Avaliando as habilidades de raciocínio dos LLMs através do benchmark ARC.

A Memória Dispersa Segura protege o conteúdo dos dados e os padrões de acesso de forma eficaz.

Um novo sistema melhora a precisão da identificação e a privacidade dos dados para tecnologia vestível.

Abordando preocupações de privacidade em aprendizado de máquina com técnicas eficazes.

Esse artigo fala sobre problemas com marca d'água em IA e sugere melhorias para a segurança.

Enfrentando o desafio da privacidade na tomada de decisão baseada em dados na saúde.

A ChainBoost melhora a eficiência e a segurança nos mercados de recursos blockchain.

Explorando como tamanhos de lote maiores melhoram a privacidade diferencial em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a detecção de phishing e a compreensão dos usuários.

Aprenda como identificar e corrigir gargalos de desempenho na computação.

Um novo framework melhora o desempenho de GNN usando sistemas de Processamento em Memória.

O GraphMini acelera a correspondência de padrões em grafos usando grafos auxiliares, aumentando a eficiência e a velocidade.

Um novo framework melhora a análise em tempo real de gráficos dinâmicos usando memória persistente.

Um novo sistema melhora a produção e a eficiência de custos de modelos de linguagem grandes.

Otimizando o processo de calibração pra simulações mais precisas em computação distribuída.

Estudo revela como a arquitetura Zen+ da AMD executa instruções pra uma melhor otimização de software.

SiNPhAR usa nitreto de silício pra melhorar a aceleração fotônica em tarefas de aprendizado profundo.

Uma análise dos problemas comuns na gestão de ativos de aprendizado de máquina e soluções propostas.

Explore a abordagem centrada em dados pra melhorar sistemas de software de IA.

Esse estudo analisa a ascensão das práticas de CI/CD entre desenvolvedores de 2012 a 2023.

Saiba como a Programação Verde promove práticas de software sustentáveis.

Explore a importância dos requisitos de desempenho e dos testes em projetos de software.

Uma visão geral das revisões de código modernas e sua importância na qualidade do software.

Uma visão geral das dApps, sua estrutura, vulnerabilidades e perspectivas futuras.

Um estudo mostra que a maconha afeta negativamente o desempenho na programação e não aumenta a criatividade.

Descubra como o PPIretrieval melhora a compreensão das interações proteicas.

Novo método de pré-condicionamento melhora a análise de materiais na engenharia.

Um olhar sobre os métodos de deep learning na descoberta de medicamentos.

Novas técnicas melhoram a qualidade dos dados de dinâmica de fluidos para pesquisa e engenharia.

Usando multimodelos pra melhorar a tomada de decisão em situações complexas tipo pandemias.

Uma visão geral dos contratos inteligentes atualizáveis e seus desafios de segurança.

DNABERT-S melhora a análise de DNA com métodos de incorporação inovadores.

Um novo método melhora a eficiência no estudo das mudanças na microestrutura dos materiais.

Novo algoritmo melhora a eficiência na correspondência de pontos coloridos em geometria.

Drones tão mudando o jogo na entrega da última milha, deixando tudo mais rápido e eficiente.

Investigando contratos e desempenho de agentes em situações de contratação repetida.

Uma visão geral dos principais problemas em grafos métricos e sua importância.

Esse artigo fala sobre o uso de grafos de subespaço em caminhadas quânticas.

Explorando métodos de privacidade diferencial local para análise segura de grafo.

Um olhar mais de perto sobre as dinâmicas dos spins na física estatística.

Aprenda como o FlipHash traz estabilidade em bancos de dados distribuídos.

Novo algoritmo melhora a eficiência na correspondência de pontos coloridos em geometria.

Explore as complexidades de mover robôs retangulares sem colisões.

Um estudo sobre métodos para cobrir pontos com formas geométricas de forma eficiente.

Pesquisadores propõem um método objetivo para estudar redes ramificadas complexas em vários sistemas biológicos.

Uma nova abordagem melhora a velocidade e a precisão na previsão das propriedades de cristais usando aprendizado de máquina.

Uma olhada nos problemas de cobertura convexa mínima e conjunto oculto máximo em polígonos.

Uma olhada rápida no problema da bola de contenção mínima e suas aplicações.

Aprenda a manter as chaves de fenda eficientes conforme os pontos mudam nas redes.

Um novo sistema pra melhorar a análise e visualização de dados oceânicos.

Cieran ajuda os usuários a criar colormaps personalizados pra visualizações de dados sem esforço.

Um novo método automatiza a modelagem de personagens 3D a partir de arte conceitual.

Pesquisadores desenvolvem técnicas de amostragem eficientes para geometrias complexas em várias áreas.

Um novo método pra gerar imagens a partir de esboços apresenta novas possibilidades criativas.

Aprenda como o fundo e o tamanho influenciam a percepção de brilho no nosso sistema visual.

Técnica revolucionária gera objetos 3D de qualidade a partir de uma imagem.

A MAIDR ajuda usuários cegos a acessar visualizações de dados através de som, toque e texto.

Um estudo sobre como identificar e reduzir o viés cognitivo em modelos de linguagem grandes.

Uma nova abordagem junta LLMs e sistemas cognitivos pra melhorar as tarefas robóticas na cozinha.

Pesquisas mostram que limitar a potência das GPUs pode reduzir o consumo de energia e as temperaturas.

Uma nova abordagem pra melhorar o comportamento de agentes generativos usando Lógica de Fluxo Temporal.

CoDream permite que as organizações colaborem de forma segura sem compartilhar dados sensíveis.

Esse estudo analisa as capacidades de extração de informações e os preconceitos em buscadores densos.

Descubra como o ESFL melhora a eficiência do aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade.

Uma nova abordagem treina agentes de IA pra tomar decisões justificáveis através de debates estruturados.

Um estudo revelou que fotos de smartphone podem ajudar a avaliar a depressão em tempo real.

Cieran ajuda os usuários a criar colormaps personalizados pra visualizações de dados sem esforço.

Um método pra melhorar a compreensão dos resultados de machine learning através do feedback dos usuários.

Workshops ajudam donos de pequenos negócios a abraçar ferramentas de IA generativa.

Um sistema que melhora as instruções de navegação geradas por IA, identificando erros e oferecendo correções.

Um estudo comparando o GPT-4 e o crowdsourcing em tarefas de rotulagem de dados.

Usando histórias pra simplificar ideias legais complexas e facilitar a compreensão.

Analisando as dificuldades de mudar o sistema de moderação de conteúdo da Wikipedia.

Aprenda como o MPST melhora os processos de comunicação em sistemas distribuídos.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na resolução SMT para vetores de bits.

Essa biblioteca facilita a diferenciação automática para aplicações web.

Um estudo classifica as capacidades de programação de vários modelos de linguagem grandes.

Descubra como linguagens híbridas melhoram a programação através da integração texto-imagem.

Um novo método reduz erros de sintaxe em código gerado por modelos de linguagem grandes.

O CatCode tem como objetivo melhorar a avaliação de LLMs em tarefas de programação e linguagem.

Um novo método pra verificar propriedades complexas de programas pra aumentar a segurança.

Aprenda sobre CFGs e FSAs, suas propriedades e aplicações em programação e linguística.

Explorando a estrutura e a computação de ideais equivariantes em infinitas variáveis.

Um novo método reduz erros de sintaxe em código gerado por modelos de linguagem grandes.

Uma visão simplificada sobre autômatos e suas fundações matemáticas.

Explorar a importância e as aplicações da teoria combinatória em várias áreas.

Um olhar sobre gramáticas lineares à direita e suas implicações lógicas.

Estude a transição de subconjuntos racionais para linguagens regulares limitadas através de autômatos.

Este artigo fala sobre como os robôs podem entender melhor as preferências humanas na execução de tarefas.

Uma nova abordagem pra melhorar o comportamento de agentes generativos usando Lógica de Fluxo Temporal.

Pesquisas mostram novas ideias pra resolver problemas computacionais complexos de maneira eficiente.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na resolução SMT para vetores de bits.

Aprenda sobre CFGs e FSAs, suas propriedades e aplicações em programação e linguística.

Explorando a estrutura e a computação de ideais equivariantes em infinitas variáveis.

Explorando o papel da unificação em melhorar sistemas de prova para raciocínio automatizado.

Combinar reescrita e raciocínio indutivo aumenta a eficiência na prova automática de teoremas.

Este artigo analisa a verificação de invariantes em sistemas com estados infinitos usando dois algoritmos.

Uma visão geral dos principais problemas em grafos métricos e sua importância.

Explore como grafos direcionados podem ser coloridos sem criar ciclos.

Caminhadas quânticas misturam mecânica quântica e teoria dos grafos, trazendo novas ideias e aplicações.

Este estudo analisa como a recomposição dividida afeta gráficos representáveis por palavras.

Explore o conceito de visibilidade mútua em gráficos e suas aplicações.

Um olhar sobre problemas de combinação e estratégias para emparelhamentos ideais.

Descubra novos métodos para modificar gráficos em gráficos de arco circular Helly adequados.

Explorando como o tempo impacta as dívidas nos sistemas financeiros e oferecendo soluções.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina de dados áudio-visuais.

Pesquisas mostram maneiras mais amplas de dar direções usando conhecimento espacial.

Juntando áudio, vídeo e texto pra melhorar as avaliações de saúde mental.

Novo framework melhora a sincronia labial e a qualidade visual em vídeos de rostos falando.

Um novo método gera amostras defeituosas falsas pra melhorar a detecção de anomalias na fabricação.

Novo método melhora a verificação de falantes ao combinar dados de áudio e visuais.

Um novo método melhora o rastreamento de falantes usando dados de áudio e vídeo.

MusicAOG simplifica a criação e a compreensão da música através de uma representação gráfica inovadora.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Esse estudo analisa as capacidades de extração de informações e os preconceitos em buscadores densos.

Motores de busca generativos enfrentam desafios com perguntas adversariais, o que impacta a precisão.

Esse método aumenta o engajamento dos usuários com recomendações personalizadas e dinâmicas.

Uma nova técnica melhora a precisão em sistemas de recomendação aprimorando as previsões.

A nova arquitetura HSTU melhora os sistemas de recomendação pra uma experiência de usuário mais daora.

Uma nova abordagem para métricas melhora a eficiência dos testes A/B e a tomada de decisões.

Uma nova solução de chatbot tem como objetivo melhorar o apoio para famílias que estão passando por situações de falta de moradia.

Descubra como a BOXREC transforma as compras online com sugestões de looks completas.

Analisando os efeitos do aprendizado de máquina na liberdade de expressão e na justiça.

Uma análise de como a atenção é capturada e seu impacto na sociedade.

Esse estudo analisa como compartilhar música afeta o envolvimento e a descoberta de novos artistas.

Esse artigo fala sobre mudanças na distribuição e desafios no aprendizado de grafos.

Um novo modelo pra analisar como os preconceitos afetam as opiniões nas redes sociais.

Um novo método melhora a compreensão da rede ao combinar características dos nós com a estrutura.

Analisando o papel de tweets ofensivos nas discussões políticas envolvendo artigos acadêmicos.

Um novo método pra avaliar a força da rede contra ataques.

NaVid ajuda robôs a seguirem as instruções humanas usando vídeo, melhorando a navegação no mundo real.

Uma nova estrutura melhora as ações dos robôs através de comandos humanos.

Novos métodos melhoram a forma como os robôs manipulam itens flexíveis como cabos e panos.

Novos métodos melhoram o aprendizado de robôs por meio de imitação usando políticas de fonte de informação.

O SwarmPRM melhora a coordenação dos robôs e evita colisões em ambientes complexos.

Um novo método melhora o planejamento dos rovers em missões científicas, garantindo eficiência e confiabilidade.

A LEXIS ajuda robôs a reconhecer espaços internos usando dados de linguagem e mapa.

Pesquisadores estão criando robôs que entendem instruções simples de humanos pra realizar tarefas melhores.

Entender como as máquinas gerenciam tarefas para humanos através de alinhamento e capacidades.

Novos métodos melhoram como os agentes aprendem a cooperar e se comunicar de forma eficiente.

Agentes de linguagem usam modelos de grafos pra melhorar a habilidade de resolver problemas e a colaboração.

Um novo método melhora as estratégias de exploração para agentes em tarefas complexas.

Um novo algoritmo de aprendizado pra agentes em cenários multi-jogador restritos.

Um novo modelo pra analisar como os preconceitos afetam as opiniões nas redes sociais.

Um novo método ajuda os tomadores de decisão globais a gerenciar muitos agentes locais de forma eficaz.

Este artigo investiga como o MARL pode melhorar a compreensão de leilões complexos.

Um novo sistema pra melhorar a análise e visualização de dados oceânicos.

Esse estudo explora como dois vírus competem em redes comunitárias.

Aprendizado de máquina melhora o beamforming em sistemas de satélites multifeixe pra uma conexão de internet mais massa.

Esse artigo apresenta um método pra otimizar controladores PID em robôs de equilíbrio.

Enfrentando o desafio da privacidade na tomada de decisão baseada em dados na saúde.

Esse método melhora a navegação de robôs usando redes neurais pra um planejamento de rota mais eficiente.

Um olhar sobre como a gente determina valores de parâmetros em equações diferenciais.

Métodos pra melhorar a precisão do sistema em meio a desinformação e barulho.

Os LLMs vão melhorar a privacidade e a funcionalidade nos dispositivos móveis.

Apresentando um jeito seguro e eficiente de gerenciar dados privados.

Um sistema de handles melhora a gestão de memória e reduz a fragmentação em linguagens não gerenciadas.

THEMIS melhora a justiça e a eficiência no agendamento de recursos FPGA para múltiplos usuários.

Essa resenha apresenta uma estrutura para AIOps na gestão de incidentes.

A compartimentalização é uma forma de aumentar a segurança em sistemas operacionais monolíticos.

Um novo método pra reduzir os custos de memória em data centers de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o agendamento de funções e a gestão de recursos na computação serverless.

Uma olhada na computação numérica e suas aplicações em várias áreas.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a interoperabilidade e a eficiência de DSL em HPC.

Um olhar sobre as funções de Appell e Lauricella e seu impacto nos cálculos científicos.

O CBC3D oferece geração de malha melhorada para planejamento cirúrgico e simulações.

GeoFlood ajuda a prever a disseminação da água durante inundações, melhorando a segurança e a preparação.

SUGAR simplifica a álgebra geométrica para engenheiros e matemáticos usando Matlab.

Descubra como o Python ajuda a reduzir o consumo de energia em sistemas complexos.

Uma ferramenta pra gerar e analisar tensores esparsos sintéticos em várias áreas.

Nova tecnologia melhora a detecção de disartria e a classificação de gravidade.

Novos métodos melhoram a detecção precoce de problemas de voz usando características da fonte glotal.

Melhorando modelos de fala pra reconhecer e se adaptar melhor a diferentes sotaques.

DCLS melhora o desempenho na classificação de áudio aprendendo as posições do núcleo durante o treinamento.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina de dados áudio-visuais.

Apresentando novos modelos pra melhorar a extração de fala em ambientes barulhentos.

Um novo método melhora a eficiência do reconhecimento de fala usando adaptação de baixo rank.

Juntando áudio, vídeo e texto pra melhorar as avaliações de saúde mental.

Uma análise detalhada das ferramentas de simulação quântica e seus desafios de desempenho.

Dispositivos em escala nanométrica melhoram o diagnóstico e tratamento de doenças através da localização guiada por fluxo.

Memristores imitam a função do cérebro, avançando a inteligência artificial e circuitos neuromórficos.

Explorando a sinergia da fotônica de silício e redes neurais pra um processamento de informação mais eficiente.

Descubra como os Step CRNs simulam circuitos complexos usando regras simples.

Pesquisadores misturam métodos digitais e analógicos pra melhorar a eficiência da computação ótica.

Métodos inovadores melhoram as operações em matrizes de pontos quânticos de silício usando técnicas de transporte.

Descubra como a computação fotônica neuromórfica pode aumentar a eficiência e a velocidade da IA.

Este artigo conecta modelos de transformadores com cadeias de Markov pra melhorar a compreensão.

Novo método melhora a compreensão de várias formas de antenas e seu desempenho.

Um método pra medir de forma eficiente as dependências complexas em dados de alta dimensão.

Explorando o potencial do STARS em sistemas de Sensoriamento e Comunicação Integrados.

Um olhar sobre a importância e os desafios da regressão quantílica online.

Explorando as complexidades do problema P vs. NP em ciência da computação.

Uma nova abordagem para preencher lacunas em dados quase de baixa classificação.

A tecnologia STAR-RIS melhora a comunicação sem fio em ambientes desafiadores.

O estudo revela desigualdades nos modelos de UAD que afetam a justiça na saúde.