Informática

Explorando o papel da BelNet em melhorar o aprendizado dos operadores para problemas complexos.

Este artigo apresenta um método para estruturas impressas em 3D de forma eficiente.

Um olhar sobre como resolver dinâmicas de fluidos complexas com o método Weak Galerkin.

DiTTO combina aprendizado de máquina com modelos de difusão pra resolver PDEs de forma eficiente.

Pesquisa sobre como gerenciar transições de fase usando métodos numéricos avançados.

Uma visão geral de dois métodos para resolver equações lineares.

Um novo método melhora simulações de fluxo de fluidos usando redes neurais e métodos de elementos finitos.

Um novo modelo ajuda a prever e controlar a propagação de doenças em áreas locais.

Esse estudo investiga como a atividade cerebral tá relacionada às emoções usando aprendizado de máquina.

O Aprendizado Federado melhora a segurança dos veículos conectados enquanto protege os dados dos usuários.

Uma olhada na injetividade das camadas ReLU e suas implicações em redes neurais.

Enfrentando desafios para aplicações seguras de aprendizado de máquina em sistemas críticos.

Um método pra melhorar a compreensão de aprendizado profundo em monitoramento de saúde de máquinas.

Um olhar sobre os desafios e soluções nos métodos de triagem do câncer de mama.

Os agentes de IA precisam se adaptar pra trabalhar bem com novos parceiros em vários ambientes.

Uma nova abordagem para prever o tráfego que incorpora dados de atividade humana.

Ramulator 2.0 melhora a pesquisa em memória com uma ferramenta de simulação modular e rápida.

Um novo framework simplifica o design de aceleradores de aprendizado de máquina para melhorar o desempenho.

Uma nova DSL melhora o design e a verificação de hardware, aumentando a produtividade e a precisão.

Um novo método melhora a eficiência de checkpointing em dispositivos que usam energia ambiente.

Um conjunto de dados pra prever o desempenho de computação tensor em hardware especializado.

Novas plataformas robóticas tão mudando a forma como as ervas daninhas são controladas na agricultura.

Uma nova abordagem protege o código quântico e os resultados de acessos não autorizados em serviços de nuvem.

Aprenda como juntar radar e vídeo melhora os sistemas de segurança.

O Aprendizado Federado melhora a segurança dos veículos conectados enquanto protege os dados dos usuários.

Um sistema de smartphone permite que mergulhadores se localizem debaixo d'água sem ferramentas extras.

Saída antecipada melhora a velocidade e a eficiência na classificação de sinais.

Uma abordagem inovadora pra comprimir dados de tráfego de rede de forma eficiente.

O SCC5G oferece recursos de segurança robustos para comunicação crítica em redes 5G.

Esse estudo analisa como os endereços IP combinam com seus locais registrados.

Aprenda como o emaranhamento melhora a eficiência e a segurança da comunicação.

Redes de múltiplos UAVs melhoram a qualidade e a confiabilidade do streaming de vídeo em vários ambientes.

Um novo sistema conserta automaticamente erros de dados de string sem precisar da ajuda do usuário.

KGrEaT avalia a qualidade e a utilidade de gráficos de conhecimento para várias tarefas.

Novos métodos melhoram a eficiência da busca em tabelas usando dados abertos do governo.

Explore os fatores que afetam o sucesso de projetos de ciência de dados e como melhorar os resultados.

Explorando os desafios e soluções na indexação criptografada pesquisável.

Aprenda métodos para avaliar consultas rapidamente usando estruturas de grafos comuns.

Um olhar completo sobre os desafios da preparação de dados e soluções eficazes propostas.

Os pipelines de dados precisam se adaptar às mudanças nas necessidades de dados e nas tecnologias.

Um guia pra melhorar a aquisição de conhecimento a partir de artigos científicos usando ORKG.

A esperança molda nossas vidas, incentivando a resiliência e ações positivas.

O CRUISE-Screening facilita o processo de revisão de literatura pra pesquisadores.

Apresentando uma abordagem de múltiplas representações pra entender melhor a literatura científica.

Novos métodos avaliam como a pesquisa desafia o conhecimento existente.

Explorando a precisão e a confiança nas respostas do ChatGPT.

Explorando como os padrões de citação mostram o verdadeiro impacto da pesquisa além das métricas tradicionais.

Dados abertos melhoram a colaboração e o compartilhamento de conhecimento na pesquisa matemática.

Este artigo analisa funções de oferta, dinâmicas de mercado e eficiência nos mercados de eletricidade.

Uma nova abordagem pra definir preços ideais sem causar inveja nos consumidores.

Um novo algoritmo melhora a eficiência na resolução de jogos de paridade justos.

Este artigo explora as complexidades do aprendizado multiagente e seu impacto na estabilidade.

Analisando métodos justos de distribuição de itens indivisíveis entre pessoas.

Uma nova abordagem para a alocação de cuidados infantis leva em conta as necessidades das famílias e a justiça.

Descubra como os agentes usam estratégias de melhor esforço em ambientes incertos.

Uma olhada na síntese de melhor esforço para agentes lidando com incerteza.

Explorando o impacto de caminhadas aleatórias em algoritmos e sistemas complexos.

Uma nova perspectiva sobre funções usando equações diferenciais ordinárias discretas.

Este artigo analisa como os viajantes podem lidar com atrasos nos sistemas de transporte público.

Apresentando o HCNN, um modelo de aprendizado profundo feito pra dados tabulares esparsos.

Uma olhada em conjuntos independentes em grafos sem garras e sua importância.

Este guia analisa métodos para identificar reis em torneios.

Esse artigo explora o papel dos sistemas de reação na modelagem das interações biológicas.

Novo algoritmo melhora a análise de dados genéticos e geográficos em estudos evolutivos.

Esse artigo explora os desafios do reconhecimento de conceitos abstratos na visão computacional.

Uma olhada em como a IA desafia nossas opiniões sobre criatividade e arte.

Um estudo liga padrões lunares a crenças culturais sobre coelhos.

Modelos de linguagem estão mudando como as respostas de matemática são avaliadas na educação.

Um estudo sobre como a checagem de fatos pela IA molda as percepções de notícias políticas.

Usando IA pra melhorar a compreensão de conceitos complexos de STEM com analogias que fazem sentido.

Analisando como humanos e algoritmos podem trabalhar juntos pra melhorar a tomada de decisão.

Um novo modelo pretende reduzir as desigualdades de saúde nos registros eletrônicos.

SpikingBERT combina redes neurais de pulso com tarefas de linguagem pra ter uma eficiência energética melhor.

A pesquisa sobre computação em reservatórios foca em otimizar designs de redes para melhorar o aprendizado de máquina.

O algoritmo ReLiCA simplifica a criação de modelos usando regras de Autômatos Celulares e configurações eficazes.

Analisando como os princípios de aprendizado do cérebro podem melhorar os algoritmos de aprendizado de máquina.

Explorando modelos eficientes para correspondência de similaridade em aprendizado de máquina.

Explorando o potencial e os desafios das redes neurais ópticas usando luz para computação.

Uma abordagem revolucionária para treinar redes neurais sem gradientes.

Descubra o EDOLAB, uma plataforma pra resolver problemas de otimização que estão mudando.

O Aprendizado Federado melhora a segurança dos veículos conectados enquanto protege os dados dos usuários.

Investigando o papel da memória CXL em melhorar sistemas de computação de alto desempenho.

Um olhar sobre as melhores práticas pra melhorar a confiabilidade do sistema sob carga.

Um estudo sobre como criar protocolos de comunicação confiáveis para sistemas críticos de segurança.

Este artigo fala sobre como simplificar a programação para aplicativos inteligentes usando conhecimento semântico.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Uma proposta para um ABI padrão de MPI para melhorar a compatibilidade entre as implementações.

Um novo método melhora as previsões em sistemas incertos enquanto gerencia os recursos computacionais.

Revolucionando a forma como as pessoas gerenciam o consumo de energia usando tecnologia de IA.

Um projeto tem como objetivo identificar comentários prejudiciais sobre LGBTQ+ em várias línguas.

Uma nova abordagem para suporte de saúde mental personalizado através de personagens virtuais.

Analisando os riscos de reidentificação em decisões judiciais anonimizadas usando modelos de linguagem.

Integrar metadados melhora o desempenho em tarefas de fala, tipo identificação de língua.

Um olhar sobre como o ajuste de instruções melhora as respostas dos modelos de linguagem.

Este estudo avalia técnicas de análise de sentimento para Bangla usando modelos de linguagem avançados.

Pesquisas mostram estereótipos prejudiciais em modelos de linguagem em relação a grupos marginalizados.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Agentes de linguagem unem IA e tomada de decisão para tarefas do mundo real.

FMplex melhora a eficiência na resolução de equações e desigualdades lineares.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Explorando a necessidade de segurança e confiança nos sistemas de IA.

LogicMP melhora redes neurais ao integrar raciocínio lógico para previsões mais precisas.

O JABBA melhora a análise de dados de séries temporais com símbolos consistentes e processamento paralelo.

O Aprendizado Federado melhora a segurança dos veículos conectados enquanto protege os dados dos usuários.

O FedSIS melhora a detecção de ataques de apresentação facial enquanto garante a privacidade dos dados.

Um novo método melhora a modelagem da interface do usuário para aplicativos móveis.

Este artigo fala sobre ataques de envenenamento em modelos de deep learning financeiro e seus riscos ocultos.

Uma estrutura usando gêmeos digitais para identificar dispositivos IoT comprometidos.

Explorando um novo método pra proteger a privacidade em pesquisas causais sem perder a precisão.

Um novo sistema aumenta a segurança e eficiência do transporte de rins usando blockchain e aprendizado de máquina.

Ramulator 2.0 melhora a pesquisa em memória com uma ferramenta de simulação modular e rápida.

Um olhar sobre as melhores práticas pra melhorar a confiabilidade do sistema sob carga.

Um framework pra medir com precisão o uso de energia em sistemas de deep learning.

Um estudo sobre o desempenho de três algoritmos genéticos na refatoração de software.

Um novo método melhora a tomada de decisão dos agentes em ambientes em mudança.

Uma estrutura pra identificar matrizes esparsas usando dados limitados.

Esse estudo analisa como os limites de tempo afetam a qualidade da otimização de modelos de software.

Uma nova abordagem para redução modular aumenta o desempenho na criptografia.

Esse artigo faz uma revisão dos benchmarks pra avaliar linguagens que integram regras lógicas.

Enfrentando desafios para aplicações seguras de aprendizado de máquina em sistemas críticos.

Um novo método melhora a modelagem da interface do usuário para aplicativos móveis.

Automatizar a priorização de relatórios de bugs melhora a segurança de contratos inteligentes e a eficiência dos desenvolvedores.

Esse estudo compara PEFT e ICL na melhoria da geração de código usando LLMs.

Um novo framework melhora a eficácia dos ataques adversariais em modelos de código.

Um novo framework melhora a detecção de vulnerabilidades na comunicação em redes embarcadas.

Novo conjunto de dados e método de treinamento melhoram o reconhecimento de nomes de software.

Explorando como a computação quântica pode melhorar a amostragem aleatória em linhas de produtos de software.

Este artigo apresenta um método para estruturas impressas em 3D de forma eficiente.

DiTTO combina aprendizado de máquina com modelos de difusão pra resolver PDEs de forma eficiente.

Uma estrutura que combina reconhecimento de padrões e filtragem aumenta a confiabilidade do modelo em redes complexas.

Saiba como uma nova abordagem melhora a estimativa de erros na redução de modelos.

Um modelo prevê o movimento de corpos rígidos usando imagens, lidando com os desafios da distribuição de massa.

Aprenda como o ajuste fino do Llama 2 ajuda na análise de notícias financeiras.

A UBET AMM quer criar negociações mais justas e eficientes em exchanges descentralizadas.

Aprenda a pegar dados de ações usando Python pra análise.

Um novo método para contar conjuntos independentes em grafos bipartidos densos e regulares.

Uma visão geral sobre correspondências em grafos, tipos e sua importância em várias áreas.

Um método pra melhorar a partição de grafos usando nós de buffer.

Este artigo fala sobre métodos pra encontrar subgrafos completos pequenos em grafos.

Explorando novas maneiras de armazenamento e computação de dados de forma eficiente.

Esse artigo analisa caminhadas aleatórias e suas taxas de fuga em árvores desordenadas.

Este artigo fala sobre a justiça na formação de grupos, focando no problema da Bisseção Mínima.

Explore métodos para criar desenhos de cruzamentos em ângulo reto claros com o mínimo de dobras.

Um método novo melhora modelos 3D realistas a partir de dados limitados.

Explore métodos para criar desenhos de cruzamentos em ângulo reto claros com o mínimo de dobras.

Um novo algoritmo melhora a estimativa de homologia a partir de dados ruidosos.

Aprenda a estimar a curvatura escalar usando um novo método intrínseco.

Este artigo examina desenhos min-k-planar e sua importância na representação de grafos.

Uma abordagem mais simples para calcular distâncias de Gromov-Hausdorff em espaços métricos.

O VoroMesh melhora a representação de formas 3D usando diagramas de Voronoi pra uma reconstrução melhor.

Um olhar sobre como a distância de Fréchet avalia a similaridade de curvas em várias áreas.

Este artigo apresenta um método para estruturas impressas em 3D de forma eficiente.

Um novo método melhora a produção de texturas realistas para modelos 3D.

Uma nova forma de gerar materiais realistas para gráficos 3D.

Esse sistema ajuda os engenheiros a detectar áreas de malha hexaédrica de baixa qualidade de forma eficaz.

ARF-Plus permite uma transferência de estilo artístico flexível em cenas 3D com controle aprimorado.

Um novo programa simplifica o comportamento realista de tecidos na arte e design digital.

Um novo método melhora a geração de imagens a partir de descrições de texto detalhadas.

A pesquisa foca na atividade dos músculos do pescoço pra melhorar o conforto dos usuários de VR e AR.

Revolucionando a forma como as pessoas gerenciam o consumo de energia usando tecnologia de IA.

Enfrentando desafios para aplicações seguras de aprendizado de máquina em sistemas críticos.

Os agentes de IA precisam se adaptar pra trabalhar bem com novos parceiros em vários ambientes.

Uma nova abordagem para prever o tráfego que incorpora dados de atividade humana.

Analisando os riscos de reidentificação em decisões judiciais anonimizadas usando modelos de linguagem.

Um olhar sobre como o ajuste de instruções melhora as respostas dos modelos de linguagem.

Este artigo fala sobre como os robôs conseguem identificar parceiros de conversa usando pistas visuais.

DiTTO combina aprendizado de máquina com modelos de difusão pra resolver PDEs de forma eficiente.

Um novo método melhora a modelagem da interface do usuário para aplicativos móveis.

Um estudo liga padrões lunares a crenças culturais sobre coelhos.

Um estudo sobre como os comportamentos dos usuários podem medir as interações com robôs.

Um estudo sobre como a checagem de fatos pela IA molda as percepções de notícias políticas.

Uma nova ferramenta ajuda historiadores a analisar dados do comércio de livros históricos de forma visual.

Usando IA pra melhorar a compreensão de conceitos complexos de STEM com analogias que fazem sentido.

Cientistas melhoram a eficiência na descoberta de materiais ao integrar conhecimento de especialistas com otimização bayesiana.

Agentes de voz impactam o trabalho em equipe através da utilidade e das características humanas percebidas.

Uma nova abordagem melhora as linguagens de coordenação baseadas em dados para um desempenho melhor.

O Tau Prolog permite rodar código Prolog de boa em ambiente web.

Aprenda como refatorar código de deep learning melhora o desempenho através da automação.

Uma nova DSL melhora o design e a verificação de hardware, aumentando a produtividade e a precisão.

Um guia sobre as especificações do Tydi pra melhorar a transferência de dados no design.

Um estudo sobre as semelhanças e diferenças entre linguagens de programação em modelos de linguagem.

Uma olhada em ferramentas que ajudam os desenvolvedores Rust a gerenciar versões.

AskIt simplifica a integração de LLM em projetos de software, melhorando a eficiência e reduzindo o tamanho do código.

Novos métodos melhoram a compreensão de sistemas lineares Max-Plus em várias aplicações.

Explorando novas maneiras de converter autômatos não determinísticos em formas determinísticas.

Explorando o impacto da semântica monus em sistemas de adição de vetores com estados.

Um novo framework melhora o aprendizado do modelo ao gerenciar conflitos de forma eficaz.

Descubra como os agentes usam estratégias de melhor esforço em ambientes incertos.

Uma olhada na síntese de melhor esforço para agentes lidando com incerteza.

Este artigo analisa a ligação entre autômatos e topos matemáticos.

Esse artigo fala sobre o papel das sequências de coordenação nas propriedades dos materiais.

Um olhar sobre verificação formal e arquiteturas de segurança para condução automatizada.

Uma exploração do papel da teoria dos tipos em estruturar relações matemáticas e computacionais.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Um olhar sobre sessões parcialmente digitadas para interações digitais eficazes.

Um estudo sobre como criar protocolos de comunicação confiáveis para sistemas críticos de segurança.

Analisando métodos pra lidar com inconsistências em sistemas relacionais fuzzy.

Um novo método melhora a eficiência da classificação NPN usando influência booleana.

Um olhar sobre como usar a causalidade pra entender melhor as falhas de sistema.

Aprenda a importância da dimensão métrica em grafos direcionados e suas aplicações.

Uma visão geral sobre correspondências em grafos, tipos e sua importância em várias áreas.

Explorando o papel dos grafos circulantes integrais em melhorar a eficiência de redes quânticas.

Esse artigo analisa caminhadas aleatórias e suas taxas de fuga em árvores desordenadas.

Um olhar sobre as propriedades e a importância dos grafos de clique em redes hexagonais.

Saiba mais sobre os sistemas por trás dos designs de bilhetes de loteria e sua importância.

Explorando várias complexidades e tipos de problemas de cobra de dominó na teoria combinatória de grupos.

Um estudo sobre como a independência espectral afeta a estabilidade do sistema e o tempo de mistura.

Um novo framework melhora as sugestões de itens usando diferentes tipos de dados.

Descubra a EVE, um modelo que melhora a compreensão de imagens e texto.

A pesquisa foca em melhorar modelos que ligam visuais e texto através da compreensão de linguagem.

Novo modelo melhora a geração de gestos para interações mais parecidas com humanas.

Um novo método melhora a correspondência de áudio usando imagens, aumentando o realismo em ambientes de áudio.

Analisando preocupações com dados ocultos em modelos de machine learning e suas implicações de segurança.

Um conjunto de dados liga emoções a músicas MIDI analisando as letras das canções.

Uma nova abordagem melhora a precisão ao responder perguntas sobre textos em imagens.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

O SAMRec resolve a escassez de dados em sistemas de recomendação por meio de técnicas de treinamento eficazes.

Um novo framework melhora a velocidade de recuperação usando feedback de pseudo-relevância offline.

Analisando os riscos de reidentificação em decisões judiciais anonimizadas usando modelos de linguagem.

Um estudo sobre extração de características para classificação de texto em Bangla usando modelos de aprendizado profundo.

Estudo atual mostra as limitações dos dados públicos na satisfação do usuário a longo prazo.

Uma estrutura pra avaliar a efetividade das GNNs em sistemas de recomendação.

DynED adapta modelos de conjunto para os desafios de fluxo de dados em tempo real.

Saiba sobre as características essenciais que moldam os sistemas de recomendação.

Uma estrutura pra avaliar a efetividade das GNNs em sistemas de recomendação.

Analisando como contas suspensas do Twitter influenciaram discussões políticas e eleições.

Novos métodos identificam contas vinculadas pra reduzir conteúdo abusivo nas redes sociais.

A pesquisa destaca os desafios de infraestrutura nas comunidades informais da África Subsaariana.

Analisando a crescente negatividade nas discussões sobre o movimento MeToo.

Analisando métodos pra identificar afiliações partidárias usando atividades no Twitter.

Um conjunto de dados pra prever o desempenho de computação tensor em hardware especializado.

Esse estudo analisa as diferenças de gênero na conexão do LinkedIn e nos resultados de emprego.

Um olhar sobre verificação formal e arquiteturas de segurança para condução automatizada.

Pesquisa melhora a habilidade dos robôs de detectar objetos pelo toque.

Este artigo fala sobre como os robôs conseguem identificar parceiros de conversa usando pistas visuais.

Um estudo sobre como os comportamentos dos usuários podem medir as interações com robôs.

Uma abordagem simples pra garantir que drones aterrizem com segurança em ambientes lotados.

Uma nova abordagem melhora a busca de caminhos para agentes em espaços compartilhados, diminuindo a congestão.

Drones estão mudando a construção com técnicas inovadoras de impressão 3D.

Novos modelos melhoram a eficiência da pegada robótica com menos recursos.

Os agentes de IA precisam se adaptar pra trabalhar bem com novos parceiros em vários ambientes.

Um estudo sobre como drones, trabalhadores e carros podem trabalhar juntos em desastres.

Analisando como as habilidades dos agentes impactam as interações e estratégias.

Analisando como a simetria melhora as estratégias de aprendizado por reforço de múltiplos agentes.

Uma nova abordagem melhora a busca de caminhos para agentes em espaços compartilhados, diminuindo a congestão.

Abordagens descentralizadas melhoram a eficiência da gestão de estoque em cadeias de suprimento complexas.

A Tryage ajuda os usuários a escolher o modelo de linguagem certo de maneira fácil e eficaz.

Este artigo analisa funções de oferta, dinâmicas de mercado e eficiência nos mercados de eletricidade.

Aprenda o básico de como a computação quântica funciona.

Enfrentando desafios para aplicações seguras de aprendizado de máquina em sistemas críticos.

Examinando os impactos da variação da energia renovável no sistema de energia de Nova York.

Um novo método melhora o cálculo da capacidade de acolhimento de energia solar.

Aprenda como as redes AC/DC conectam diferentes redes de energia de forma eficaz.

Um novo método melhora a avaliação de estabilidade de turbinas eólicas dentro da rede elétrica.

Abordagens descentralizadas melhoram a eficiência da gestão de estoque em cadeias de suprimento complexas.

Sistemas de baterias reconfiguráveis prometem mais durabilidade e desempenho melhorado.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

Um olhar sobre os avanços e desafios nos sistemas de armazenamento modernos.

Explorando novas maneiras de armazenamento e computação de dados de forma eficiente.

Descubra o EDOLAB, uma plataforma pra resolver problemas de otimização que estão mudando.

CDL ajuda a estudar permutações e arranjos nas ciências da computação e sociais.

Um estudo que analisa diferentes formulações para cortar formas de forma eficiente.

Novos métodos simplificam desafios complexos de otimização polinomial pra soluções melhores.

Combinar JAX e Firedrake melhora os métodos numéricos pra resolver equações diferenciais parciais.

Novo método melhora previsões usando processos gaussianos em estruturas de dados desconhecidas.

Novo algoritmo melhora os processos de salvar e carregar para simulações complexas.

Integrar metadados melhora o desempenho em tarefas de fala, tipo identificação de língua.

Esse artigo fala sobre as capacidades em tempo real do modelo Transducer e as melhorias recentes.

Este estudo explora o viés em modelos de áudio usados para reconhecimento de instrumentos.

Este estudo explora uma abordagem de aprendizado profundo pra classificar gêneros musicais com precisão.

Novo método melhora o rastreamento de localização de fontes sonoras em ambientes aquáticos rasos.

Um novo modelo conecta fonética e acústica pra melhorar a tecnologia de fala.

Esse estudo destaca o papel do aprendizado auto-supervisionado na detecção de emoções a partir de dados de áudio.

Uma nova interface simplifica a criação de música para iniciantes usando tecnologia de texto para áudio.

Aprenda o básico de como a computação quântica funciona.

Explorando o potencial e os desafios das redes neurais ópticas usando luz para computação.

Computação óptica usa luz pra oferecer processamento mais rápido e eficiência energética.

Uma nova abordagem protege o código quântico e os resultados de acessos não autorizados em serviços de nuvem.

Um novo método melhora o mapeamento de qubits ao focar em portas de um único qubit.

Novos métodos quânticos têm como objetivo melhorar a eficiência da reconstrução de trilhas de partículas no LHC.

Um novo método melhora a eficiência na geração de permutações para problemas de otimização.

Uma olhada no Problema de Empacotamento e seu impacto na eficiência logística.

Um novo método melhora a precisão de localização usando superfícies refletoras inteligentes.

Explorando RIS além da diagonal pra melhorar a comunicação sem fio.

Uma olhada em métodos para melhorar a confiabilidade da comunicação em meio ao barulho.

Novos algoritmos adaptativos melhoram a comunicação dos veículos para segurança e eficiência.

Esse artigo explora RSMA e RIS transmissivo pra melhorar redes sem fio.

A tecnologia IRS ativa melhora os sinais sem fio e reduz a interferência.