Ferramentas automatizadas melhoram a qualidade do código e agilizam o processo de revisão.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Uma nova abordagem melhora o desempenho do código gerado por modelos de linguagem grandes.
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Novo sistema melhora buscas acadêmicas usando modelos de linguagem.
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O OptLLM ajuda os usuários a escolher os melhores LLMs para seus orçamentos e tarefas.
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Analisando as principais barreiras para construir uma cultura ágil nas organizações.
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Um estudo sobre bugs comuns de acesso a banco de dados e recomendações para desenvolvedores.
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Esse artigo fala sobre como melhorar as ferramentas de autocompletar código prevendo o que os desenvolvedores precisam como sugestões.
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Esse framework automatiza a geração de testes pra melhorar o tratamento de exceções no software.
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Esse artigo examina como as práticas de mindfulness melhoram o bem-estar dos trabalhadores de TI.
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Esse estudo analisa como as equipes criam clones de código em projetos de software.
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Explorando o papel da IA em consertar vulnerabilidades de software.
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Esse artigo destaca a importância de atualizar os comentários do código pra deixar mais claro.
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Uma ferramenta pra avaliar unidades de processamento quântico através de medições padrão.
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Um novo algoritmo melhora o refinamento de código usando LLMs de forma mais eficiente.
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Um olhar sobre grandes modelos de linguagem para codificação e seu ecossistema.
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A AbstractBeam melhora a síntese de programas, aproveitando a geração de código eficiente através da Aprendizagem de Bibliotecas.
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Uma análise de como as empresas contribuem e se beneficiam do software de código aberto.
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Aprimorando a capacidade dos LLMs de melhorar seu código com técnicas de auto-debugging.
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Analisando os avanços e desafios na automação da Engenharia Orientada a Modelos.
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Novos métodos melhoram a compreensão do código binário com abordagens inovadoras.
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Entender os fatores humanos é fundamental pra desenvolver veículos automatizados seguros.
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Uma olhada nos desafios de segurança e soluções para hardware na nuvem.
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Um novo método melhora a conclusão de código usando análise de fluxo de dados.
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Um estudo sobre falhas de segurança na verificação de endereços de contratos inteligentes e um método de detecção proposto.
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Esse estudo avalia o desempenho dos LCGMs em tarefas de codificação em inglês e chinês.
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Analisando como ferramentas de IA generativa impactam a produtividade dos profissionais de software.
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Esse framework usa múltiplos agentes e gráficos de tarefas pra resolver problemas de forma eficiente.
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Melhorar o acesso aos artefatos de pesquisa ajuda a aumentar a qualidade dos requisitos de software.
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