Informática - Engenharia de software

Analisando as vulnerabilidades nas ferramentas de autocompletar código populares e suas implicações para os desenvolvedores.

Este estudo analisa a capacidade de LLMs de código aberto em produzir mensagens de commit.

Analisando os riscos e responsabilidades da conformidade de licenças em ferramentas de codificação de IA.

Este artigo avalia o papel dos LLMs em modelar os requisitos de CPS de forma eficaz.

Analisando como a IA pode melhorar a geração de código de segurança através do contexto.

Aprenda como a pesquisa-ação liga descobertas acadêmicas a práticas reais de software.

Estudo revela avanços na detecção de vulnerabilidades de software usando classificadores especializados.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão das tags usando modelos pré-treinados.

Um estudo avalia como os livros didáticos se alinham com os níveis de habilidade em programação em Python.

A IA automatiza correções de código e melhorias de recursos para os desenvolvedores.

Descubra como o TestART melhora a geração automática de testes unitários.

Analisando a confiabilidade dos Modelos de Linguagem Grandes e suas saídas variadas.

Analisar falhas de software ajuda a melhorar as práticas em várias indústrias.

Um novo benchmark avalia ferramentas de completude de código em ambientes de programação práticos.

Usando Modelos de Linguagem Grande pra melhorar a detecção de vulnerabilidades no código de software.

Um novo método pra extrair os requisitos dos usuários a partir de cenários de apps usando modelos de linguagem.

Aprenda como os LLMs permitem a geração dinâmica de código para aplicativos de software.

Este artigo analisa como modelos de linguagem grandes avaliam a qualidade do código em comparação com as ferramentas existentes.

Analisando preocupações de segurança nos mecanismos de feedback dos usuários para ferramentas de geração de código.

Usando modelos de linguagem pra melhorar conjuntos de dados de detecção de vulnerabilidades.

Essa pesquisa foca em melhorar a identificação de bugs nas interfaces de aplicativos móveis por meio da automação.

Novo modelo de propriedade melhora a gestão de memória e a verificação em linguagens de baixo nível.

Analisando o impacto da IA na busca de informações e na produtividade dos desenvolvedores.

Um novo framework melhora a segurança para sistemas ciberfísicos controlados por IA.

Uma ferramenta que ajuda os desenvolvedores a resolver problemas de acessibilidade em aplicativos móveis.

Uma ferramenta que facilita a criação de fluxos de trabalho para agentes, tornando isso fácil e acessível pra todo mundo.

Analisando como o tamanho da equipe afeta os resultados de projetos de software open-source.

O AddressWatcher ajuda os desenvolvedores a encontrar e consertar vazamentos de memória em programas em C e C++.

Este estudo avalia um assistente de conversa pra ajudar de forma personalizada na compreensão de código.

Um estudo sobre o uso de LLMs pra identificar clones de código em diferentes linguagens.

Aprenda como as empresas podem analisar as redes sociais pra entender melhor os interesses dos clientes.

Aprenda a modernizar sistemas mainframe usando APIs pra ter uma integração melhor.

Pesquisas mostram que a ferramenta FlakiDock melhora a confiabilidade do Dockerfile ao lidar com falhas.

Descubra como assistentes de codificação ajudam os desenvolvedores a aumentar a eficiência na programação.

Esse estudo avalia a eficácia do ChatGPT em sugerir bibliotecas de software para Python.

Uma nova estrutura usa IA pra melhorar a precisão e a eficiência dos testes de performance em Java.

Pesquisas mostram que a gamificação pode aumentar o engajamento dos desenvolvedores em tarefas de teste de software.

Um framework orienta a escolha de modelos pré-treinados eficazes para detecção de vulnerabilidades.

Aprenda como a análise estática melhora a qualidade do software e pega erros cedo.

Denum melhora a compressão de logs focando em tokens numéricos pra ser mais eficiente.