Um novo modelo ajuda a entender melhor as decisões de modelos de séries temporais complexas.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUm novo método melhora a precisão da classificação em ambientes de dados barulhentos.
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Usando redes neurais pra melhorar a inversão de forma completa e ter uma imagem melhor do subsolo.
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Uma visão geral da influência da GenAI sobre os direitos criativos e o uso justo.
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Redes neurais melhoram a eficiência de design em várias áreas da engenharia.
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Um projeto que usa redes neurais espinhosas pra reconhecer gestos em ASL.
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Explorando taxas de aprendizado melhores em redes neurais para computação científica.
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A FOVAL melhora a precisão e a usabilidade dos óculos autofocais sem precisar de calibração constante.
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Um novo benchmark avalia métodos para medir a similaridade representacional em aprendizado de máquina.
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Uma nova técnica melhora a previsão da idade do cérebro por meio de métodos de aprendizado avançados.
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Um novo método melhora a habilidade das redes neurais de aprender e aplicar conhecimento.
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Pesquisas sobre novos modelos melhoram a qualidade do áudio em filmes e na TV.
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Um novo método busca melhorar as recomendações em ambientes de dados em mudança.
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Uma olhada em estratégias para lidar com dados de cauda longa em machine learning.
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Novos métodos buscam rodar modelos poderosos de forma eficiente em hardware limitado.
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CDALBench oferece um campo de teste confiável para vários métodos de Aprendizado Ativo.
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CausalRegNet melhora o aprendizado de estruturas causais por meio da geração de dados realistas.
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Este artigo analisa os avanços em IA além dos transformers.
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O V2INet melhora a previsão de trajetórias usando dados de múltiplas visões para veículos autônomos.
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Um modelo de grafo dual melhora a busca de vídeos em compras online.
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Uma visão geral das DNNs e Redes Accordion na gestão de dados de alta dimensão.
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CGRL enfrenta desafios em GNNs, melhorando a classificação apesar do viés de popularidade e do ruído.
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Técnicas de deep learning melhoram a identificação do forame mentoniano em radiografias dentárias.
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Este artigo destaca métodos para encontrar relações de causa e efeito em dados de séries temporais que mudam.
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Um novo método melhora a detecção de outliers em conjuntos de dados multi-visão com visões faltando.
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Explorando como os modelos de difusão transformam e geram dados através de um processo de ruído e desruído sistemático.
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Um estudo sobre a eficácia dos LLMs na revisão da literatura ESG e desempenho financeiro.
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Um novo método pra identificar mudanças em dados de séries temporais e suas relações.
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Explorando como Modelos Fundamentais podem melhorar a gestão e a otimização de redes de telecomunicações.
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Explorando como o MDL melhora o atendimento ao paciente através da integração de dados diversos.
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Explorando como modelos de espaço de estado linear aprendem e o que molda suas dinâmicas.
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Um estudo mostra um novo modelo que prevê mortes por sepse em hospitais.
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Avaliando os riscos de cibersegurança causados por modelos de linguagem grandes.
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Explorando métodos eficazes para previsão da demanda de energia em um clima em mudança.
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Um olhar sobre como a FIVB classifica as equipes de vôlei.
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Um novo framework melhora as previsões de velocidade do tráfego usando dados contextuais.
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Um novo modelo melhora a eficiência no processamento de sequências longas usando matrizes de rotação.
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Um novo método melhora a precisão na análise de dados astronômicos por meio de aprendizado iterativo.
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Novos métodos melhoram o treino e o desempenho das Redes Kolmogorov-Arnold Informadas por Física.
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