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O aprendizado de máquina tá mudando a forma como a gente estuda a hadronização na física de altas energias.

Usando aprendizado de máquina, simulações do manto terrestre conseguem atingir estados estacionários de forma mais eficiente.

Usando redes neurais pra melhorar o Monte Carlo variacional em sistemas quânticos.

Usando redes neurais pra identificar danos em placas finas de alumínio pra estruturas mais seguras.

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Esse estudo avalia redes neurais para replicar as características de reverb de mola.

Pesquisas revelam detalhes importantes sobre a distribuição da matéria no universo usando dados de lente fraca.

Uma olhada na Normalização de Contexto Adaptativa em deep learning para processamento de imagens.

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Uma nova abordagem facilita para os artistas simularem o crescimento de fungos.

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Novo conjunto de dados melhora a precisão para sistemas montados em capacetes em vários ambientes.

Novo modelo melhora previsões de RNA guia para aplicações CRISPR.

Novos métodos aumentam a precisão no reconhecimento de escrita à mão através da integração de Relaxation Labelling.

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Um novo modelo melhora a precisão na detecção de navios em imagens SAR.

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Abordagem inovadora usa deep learning pra descobrir características de planetas não transitantes.

Um novo método oferece soluções eficientes para equações integrais usando redes neurais.

Novos métodos combinam redes neurais e técnicas de elementos finitos pra melhorar simulações de fluxo de fluidos.

Avanços em redes neurais melhoram a compreensão da atividade magnética solar.