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Este artigo analisa como a dimensão intrínseca influencia o desempenho de redes neurais em diferentes tipos de imagem.

Analisando novos métodos pra melhorar a eficiência e a segurança das redes neurais.

Usando redes neurais pra melhorar o design de conchas impressas em 3D pra ter um desempenho melhor.

As células reagem a mudanças usando fatores de transcrição pra sobreviver.

O deepSpecas ajuda os pesquisadores a identificar eventos de splicing alternativo a partir de dados de RNA-Seq com alta precisão.

Uma nova abordagem melhora as previsões de sistemas dinâmicos ao incorporar memória.

Descubra como o novo framework SwinNPE melhora a compressão de imagem sem perder qualidade.

Explorando como a geometria hiperbólica pode melhorar a inteligência artificial e a compreensão do cérebro.

Uma nova rede melhora o reconhecimento de imagem usando princípios do sistema visual humano.

Método inovador combina aprendizado de máquina e física para resolver equações diferenciais.

A IA e a simulação mecânica aumentam a velocidade e a segurança do design arquitetônico.

Como redes neurais melhoram a estimativa de parâmetros em modelos espaciais.

Explorando os limites da previsão em sistemas caóticos e suas implicações.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão na simulação de objetos deformáveis.

Pesquisas mostram que dados de EEG podem ajudar redes neurais artificiais a resistir a ataques adversariais.

Novos métodos para resolver problemas de controle estocástico sem derivadas usando redes neurais.

A pesquisa investiga bosões de Higgs pesados através de colisões de prótons em alta energia.

O aprendizado de máquina tá mudando a forma como a gente estuda a hadronização na física de altas energias.

Usando aprendizado de máquina, simulações do manto terrestre conseguem atingir estados estacionários de forma mais eficiente.

Usando redes neurais pra melhorar o Monte Carlo variacional em sistemas quânticos.

Usando redes neurais pra identificar danos em placas finas de alumínio pra estruturas mais seguras.

Este artigo fala sobre métodos de deep learning para resolver problemas de parada ótima em opções financeiras.

Esse estudo avalia redes neurais para replicar as características de reverb de mola.

Pesquisas revelam detalhes importantes sobre a distribuição da matéria no universo usando dados de lente fraca.

Uma olhada na Normalização de Contexto Adaptativa em deep learning para processamento de imagens.

Explorando novas técnicas para compressão de imagem eficiente usando modelos de rede neural.

Esse artigo fala sobre novos métodos para uma análise de dados eficiente usando técnicas bayesianas.

Uma nova abordagem facilita para os artistas simularem o crescimento de fungos.

Cientistas usam redes neurais pra dar uma olhada mais profunda nos dados das galáxias.

Novo conjunto de dados melhora a precisão para sistemas montados em capacetes em vários ambientes.

Novo modelo melhora previsões de RNA guia para aplicações CRISPR.

Novos métodos aumentam a precisão no reconhecimento de escrita à mão através da integração de Relaxation Labelling.

Uma olhada na tecnologia HMIMO e seu impacto na comunicação sem fio.

Um método pra tomar decisões melhores em situações de incerteza usando técnicas computacionais inovadoras.

Esse artigo explora uma nova abordagem pra melhorar redes neurais usando equações diofantinas.

Nova arquitetura melhora a segurança e a eficiência em processos de transferência cega.

As máquinas agora conseguem aprender com menos exemplos usando técnicas inovadoras.

Um novo modelo melhora a precisão na detecção de navios em imagens SAR.

A poda estruturada melhora a eficiência de VPR em robôs e dispositivos, reduzindo o uso de recursos.

Abordagem inovadora usa deep learning pra descobrir características de planetas não transitantes.