Um novo algoritmo melhora a precisão na resolução de equações diferenciais estocásticas reversas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo sistema ajuda os dermatologistas a identificar padrões de pele usando aprendizado de máquina.
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Um estudo sobre como paralelizar redes neurais usando a linguagem de programação Go.
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Um novo método para detecção precisa de pitch em música e som.
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Um olhar sobre os desafios no Aprendizado Federado a partir de ataques de reconstrução de dados.
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Novo método de rede neural melhora a estimativa de rugosidade em imagens SAR.
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Um novo modelo melhora as previsões para histerese magnética em materiais.
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Pesquisas mostram que a IA pode simular como os animais navegam e lembram de locais.
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Técnicas de aprendizado de máquina agilizam a análise de materiais topológicos.
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AQC oferece soluções novas pra treinar redes neurais de forma eficiente.
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Pesquisas revelam o papel complexo das células de grade na navegação e na percepção espacial.
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O modelo -Cell junta técnicas tradicionais e de aprendizado de máquina pra prever a volatilidade.
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Pesquisadores estudam a dinâmica do plasma pra melhorar as previsões de energia da fusão.
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Explorando a necessidade de segurança e confiança nos sistemas de IA.
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Analisando como os para-brisas afetam as capacidades de percepção dos carros autônomos.
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Sistemas inovadores têm a intenção de responder às perguntas dos pacientes usando imagens médicas.
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DeepVol usa aprendizado de máquina pra melhorar as previsões de volatilidade em diversos ativos financeiros.
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Um novo sistema converte dados de EEG pra melhorar as previsões usando modelos já treinados.
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Mistura suave melhora o aprendizado profundo ao combinar modelos de forma eficiente e eficaz.
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Redes neurais melhoram a precisão e a eficiência da reconstrução de superfícies 3D a partir de nuvens de pontos.
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Este artigo explica como usar redes neurais pra reconhecimento de cenas em filmes e programas.
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LPNets melhoram a simulação de sistemas hamiltonianos, mantendo propriedades essenciais.
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Um novo método usa Autoencoders Variacionais pra melhorar a precisão das previsões do tempo.
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Um modelo ajuda a identificar sinais cósmicos fracos de eventos de buracos negros.
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Pesquisadores usam redes neurais pra analisar o comportamento das partículas de raios cósmicos de forma eficaz.
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Esse estudo analisa métodos pra prever a resistência à fome usando dados genéticos e funcionais.
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Um novo método oferece várias razões para classificações de imagens, melhorando a compreensão e a confiança.
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Explorando um novo método para cálculos precisos de estados excitados em sistemas quânticos.
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