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Novos métodos de aprendizado de máquina melhoram previsões de EOS em matéria densa e quente.

Novas técnicas melhoram simulações de estados quânticos em materiais usando aprendizado de máquina.

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Novo modelo melhora a resolução de co-referência através de dados multilíngues paralelos.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra classificar supernovas rapidinho.

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Um novo método melhora a velocidade e a qualidade de renderização de imagens.

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Um novo método melhora a detecção de palavras-chave em gravações de áudio.

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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar previsões em física de partículas de alta energia.

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Uma nova abordagem usando imagens de satélite melhora a determinação de órbita.

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Novo modelo de aprendizado de máquina prevê redshifts usando só dados de luz de supernovas.

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Um novo modelo gera simulações cósmicas detalhadas a partir de dados de baixa resolução.

Pesquisadores usam aprendizado profundo pra melhorar a reconstrução do campo magnético em tokamaks.

Explorando como redes neurais melhoram a eficiência de missões de espaçonaves e drones.