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Um método novo usando redes neurais pra calcular autovalores em matrizes grandes.

Explorando como KANs melhoram soluções para desafios de controle ótimo em várias áreas.

Um modelo tem como objetivo prever as variações na luminosidade dos quasares pra melhores observações astronômicas.

Novo método combina IA e modelos de difusão para designs de materiais inovadores.

Um novo método melhora a transmissão de dados usando redes neurais com valores complexos.

Combinando aprendizado profundo com inferência bayesiana pra uma estimativa posterior eficiente.

A aprendizagem de máquina busca melhorar a previsão do tempo enfrentando os vieses dos modelos.

Um novo método usando redes neurais pra extrair parâmetros estelares de dados espectroscópicos.

Uma nova abordagem para transmitir mensagens curtas de forma segura usando técnicas de deep learning.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a escolha de algoritmos na resolução de problemas combinatórios.

Explorando o papel das redes neurais na compreensão de campos conformes e transições de fase.

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Um olhar sobre métodos melhorados para comprimir dados de imagem de forma eficaz.

Um estudo mostra como o aprendizado de máquina pode melhorar a polarimetria de Mueller para diagnósticos médicos.

Novos métodos melhoram a detecção de planetas além do nosso sistema solar.

Explorando como a estrutura de dados impacta o desempenho de machine learning.

A IA e o aprendizado de máquina estão mudando indústrias e a vida cotidiana.

Novos métodos melhoram as previsões de seletividade de consultas usando técnicas de aprendizado de máquina.

Este artigo fala sobre como melhorar a detecção de anomalias não supervisionada usando métodos de classificação.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão de aprovações de cartões de crédito com estruturas inovadoras.

O SLIDE revoluciona a forma como os engenheiros simulam sistemas mecânicos usando métodos rápidos e baseados em dados.

FVNNs oferecem uma abordagem justa para análise de dados e previsões.

Nova abordagem melhora a precisão na precificação de opções de compra americanas.

Um novo método melhora as simulações de colisão usando redes neurais para resultados mais rápidos e confiáveis.

Um novo método melhora a compreensão e a confiabilidade das redes neurais.

Cientistas estão à caça de pares de quarks top com a mesma carga no LHC.

O XNet usa a Função de Ativação de Cauchy pra ter mais precisão em tarefas de dados complexos.

Novos métodos melhoram a detecção de exoplanetas distantes usando algoritmos avançados.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar a estimativa de ruído em computação quântica.

Um novo método melhora a precisão das previsões de redes neurais.

Um novo método melhora o alinhamento de dados, especialmente com conjuntos de dados ruidosos.

Pesquisadores melhoram a confiabilidade da imagem em fibra multimodo com redes neurais, mesmo com as variações de temperatura.

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Métodos inovadores para melhorar mapas de profundidade são essenciais para realidade aumentada e virtual.

TE-PINN melhora a precisão na estimativa de orientação de robôs usando redes neurais e física.