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Um novo método melhora a eficiência em tarefas de otimização multi-objetivo.

Ferramentas modernas melhoram autoencoders variacionais estruturados, tornando-os mais fáceis e eficazes.

Uma nova abordagem usando imagens de satélite melhora a determinação de órbita.

Um novo método melhora a tomada de decisões em situações de incerteza na produção de energia.

Como a estrutura dos dados molda o design das redes neurais pra um desempenho melhor.

Novo modelo de aprendizado de máquina prevê redshifts usando só dados de luz de supernovas.

Explorando como processos parecidos com o cérebro melhoram o aprendizado de máquina.

Um novo modelo gera simulações cósmicas detalhadas a partir de dados de baixa resolução.

Pesquisadores usam aprendizado profundo pra melhorar a reconstrução do campo magnético em tokamaks.

Explorando como redes neurais melhoram a eficiência de missões de espaçonaves e drones.

Novas técnicas melhoram a combinação de imagens na análise e diagnóstico médico.

Novos métodos melhoram a medição das propriedades do plasma em pesquisas.

Esse estudo explora como treinar máquinas Ising para tarefas de IA usando um método novo.

Uma nova abordagem pra deixar a navegação de robôs mais rápida e inteligente.

ReSDF melhora a criação de funções de distância assinadas usando técnicas de deep learning.

Um novo método de deep learning facilita a calibração para cirurgias assistidas por robôs.

Pesquisas revelam como o cérebro reage a conceitos visuais.

Redes neurais melhoram a precisão e a eficiência dos dados climáticos com técnicas de downscaling inovadoras.

Descubra como técnicas quânticas podem melhorar as previsões no banco.

Este estudo avalia a calibração das previsões probabilísticas em modelos de regressão neural.

Um novo método de modelagem acústica integra redes neurais com conhecimento científico.

Um estudo sobre como vários fatores climáticos se relacionam com as ondas de calor na Europa.

Nova técnica melhora o reconhecimento humano em ambientes 3D usando uma única imagem.

Uma nova abordagem pra prever com precisão o estresse em materiais complexos.

Um novo método de rede neural pra lidar com as equações de Maxwell harmônicas no tempo.

Pesquisas mostram porque as DNNs têm dificuldade em processar formas em comparação com os humanos.

Redes neurais oferecem novas maneiras de resolver equações de Poisson complexas em altas dimensões.

A PLCMOS oferece um jeito novo de avaliar a qualidade do som sem ouvintes humanos.

Um novo método pra criar sons de impacto realistas usando redes neurais.

Criando imagens de MRI sintéticas pra ajudar o aprendizado de máquina na análise da saúde do coração.

Redes neurais informadas pela física melhoram a análise e a interpolação de dados sísmicos.

Apresentando um método que facilita o treinamento de redes neurais com resultados melhores.

Um novo método melhora o rastreamento de objetos e a estimativa de velocidade para veículos autônomos.

Um novo método melhora a previsão de mudanças de fase em materiais usando aprendizado de máquina não supervisionado.

Pesquisas mostram como os sistemas aprendem a se adaptar em tempo real usando mecanismos parecidos com os do cérebro.

Esse artigo fala sobre como recriar o som de fita magnética usando tecnologia digital.

Um estudo sobre como redes neurais identificam formas danificadas em comparação com humanos.

Um estudo sobre como as camadas backbone e de pooling afetam o desempenho da classificação de nuvens de pontos.

Um novo modelo melhora as previsões do movimento de pedestres ao levar em conta a incerteza dos sensores.

Uma nova abordagem para ter insights melhores sobre sistemas complexos usando redes neurais.