Artigos mais recentes para Rede Neural

Um estudo sobre como redes neurais identificam formas danificadas em comparação com humanos.

Um estudo sobre como as camadas backbone e de pooling afetam o desempenho da classificação de nuvens de pontos.

Um novo modelo melhora as previsões do movimento de pedestres ao levar em conta a incerteza dos sensores.

Uma nova abordagem para ter insights melhores sobre sistemas complexos usando redes neurais.

HypLL simplifica o deep learning pra dados hierárquicos usando espaço hiperbólico.

Analisando a relação entre fusões de buracos negros e suas galáxias hospedeiras.

Esse artigo explora o desenvolvimento de conjuntos de dados avançados para robótica na manufatura.

Uma nova linguagem de programação simplifica a inferência bayesiana em espaços de funções para pesquisadores.

Um novo método usa redes neurais pra medir campos magnéticos em câmaras de vácuo inacessíveis.

Um novo método pra extrair dados geométricos de forma eficiente de redes neurais CPWA.

Aprenda como redes neurais analisam dados estruturados como gráficos.

Pesquisadores usam redes neurais pra modelar estados quânticos emaranhados e explorar as necessidades de comunicação.

Um novo método melhora as defesas de redes neurais contra ataques adversariais.

Estudo revela como os dados NTL acompanham o desenvolvimento urbano e as mudanças de forma eficaz.

Uma olhada em como o SLASH junta técnicas de IA pra melhorar o raciocínio.

Aprendizado profundo automatiza e melhora a avaliação da microestrutura do aço pra ter um controle de qualidade melhor.

Uma nova abordagem para amostragem de Gibbs melhora o desempenho de redes neurais.

Descobertas recentes melhoram nosso conhecimento sobre quarks top e suas interações.

Uma nova abordagem para comunicação sem fio usando CNN-AE melhora a eficiência e reduz erros.

Novos métodos de aprendizado de máquina melhoram as previsões de atividade solar para o gerenciamento de satélites.

Um olhar sobre como a luz e a matéria interagem através da química dos polaritons.

A CorInfoMax quer melhorar redes neurais imitando processos de aprendizado biológicos.

Pesquisadores usam redes neurais pra melhorar a detecção de lentes gravitacionais fortes.

Apresentando uma nova estrutura de otimização para treinar redes neurais usando estruturas de variedade.

Pesquisadores usam aprendizado profundo pra analisar e prever propriedades de nós.

Pesquisadores usam aprendizado profundo pra classificar estrelas binárias em eclipse de forma eficiente.

Um estudo sobre como detectar ataques de homoglyph para proteger os usuários na internet.

Combinar funções de Green com redes neurais traz novas soluções para PDEs complexas.

Aprenda como IA e matemática podem melhorar estratégias de transação de grandes ativos.

Uma nova abordagem para algoritmos ator-crítico usando redes neurais de duas camadas.

O MetNet-3 melhora as previsões do tempo com mais precisão e velocidade.

Redes neurais melhoram a precisão na previsão de massas nucleares, preenchendo lacunas nos modelos teóricos.

A NILUT oferece um método eficiente em memória para transformação de cores na fotografia.

MRFI oferece uma abordagem flexível pra simular falhas em redes neurais, melhorando a confiabilidade.

A pesquisa apresenta um método pra medir o tempo de tomada de decisão visual em modelos de IA.

Explorando novos métodos pra melhorar a tomada de decisão em meio à incerteza usando redes neurais.

A pesquisa destaca um método pra melhorar o desempenho de RIS em ambientes que mudam.

Novas técnicas usam aprendizado profundo para detectar e responder a incêndios florestais de forma rápida.

Avanços na geração de moléculas usando novos métodos computacionais estão mudando a descoberta de medicamentos.

Descubra como a Aprendizagem Contrastiva ajuda na análise de dados astronômicos.