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Analisando correlações fracas e comportamento linear em redes neurais durante o treinamento.

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Explorando como redes neurais podem imitar as habilidades de reconhecimento de formas humanas.

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Deep Kernel Learning melhora sistemas de controle, garantindo segurança e confiabilidade em meio à complexidade.

Novo método melhora a localização de fonte sonora e separação de campo.

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Novo método melhora a recuperação de layout interno usando imagens panorâmicas não centrais.

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Explorando os mecanismos da atenção visual e do agrupamento de objetos.

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torchmSAT usa aprendizado de máquina pra resolver desafios complexos de MaxSAT de forma eficiente.

Pesquisadores analisam 23 milhões de estrelas RGB usando dados da missão Gaia.

Modelos de desruído melhoram a qualidade da transmissão de dados em ambientes difíceis.

Novo método melhora a qualidade do sinal sem fio usando medições de energia do usuário.

Uma nova abordagem melhora a precisão do posicionamento GNSS em smartphones corrigindo os desvios de pseudodistância.

A pesquisa foca em melhorar o desempenho de qubits de spin através de métodos de estimativa adaptativa.

Destaques da pesquisa mostram que os dados de medicação ajudam a melhorar a precisão da codificação ICD.

Um novo método identifica falhas nos motores de quadricópteros para aumentar a segurança.

MIPS oferece uma nova maneira de criar programas a partir de redes neurais.

Mamba-ND melhora a eficiência de processamento de dados multi-dimensionais com menos recursos.

Um novo método permite que veículos autônomos sejam controlados sem dados do mundo real.

Abordagens inovadoras melhoram as previsões climáticas usando técnicas de machine learning.

HiFTNet oferece uma síntese de fala mais rápida e de alta qualidade usando técnicas inovadoras e eficientes.

Esse estudo explora redes neurais pra estimativa de função de score em modelos de difusão.

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Um projeto usando DQN pra melhorar a navegação de carros autônomos numa pista 2D.

Uma abordagem nova melhora as soluções da equação de Fisher com redes neurais.

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Um novo método pra prever relacionamentos causais a partir de dados de séries temporais usando deep learning.

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Novos modelos melhoram a precisão nas simulações de fluxo gás-partícula para a indústria e o meio ambiente.

Uma nova abordagem usando redes neurais melhora a viscosidade para métodos de alta ordem.

Uma nova abordagem pra esclarecer como as imagens influenciam as decisões das redes neurais.

Uma forma mais simples de prever padrões complexos usando dinâmicas de fluidos.

Uma nova abordagem avalia a qualidade do áudio usando vários microfones em diferentes ambientes.