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Apresentando uma nova abordagem para raciocínio contrafactual usando dados observacionais e regressão quantílica.

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Novo modelo de rede neural enfrenta desafios na análise de dados dependentes.

Pesquisas mostram riscos ocultos em modelos de aprendizado de máquina por meio de esteganografia.

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Um novo sistema melhora a comunicação em canais compartilhados usando feedback e aprendizado profundo.

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Um método novo melhora o ajuste dos parâmetros S usando menos medições.

Usando aprendizado de máquina pra criar planos melhores de saque de fundo de aposentadoria.

O CIMulator ajuda a otimizar dispositivos de memória pra um desempenho melhor da IA.

SCALINN combina aprendizado de máquina e física pra fazer previsões eficientes em sistemas complexos.

Um novo modelo de rede neural melhora as simulações do crescimento de superfícies em várias condições de ruído.

Saiba sobre um método que acelera previsões mantendo os dados seguros.

Pesquisas mostram que o UKF é eficaz em analisar conexões e dinâmicas neuronais.

Pesquisadores aceleram a modelagem da atmosfera de exoplanetas com redes neurais para fazer previsões melhores.

Explorando a evolução de autômatos celulares com regras adaptativas para sistemas complexos.

Um novo método de aprendizado profundo melhora as previsões para modelos de atmosfera estelar.

Novas técnicas visam acelerar a renderização de imagens em cenas 3D complexas usando DDFs.

Um método pra extração de alfa matte sem precisar de treinamento, feito pra efeitos visuais.

Usando redes neurais pra melhorar previsões em modelagem oceânica.

O IMSRG-Net usa aprendizado de máquina pra simplificar cálculos complexos de física nuclear.

Uma nova análise explora o papel da esparsidade em melhorar a generalização das redes neurais.

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O Run 3 do LHCb foca na eficiência e em técnicas avançadas para pesquisa de decaimento de beleza.

Um novo método de rede neural para rastrear drones tá mostrando mais potencial que as técnicas tradicionais.

Explorando a importância da temperatura da superfície do mar para o clima e os ecossistemas.

Estudo questiona visões tradicionais sobre a carga mutacional tumoral e os resultados de sobrevivência.

Este estudo analisa estruturas de baixa porosidade inspiradas em designs biológicos para absorção de energia.

Um novo método simplifica e melhora a animação de personagens 3D usando gravações de vídeo.

Um novo método junta redes neurais e técnicas de elementos finitos pra resolver problemas de forma mais eficiente.

A pesquisa foca em reduzir a complexidade dos modelos em imagens do cérebro pra melhorar o diagnóstico.

Analisando como redes neurais conseguem lembrar dados de treinamento e os riscos de privacidade envolvidos.

Pesquisadores usam redes neurais pra simular ímãs itinerantes e suas dinâmicas únicas.

Um novo método melhora o rastreamento da frequência cardíaca usando sinais de PPG.

Uma visão geral do deep learning, sua importância, desafios e perspectivas futuras.

Pesquisadores usam dados de luz pra aprimorar a medição do parâmetro de Hubble.