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Uma nova abordagem usando redes neurais melhora a viscosidade para métodos de alta ordem.

Uma nova abordagem pra esclarecer como as imagens influenciam as decisões das redes neurais.

Uma forma mais simples de prever padrões complexos usando dinâmicas de fluidos.

Uma nova abordagem avalia a qualidade do áudio usando vários microfones em diferentes ambientes.

Analisando soluções pra melhorar a precisão nas estatísticas populacionais baseadas em localização.

Este artigo fala sobre classificadores de núcleo e seu desempenho em espaços de Sobolev.

Métodos inovadores pra analisar eventos cósmicos usando redes neurais avançadas.

Explora como o DualView melhora a atribuição de dados em modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a maneira como os robôs entendem o ambiente pra uma navegação mais eficiente.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar pinças ópticas e arranjar partículas com precisão.

Avanços no uso de aprendizado de máquina pra prever o comportamento de partículas no modelo BGK.

A álgebra apresenta novos métodos pra lidar com dados complexos em aprendizado de máquina.

Aumentando a segurança em máquinas com contratos de percepção melhores e abordagens baseadas em aprendizado.

Um novo fluxo de trabalho melhora a qualidade das imagens de XCT e a velocidade de inspeção para peças metálicas.

Melhorando a qualidade da imagem em CT de raios X através de funções de perda direcionadas.

Este estudo apresenta uma rede neural criada pra entender sistemas periódicos.

Saiba como a desreverberação melhora o reconhecimento de fala em ambientes barulhentos.

Um processo em duas etapas pra modelar sistemas complexos com precisão usando redes neurais.

Uma nova abordagem usa redes neurais pra acelerar a busca de autovalores e autovetores.

Um novo corpus multilíngue melhora a geração e análise de argumentos.

Um novo método melhora a separação de fontes de galáxias misturadas usando aprendizado de máquina.

Um método pra entender como os dados se interagem em várias áreas.

Esse método melhora a navegação de robôs usando redes neurais pra um planejamento de rota mais eficiente.

Esse estudo investiga funções de ativação adaptativas pra melhorar o desempenho do modelo em cenários com pouca informação.

A pesquisa foca em otimizar sintetizadores para vocalizações humanas em diferentes mídias.

SymbolNet melhora a regressão simbólica usando redes neurais pra gerar modelos de forma mais eficiente.

Um método novo pra separar fundo e primeiro plano nas imagens de forma precisa.

Pesquisadores desenvolvem modelos simplificados para prever melhor as respostas dos neurônios no V1.

Um método pra conectar redes neurais com raciocínio simbólico pra ter um desempenho melhor.

Novo método melhora a confiabilidade da detecção de objetos em carros autônomos.

Novo método de imagem usa redes neurais para análise de tecidos mais rápida, apoiando a pesquisa do câncer.

Modelos de mundo ajudam os carros autônomos a prever eventos na estrada pra segurança.

Um novo método melhora a resolução de equações complexas usando aprendizado de máquina.

Um novo método simplifica a transferência de estilo de áudio usando efeitos não diferenciáveis.

Analisando a capacidade dos LLMs de resolver problemas matemáticos, principalmente aritmética modular.

Um novo método combina redes neurais e decomposição de domínio pra resolver PDEs complexas.

Uma nova abordagem melhora a eficiência em redes neurais de espinhos sem depender de tarefas.

Um novo método melhora os modelos de difusão usando estimativa de pontuação de vizinhos mais próximos.

Uma revisão do papel do deep learning em prever configurações de desempenho de software.

Este artigo analisa modelos de aprendizado profundo e a compreensão deles por meio de curvas de aprendizado.