Artigos mais recentes para Rede Neural

Novo método melhora a confiabilidade da detecção de objetos em carros autônomos.

Novo método de imagem usa redes neurais para análise de tecidos mais rápida, apoiando a pesquisa do câncer.

Modelos de mundo ajudam os carros autônomos a prever eventos na estrada pra segurança.

Um novo método melhora a resolução de equações complexas usando aprendizado de máquina.

Um novo método simplifica a transferência de estilo de áudio usando efeitos não diferenciáveis.

Analisando a capacidade dos LLMs de resolver problemas matemáticos, principalmente aritmética modular.

Um novo método combina redes neurais e decomposição de domínio pra resolver PDEs complexas.

Uma nova abordagem melhora a eficiência em redes neurais de espinhos sem depender de tarefas.

Um novo método melhora os modelos de difusão usando estimativa de pontuação de vizinhos mais próximos.

Uma revisão do papel do deep learning em prever configurações de desempenho de software.

Este artigo analisa modelos de aprendizado profundo e a compreensão deles por meio de curvas de aprendizado.

Esse método aumenta a eficiência de localização mmWave usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Explorando os comportamentos dos neutrinos durante supernovas e os efeitos da conversão de sabor deles.

Elastômeros dielétricos transformam energia elétrica em movimento mecânico, oferecendo várias aplicações.

Um olhar sobre como os sistemas neurais moldam nossa inteligência.

Um novo método melhora a eficiência de resolver PDEs com aprendizado profundo.

Avaliando incertezas em redes neurais pra melhorar previsões científicas.

A pesquisa explora a conexão entre a teoria das cordas e as massas dos quarks.

Esse projeto tem a intenção de melhorar o reconhecimento da fala misturada em Gujarati e inglês.

Explorando como exemplos adversariais influenciam modelos de aprendizado de máquina.

Nosso método elimina auto-interseções em formas e poses de corpos 3D.

Um olhar sobre como o ICLRNN melhora redes neurais para aplicações do mundo real.

Um novo design de modulador melhora a comunicação dos dispositivos IoT.

Um novo modelo melhora a precisão e a eficiência na previsão da densidade eletrônica.

Aprendizado de máquina melhora a eficiência e a precisão no design estrutural de vigas contínuas.

Novas técnicas melhoram a qualidade e a velocidade das imagens de CBCT para resultados melhores pros pacientes.

Pesquisadores combinam redes neurais pra aumentar a precisão e a eficiência das simulações.

Um novo emulador acelera o estudo das curvas de luz de kilonovas.

Pesquisas mostram que o deep learning melhora nossa compreensão do ritmo da linguagem.

Um novo método melhora a análise da superfície do cérebro a partir de exames de ressonância magnética.

Lógicas diferenciáveis melhoram o aprendizado de máquina com técnicas de verificação formal e treinamento mais eficazes.

Um novo método melhora a qualidade da imagem afetada por ruído de speckle usando aprendizado de máquina.

Explorando como as UDEs ajudam a entender os sistemas neurais com técnicas modernas.

Novo método melhora a identificação de eventos incomuns em gravações de vídeo.

Usando redes neurais pra resolver equações diferenciais parciais complexas de forma eficiente.

Examinando o papel das funções de sinal e dos delays nas redes neurais.

Protocolos inovadores melhoram o aprendizado de máquina enquanto protegem dados sensíveis.

Uma olhada em como redes neurais podem modelar funções complexas em várias áreas.

Usando redes neurais pra resolver restrições em um modelo de gravidade.

O LayoutFlow melhora a qualidade e a velocidade do layout para várias tarefas de design.