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# Física# Cosmologia e Astrofísica Não Galáctica

Um Novo Método para Medir o Parâmetro de Hubble

Pesquisadores usam dados de luz pra aprimorar a medição do parâmetro de Hubble.

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Nos últimos anos, os cientistas têm tentado medir quão rápido o universo está se expandindo. Uma das ferramentas principais pra isso é um negócio chamado Parâmetro de Hubble. Tradicionalmente, essa medição depende de tipos específicos de observações, que podem ser complicadas e às vezes dão resultados diferentes. Um novo método usando uma abordagem diferente pode ajudar a esclarecer essas medições.

O Parâmetro de Hubble

O parâmetro de Hubble diz pra gente quão rápido o universo tá se esticando. É tipo saber a velocidade de um carro enquanto dirige na estrada. Assim como um carro tem um velocímetro, o universo tem seu próprio “velocímetro” através do parâmetro de Hubble. Medindo isso, os cientistas conseguem aprender muito sobre a história e o futuro do universo.

Uma Nova Abordagem

Essa nova pesquisa usa Dados Fotométricos, que basicamente são informações coletadas da luz, pra determinar o parâmetro de Hubble. Isso é diferente dos métodos tradicionais que dependem de dados espectroscópicos mais detalhados, que são mais difíceis e demorados de coletar.

Os pesquisadores usaram dados de um levantamento chamado COSMOS2015, que inclui um monte de galáxias. Construindo um modelo baseado na luz dessas galáxias, eles queriam medir as idades dessas galáxias em diferentes distâncias, ou redshifts.

Cronômetros Cósmicos

A ideia por trás dos cronômetros cósmicos é estudar galáxias antigas que pararam de formar novas estrelas. Essas galáxias fornecem uma maneira de medir o tempo, o que ajuda a calcular a taxa de expansão do universo. As idades dessas galáxias são importantes porque saber quão velhas elas são pode ajudar os cientistas a entender como o universo mudou com o tempo.

Redes Neurais

Pra analisar os dados, os pesquisadores usaram um método chamado Rede Neural, que é um tipo de programa de computador que pode aprender com os dados. Eles treinaram essa rede neural usando um conjunto menor de medições precisas de galáxias pra fazer previsões sobre as idades de um grupo muito maior de galáxias a partir dos dados fotométricos.

Esse treinamento envolveu identificar características específicas na luz das galáxias que correspondem às suas idades. A equipe então usou a rede treinada pra estimar as idades das galáxias no conjunto de dados COSMOS2015.

Resultados

Os pesquisadores conseguiram calcular o parâmetro de Hubble com um certo nível de precisão. Os resultados iniciais indicaram um valor potencial pro parâmetro de Hubble, com estimativas de incertezas estatísticas e sistemáticas. Isso significa que eles estão cientes de que pode haver erros nas medições, mas têm uma boa ideia de quão grandes esses erros podem ser.

Importância dos Resultados

Esse trabalho é significativo porque mostra que é possível medir o parâmetro de Hubble usando dados de luz das galáxias ao invés de depender apenas da espectroscopia. Isso pode levar a uma gama mais ampla de fontes de dados que podem ser usadas em estudos futuros.

Houve um debate de longa data dentro da comunidade científica sobre o parâmetro de Hubble, muitas vezes chamado de "Tensão de Hubble." Métodos diferentes forneceram valores variados pra esse número importante, levando a perguntas sobre a precisão das abordagens diferentes.

Usando dados fotométricos, os pesquisadores esperam oferecer uma perspectiva adicional sobre essa questão. Eles acreditam que, com mais aprimoramento e conjuntos de dados maiores, o método deles pode ajudar a resolver algumas das dúvidas em torno do parâmetro de Hubble.

Além do Trabalho Atual

Esse estudo é considerado uma prova de conceito, ou seja, uma demonstração inicial da ideia. Os autores da pesquisa notaram que, embora tenham alcançado resultados promissores, ainda há muito espaço pra melhorias.

No futuro, os pesquisadores pretendem melhorar seus conjuntos de treinamento pra tornar as medições ainda mais precisas. Além disso, conforme novos telescópios e observações se tornem disponíveis, eles planejam aplicar seu método a conjuntos de dados maiores, o que pode esclarecer ainda mais a expansão do universo.

Implicações para o Universo

As implicações de medir com precisão o parâmetro de Hubble são enormes. Entender quão rápido o universo tá se expandindo pode influenciar teorias sobre sua origem e destino final. Também pode fornecer insights sobre conceitos complexos como energia escura e a composição geral do universo.

A energia escura é uma força misteriosa que parece estar fazendo o universo se expandir mais e mais rápido. Aprender mais sobre o parâmetro de Hubble e suas medições associadas pode ajudar a iluminar a natureza da energia escura, que continua sendo um dos maiores mistérios da cosmologia moderna.

Conclusão

A pesquisa representa um passo empolgante na busca por entender a expansão do universo. Ao usar técnicas avançadas e grandes conjuntos de dados, os cientistas estão se movendo em direção a uma imagem mais clara de como o universo evoluiu ao longo do tempo. O uso de dados fotométricos como uma fonte confiável pra medir o parâmetro de Hubble abre novos caminhos pra estudos futuros.

Conforme os pesquisadores continuam a aprimorar seus métodos e utilizar conjuntos de dados maiores, podemos esperar ganhar uma melhor compreensão dos princípios fundamentais do universo. Esse progresso não só tem o potencial de resolver tensões em medições cosmológicas, mas também de ampliar nossa compreensão geral de como o universo funciona. A jornada pra descobrir os segredos do universo continua, e essa nova abordagem é uma adição significativa ao conjunto de ferramentas da astrofísica moderna.

Fonte original

Título: Cosmic Chronometers with Photometry: a new path to $H(z)$

Resumo: We present a proof-of-principle determination of the Hubble parameter $H(z)$ from photometric data, obtaining a determination at an effective redshift of $z=0.75$ ($0.65

Autores: Raul Jimenez, Michele Moresco, Licia Verde, Benjamin D. Wandelt

Última atualização: 2023-06-20 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2306.11425

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.11425

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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