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Esse método melhora a precisão de sincronização em ambientes de comunicação complexos usando redes neurais leves.

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Este estudo compara espectros de padrões e imagens de CTA para análise de raios gama.

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Este estudo analisa a correlação entre as galáxias e seus halos de matéria escura.

Pesquisadores usam redes neurais pra estudar melhor a conectividade e o funcionamento do cérebro.

Explorando o papel das PINNs na resolução de equações diferenciais complexas em várias áreas.

Um novo método combina aprendizado de máquina e simulação pra otimizar a saída de radiação THz.

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Um jeito de entender melhor o comportamento dos neurônios em sistemas de IA.

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Novo método melhora a precisão na transformação de áudio de piano em partituras.

Novos métodos de decodificação melhoram a correção de erros quânticos, garantindo precisão em cálculos complexos.

Um novo método simplifica a estimativa de parâmetros usando redes neurais para populações diversas.

CortexMorph oferece medições rápidas e precisas da espessura cortical pra uma melhor avaliação da saúde do cérebro.

Analisando as ameaças que os ataques adversariais trazem para os sistemas de IA.

Um método que reduz a complexidade das redes neurais pra melhorar a eficiência da verificação.

QiankunNet usa redes neurais pra melhorar os cálculos de química quântica.

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Explorando o potencial dos neurônios quânticos pra melhorar as redes neurais.

Pesquisadores usam aprendizado profundo pra melhorar modelos de turbulência na dinâmica de fluidos.

Um novo método melhora a precisão das previsões para equações diferenciais parciais.

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Apresentando uma nova abordagem para modelar sistemas com aleatoriedade usando redes neurais.

A pesquisa melhora as técnicas de fingerstyle percussivo pra guitarristas usando recuperação de som em tempo real.

Uma nova estrutura melhora as previsões de resultados de pacientes usando dados médicos diversos.

Aproveitando o deep learning pra melhorar a correção de erros nas telecomunicações.