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Novo método melhora a detecção de curvas em imagens médicas para um diagnóstico melhor.

Explorando como sistemas caóticos se comportam e o impacto da irreversibilidade em várias áreas.

Um novo método usa simetrias em redes neurais pra melhorar previsões de sistemas quânticos.

Uma nova abordagem para estudar a polarização do CMB e ondas gravitacionais usando redes neurais.

Explorando o impacto de ataques adversariais na explicabilidade em deep learning.

Explorando novos métodos de compressão de áudio pra melhorar a qualidade do som.

A pesquisa foca em características das plantas usando técnicas avançadas de imagem e aprendizado de máquina.

Computação neuromórfica imita a função do cérebro pra processar dados de forma eficiente em dispositivos modernos.

Um método pra modelar sistemas dinâmicos com mais eficiência.

Pesquisa explora a criação de imagens de ressonância magnética de mama virtuais sem o uso de contraste.

Um novo método simplifica a resolução de equações diferenciais parciais parabólicas.

Um método pra prever as necessidades de FPGA pra redes neurais antes de construí-las.

Novas técnicas de compressão melhoram o manuseio de dados em veículos autônomos.

Um olhar sobre como a aprendizagem de máquina e a física estão se juntando.

RINO oferece uma nova abordagem para resolver equações diferenciais parciais de forma eficiente.

Um novo método usando redes neurais melhora os cálculos de propriedades atômicas.

Uma nova abordagem simplifica a estimação de parâmetros em modelos que não têm funções de verossimilhança claras.

Esse estudo explora o aprendizado de máquina informado por física pra melhorar as previsões do processo de flotação de ouro.

Cientistas misturam modelos tradicionais e aprendizado profundo pra prever a espessura do gelo na Groenlândia.

Ruído pode melhorar o desempenho de redes neurais em condições específicas.

Novo método Hound aumenta a proteção contra ataques de canal lateral.

Um novo método melhora a precisão e a velocidade na calibração de modelos de coluna usando aprendizado de máquina.

Cientistas estudam objetos impulsionados usando tecnologia avançada e aprendizado de máquina no LHC.

Estudo melhora a manipulação de tecidos amassados por robôs através da análise do comportamento humano.

Explore redes neurais, suas estruturas e aplicações práticas em várias áreas.

Aprenda como métodos baseados em dados melhoram a tomada de decisões por meio de expectativas condicionais.

Um novo método combina técnicas tradicionais com aprendizado de máquina pra otimizar melhor o fluxo de energia.

Pesquisadores desenvolvem redes neurais pra melhorar previsões de tamanho de terremotos.

Este estudo foca em rotular símbolos musicais nos manuscritos do Arquivo Ricordi.

Combinar redes neurais com MPC melhora a eficiência em sistemas de controle complexos.

O aprendizado de máquina aumenta a velocidade e a precisão na detecção de ondas gravitacionais.

Este estudo analisa como mudar a língua afeta os classificadores de texto.

Métodos inovadores combinam redes neurais e teoria dos grafos para soluções do Cubo Mágico.

Um novo modelo de rede neural melhora as previsões para cenários de combustão turbulenta.

Um novo método melhora a verificação de segurança de redes neurais em sistemas críticos.

Novas funções de ativação melhoram redes neurais para resolver equações complexas.

Usar redes neurais pra melhorar a tomada de decisão em contextos baseados em preferência.

Esse trabalho analisa como redes neurais modelam sistemas autônomos com dados limitados.

O Deep-MacroFin usa deep learning pra resolver equações econômicas complexas de forma eficaz.

Novos métodos melhoram a compreensão do universo através de dados de lente gravitacional fraca.