Combinar aprendizado de máquina com dinâmica de fluidos melhora previsões e aplicações.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Combinar aprendizado de máquina com dinâmica de fluidos melhora previsões e aplicações.
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Entender os níveis de oxigênio dissolvido é essencial pra saúde dos lagos e ecossistemas.
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Novo método melhora a previsão das notas de satisfação dos clientes em centrais de atendimento.
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Novo kernel melhora processos gaussianos para previsões de dados precisas.
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Um estudo sobre como processos gaussianos analisam e preveem padrões de doenças.
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Um novo método para avaliar a descoberta causal por meio da exclusão de variáveis.
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As redes LSTM mostram potencial em prever fluxos de fluidos turbulentos melhor do que os métodos tradicionais.
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Descubra uma nova forma de analisar grandes conjuntos de dados de maneira eficaz.
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Explorando como a galera e a IA podem se juntar pra fazer previsões melhores.
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O AlphaFold melhora a precisão da modelagem de proteínas com métodos inovadores e integração de dados experimentais.
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Um novo modelo ajuda a encontrar ótimos lugares pra visitar a seguir.
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A Explabox simplifica o aprendizado de máquina pra todo mundo, garantindo transparência e justiça nos modelos de IA.
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Saiba como o Senseiver melhora as previsões de tsunamis usando dados limitados.
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Novo modelo melhora a precisão das previsões do tempo local, reduzindo custos e tempo.
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Descubra como o GlucoNet tá mudando a gestão do diabetes com previsões avançadas.
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Combinar dois modelos de linguagem melhora muito a precisão da geração de texto.
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Aprenda como o estresse impacta a dinâmica de multidões pra melhorar a gestão de segurança.
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Como previsões moldam ações e resultados na vida cotidiana.
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Um novo modelo melhora as previsões para canais de blowout em aceleradores de plasma wakefield.
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Cientistas criam métodos pra ajudar robôs a preverem os movimentos humanos com precisão.
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Novas técnicas melhoram a compreensão das emoções a partir dos sinais do cérebro.
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Este artigo explora métodos para transformar imagens 2D em modelos 3D de pessoas.
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Esse framework combina modelos básicos com modelos de linguagem pra uma melhor reconhecimento de emoções.
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Aprenda como o alinhamento de variedades e as florestas aleatórias melhoram a integração de dados.
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Pesquisas mostram como o conhecimento pode circular entre diferentes estruturas de engenharia.
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Um novo modelo melhora as previsões de energia de fontes distribuídas.
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Um método usando sensores pra prever falhas em máquinas, garantindo que tudo funcione numa boa.
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Aprenda como o particionamento ativo melhora o desempenho do modelo com conjuntos de dados complexos.
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Combinando emissão acústica e aprendizado de máquina pra detectar danos estruturais potenciais.
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Um olhar sobre o comportamento de soluções complexas em várias áreas.
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Um olhar sobre como os modelos de linguagem grandes se comparam com métodos tradicionais em previsões de mercado.
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Novos métodos melhoram a estimativa de incerteza em redes neurais espinhas.
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Uma nova abordagem para máquinas e humanos melhorarem previsões médicas.
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Explorando como os LLMs ajudam nas estratégias de investimento e previsões de mercado.
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Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões através da Reconciliação e Previsão Conformal.
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Um novo modelo melhora a precisão de previsões e a explicabilidade em dados relacionais.
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Uma olhada em emuladores duplos e seu papel em melhorar o desempenho dos simuladores.
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Pesquisadores melhoram as previsões de condutividade térmica usando técnicas inovadoras de aprendizado de máquina.
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O SEMU-Net melhora a fabricação de dispositivos fotônicos de silício integrados.
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