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Descubra como o Teorema de Bayes ajuda a gerenciar a incerteza na hora de tomar decisões.

Um novo método melhora a justiça nas previsões de imagem médica.

Usando embedding de gráfico de conhecimento pra melhorar a qualidade da soldagem na fabricação automotiva.

FusionAD melhora o desempenho de carros autônomos usando dados de sensores combinados.

Pesquisas conectam neurônios específicos em modelos à interpretação de imagens e geração de texto.

HeLM melhora as previsões de risco à saúde juntando vários tipos de dados pra insights personalizados.

TIPICAL melhora a inferência de tipos, lidando com desafios na programação com mais precisão.

Explorando o impacto do aprendizado de máquina na análise de dados de proteínas e seus desafios.

Métodos avançados melhoram o rastreamento de poses de animais e o manuseio de dados.

Distribuições Beta aprendidas melhoram sistemas de recomendação com métricas de confiança.

Uma olhada na regra de Haldane e seu impacto em fazer previsões.

Apresentando p-valores conformais ponderados para uma seleção eficaz de candidatos em várias áreas.

Um novo modelo melhora a previsão do desempenho dos alunos no aprendizado online.

Um novo modelo combina técnicas clássicas e quânticas para melhorar as previsões de fluxo de vapor.

Experimentos recentes sugerem novas físicas além do modelo padrão.

Um novo método integra modelos 2D para uma análise de imagem 3D eficaz.

O EDICT melhora as previsões para dados coletados em intervalos irregulares, facilitando a tomada de decisão.

Aprenda como nossos cérebros usam previsões pra entender a linguagem falada.

Novos métodos têm como objetivo melhorar a calibração em modelos de previsão de risco para diferentes grupos.

Esse novo modelo melhora as previsões de pedidos em atraso pra uma gestão de estoque mais eficiente.

Avaliando métodos de atribuição de características através de solidez e completude para melhores previsões de IA.

Novas intervenções buscam reduzir o viés em GNNs enquanto mantêm a precisão nas previsões.

Um novo método prevê a hesitação em relação à vacina no nível do código postal.

Estudo revela problemas com previsões exageradas em pesquisas de fMRI.

Um novo modelo pretende reduzir as desigualdades de saúde nos registros eletrônicos.

Novos métodos ajudam as máquinas a identificar como as pessoas podem interagir com objetos.

Apresentando o SimMST, uma estrutura mais simples para análise de dados espaço-temporais.

Uma nova forma de entender e prever os hábitos de fumar.

Um novo modelo combina redes neurais e modelos de escolha para previsões de direção mais seguras.

Um novo modelo melhora a capacidade da IA de aprender com o feedback dos usuários.

Um novo método melhora o treinamento de modelos mesmo com rótulos barulhentos.

Aprendizado de máquina e dados de satélite ajudam a prever as mudanças futuras no nível do mar.

Pesquisas mostram que modelos transformer conseguem prever GCD com precisão com o treinamento certo.

Avaliando a eficácia do deep learning na precisão e plausibilidade do docking molecular.

Um novo método melhora a classificação de imaginação motora usando sinais de EEG.

Novo método melhora a visibilidade dos vasos sanguíneos durante procedimentos cirúrgicos.

Novos modelos preveem a estabilidade das proteínas e geram sequências de forma eficaz.

A pesquisa melhora a previsão da estrutura do TCR para melhores terapias imunológicas.

Um novo método melhora a previsão de trajetórias humanas em espaços lotados.

Melhorando a conclusão do Grafo de Conhecimento com técnicas avançadas de agregação de regras.