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Um novo modelo pretende reduzir as desigualdades de saúde nos registros eletrônicos.

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Uma nova forma de entender e prever os hábitos de fumar.

Um novo modelo combina redes neurais e modelos de escolha para previsões de direção mais seguras.

Um novo modelo melhora a capacidade da IA de aprender com o feedback dos usuários.

Um novo método melhora o treinamento de modelos mesmo com rótulos barulhentos.

Aprendizado de máquina e dados de satélite ajudam a prever as mudanças futuras no nível do mar.

Pesquisas mostram que modelos transformer conseguem prever GCD com precisão com o treinamento certo.

Avaliando a eficácia do deep learning na precisão e plausibilidade do docking molecular.

Um novo método melhora a classificação de imaginação motora usando sinais de EEG.

Novo método melhora a visibilidade dos vasos sanguíneos durante procedimentos cirúrgicos.

Novos modelos preveem a estabilidade das proteínas e geram sequências de forma eficaz.

A pesquisa melhora a previsão da estrutura do TCR para melhores terapias imunológicas.

Um novo método melhora a previsão de trajetórias humanas em espaços lotados.

Melhorando a conclusão do Grafo de Conhecimento com técnicas avançadas de agregação de regras.

Um Vision Transformer híbrido melhora a análise de dados EEG e a previsão de movimentos oculares.

Um modelo de aprendizado profundo melhora as previsões da concentração de gelo do mar no Ártico.

Explorando métodos pra prever a inflação usando dados detalhados e técnicas modernas.

Explorando como ferramentas matemáticas afetam a sociedade e a ética.

Um novo método melhora as redes neurais bayesianas para previsões rápidas e confiáveis.

Uma abordagem nova melhora a precisão das previsões na descoberta de medicamentos usando dados de bioatividade.

Um novo método em GNNs usa múltiplos vetores pra melhorar as previsões.

Uma nova abordagem melhora a precisão da previsão usando pesos flexíveis.

Esse estudo mostra como redes LSTM podem preencher lacunas nos dados do GRACE.

A IA pode melhorar as previsões e aprimorar as estratégias de prevenção para AVC.

Um método robusto de regressão quantílica melhora as previsões em tarefas de imagem médica.

Novo método melhora previsões de movimento humano para robôs e veículos inteligentes.

Usando modelos de linguagem avançados pra identificar entidades chave em documentos escritos.

Entendendo as camadas e os processos de aprendizado do neocórtex.

Explicações contrafactuais esclarecem as previsões da IA mostrando possíveis mudanças nos inputs.

RecycleNet melhora a tomada de decisões de redes neurais para previsões melhores de imagens médicas.

Um novo método integra física e deep learning pra prever o movimento humano com precisão.

Uma nova abordagem para melhorar as previsões de velocidade do trânsito durante eventos extremos.

Um novo modelo estima o total de infecções usando dados de mobilidade e fatores demográficos.

Um novo método pra melhorar previsões em deep learning bayesiano, focando em parâmetros chave.

Um novo modelo de meta-aprendizagem melhora as previsões com menos dados.

Estudo explora como melhorar as explicações das decisões da IA pra que os pacientes entendam melhor.

A quantificação da incerteza em IA ajuda a melhorar a tomada de decisões, informando os usuários sobre a confiabilidade das previsões.

Um novo método melhora retratos 3D realistas com luzes que mudam.