Esse artigo explora métodos para explicar as semelhanças entre nós em dados de grafos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método melhora o aprendizado dos VLMs a partir de rótulos de candidatos ambíguos.
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Descubra como a IA tá transformando a geração de música com o BandControlNet.
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Pesquisas mostram como a IA pode aprender raciocínio causal a partir de exemplos.
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Este artigo explora modelos de computador na compreensão da gramática de construção e aprendizado de línguas.
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Usando smartphones pra avaliar melhor feridas crônicas.
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Um novo modelo melhora a detecção de contatos oclusais na odontologia usando aprendizado de máquina.
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O FLAIR ajuda pessoas com problemas de mobilidade a comer de forma mais independente e divertida.
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Um projeto focado em melhorar a geração de histórias em árabe usando modelos avançados.
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DisMAE melhora a generalização do modelo entre domínios usando dados não rotulados.
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O DINO suíço melhora o reconhecimento de itens pessoais em robótica doméstica e dispositivos móveis.
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O CHILLI melhora as explicações da IA pra aumentar a confiança e o entendimento.
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Um método pra melhorar o treinamento de modelos usando imagens médicas com rotulagem parcial.
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Um conjunto de dados inovador tem como objetivo melhorar a tecnologia de caminhões autônomos através de dados extensos e de alta qualidade.
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Explorando os benefícios do Aprendizado Federado para detecção de anomalias em redes de IoT.
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Novo método analisa como os dados de treino afetam as saídas do modelo de IA.
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Um novo método reduz a dependência de anotações humanas na segmentação de imagens.
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Dados de olhar ajudam a reduzir os esforços de rotulagem na análise de imagens médicas.
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Uma análise aprofundada sobre a tomada de decisão da IA e sua comparação com o raciocínio humano.
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Essa pesquisa explora a capacidade da IA de criar legendas engraçadas para cartoons.
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Um novo sistema pra melhorar o pensamento em grupo e a tomada de decisão em grandes ambientes.
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Um novo benchmark tem como objetivo avaliar os riscos de segurança da IA de forma eficaz.
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O LAPT simplifica a detecção OOD, melhorando a confiança da IA em situações incertas.
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O SE-GPT melhora os modelos de linguagem com aprendizado autônomo a partir de experiências ao longo do tempo.
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Uma nova estrutura melhora como os VAs tomam decisões em ambientes de direção complexos.
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Um novo método melhora a recuperação de imagens ao integrar correções humanas nos sistemas de IA.
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O AirSketch transforma movimentos das mãos em esboços claros usando câmeras comuns.
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Um design unificado de TEE melhora a colaboração entre CPU e NPU para computação segura.
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Um estudo sobre como melhorar a habilidade da IA de seguir instruções em linguagem natural.
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Um estudo sobre como modelos de ML entendem a sintaxe de linguagens de programação.
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O modelo VETE melhora as previsões de resposta a medicamentos na pesquisa do câncer.
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Uma abordagem sistemática para análise de segurança em sistemas complexos sob incerteza.
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Uma pesquisa mostra que tá aumentando o apoio pelos direitos da IA, junto com preocupações sobre os perigos que ela traz.
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Um modelo híbrido melhora a restauração de imagens usando Redes Neurais Espinhadas e Convolucionais.
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Um olhar sobre os potenciais benefícios e desafios do deep learning analógico na inteligência artificial.
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Novos métodos usando redes neurais melhoram a precisão e a eficiência da tomografia de estado quântico.
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Esse artigo fala sobre como usar aprendizado de máquina e computação quântica pra fazer previsões de cheias melhores.
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Combinar redes neurais com criptografia melhora os métodos de comunicação segura.
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Um novo método pra aumentar a segurança dos modelos de linguagem com menos esforço.
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MetaUrban simula ambientes urbanos para pesquisa e desenvolvimento de robôs.
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