Informática - Inteligência Artificial

Aprenda a encontrar anomalias em dados de gráfico de forma eficaz.

Um método inovador para aprendizado de máquina colaborativo mantendo os dados privados.

Uma olhada em como MDPs e redes neurais melhoram a tomada de decisão nos jogos.

Um método se concentra em identificar imagens que não combinam com as categorias esperadas.

Um novo método melhora como as máquinas processam dados combinados de diferentes fontes.

SVD ternário oferece um jeito mais simples e eficiente de comprimir redes neurais.

Uma nova estrutura melhora a tomada de decisão dos agentes ao focar no timing.

Um novo método melhora a representação visual de histórias através de arquiteturas inovadoras.

Descubra maneiras eficientes de encontrar momentos em vídeos usando consultas em linguagem natural.

Essa pesquisa conecta a atividade cerebral à percepção visual ao reconstruir imagens a partir dos sinais de EEG.

Este estudo destaca métodos para avaliar a qualidade do sinal PPG em dispositivos vestíveis.

Explorando amostragem por rejeição de RCT pra analisar efeitos causais de forma eficaz.

Um novo método revela como encontrar contaminação de dados de teste em modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre como melhorar o aprendizado de IA por meio de abstrações de ordem superior para mais eficiência.

Este estudo explora como adaptar grandes modelos de linguagem para tarefas eficazes de séries temporais.

Apresentando o PCRL, uma técnica pra compressão eficaz de prompts em modelos de linguagem.

Uma ferramenta baseada em aprendizado de máquina ajuda investidores a evitarem golpes.

Uma nova abordagem para recuperação de dados usando técnicas multimodais inspiradas no cérebro humano.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado de drones em ambientes complexos usando detecção de objetos.

Pesquisas mostram novas maneiras de conectar elementos de desenvolvimento de software de forma eficiente.

Representações de palavras compactas melhoram o desempenho e a eficiência dos modelos de linguagem.

Um novo banco de dados melhora a precisão das respostas para perguntas vagas usando dados da Wikipédia.

Apresentando nós SNN reversíveis para treino e uso de memória mais eficientes.

Uma nova abordagem melhora as habilidades lógicas em modelos de linguagem através do pensamento estruturado.

Entendendo como a IA melhora a previsão de risco clínico e a confiança.

AGER simplifica a detecção de interação entre humanos e objetos para resultados mais rápidos e precisos.

Agências focam nos impactos humanos dos eventos climáticos pra melhorar a preparação pra desastres.

Esse estudo junta mapas cognitivos e inferência ativa pra melhorar a tomada de decisão.

Estudo mostra como a transferência de aprendizado melhora o desempenho em tarefas cognitivas usando dados de EEG.

Esse novo modelo melhora as previsões de pedidos em atraso pra uma gestão de estoque mais eficiente.

Novos métodos em Lógica de Descrição permitem uma representação e raciocínio de conhecimento mais ricos.

Explorando os benefícios e desafios do Aprendizado Multitarefa em PLN.

Uma nova estrutura melhora o planejamento de robôs usando representação de conhecimento estruturada.

Um estudo sobre como o COVID-19 se espalha dentro de casa e estratégias de controle eficazes.

Analisando o impacto da tomada de decisão da IA em grupos e resultados sistêmicos.

Um novo framework melhora os sistemas de diálogo usando um módulo de cache e recuperação.

Esse artigo fala sobre a desadequação nas previsões baseadas em imagem da IA e propõe soluções.

A SYENet oferece soluções em tempo real para tarefas de visão de baixo nível em dispositivos móveis.

Novos métodos melhoram a explicabilidade e o desempenho no aprendizado de múltiplas visões para várias áreas.

Pesquisas mostram as limitações dos modelos transformer com entradas aritméticas mais longas.