Informática - Inteligência Artificial

A tecnologia de estacionamento automático tá mudando a forma como a gente estaciona e dirige, melhorando a segurança e a comodidade.

Um novo método mistura modelos de IA fraca e forte pra alinhar com os valores humanos.

O SCALM melhora o cache em serviços de chat pra aumentar a eficiência e reduzir custos.

Um novo método pra criar conjuntos de dados automaticamente melhora a eficiência do aprendizado de máquina.

Um olhar sobre como o MCDFN eleva a precisão da previsão de demanda.

Explorando os fundamentos e aplicações dos modelos de difusão em várias áreas.

Explorando a atenção tensorial e seu impacto no processamento de dados em modelos de IA.

Novo conjunto de dados e métodos melhoram a detecção de deepfakes de áudio gerados por ALM.

A UniCorn integra diversos métodos de pré-treinamento pra aprender representações moleculares de forma eficaz.

Essa pesquisa analisa as reações a erros de IA em avaliações de personalidade.

Essa pesquisa foca em gerar pseudo-programas pra melhorar as tarefas de raciocínio nos modelos.

Uma visão completa sobre as dinâmicas de confiança em sistemas de IA e suas cadeias de suprimento.

A IA e a ML tão mudando como os estudantes são avaliados na educação em ciências.

Um novo método melhora o aprendizado através de demonstrações de especialistas, unindo modelos de difusão com GAIL.

Métodos inovadores podem mudar a forma como analisamos e aplicamos dados biológicos.

Um novo esquema melhora os GNNs usando agrupamento pra potencializar o aprendizado.

Um novo método de aprendizado de máquina melhora a análise de eventos de partículas em física de altas energias.

O framework Koodos melhora a adaptabilidade dos modelos a dados que mudam em tempo real.

Este artigo fala sobre métodos para melhorar o roteamento de entregas levando em conta as preferências dos motoristas.

Um novo método melhora os ataques de jailbreak em modelos avançados de IA usando interpretação de personagens.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão do treinamento de grandes modelos de linguagem.

Um estudo sobre como os modelos de linguagem expressam e medem sua confiança.

Um novo método pra identificar relações causais locais em dados.

Um novo algoritmo melhora o refinamento de código usando LLMs de forma mais eficiente.

O LLM4EA melhora a eficiência de conectar entidades em diferentes gráficos de conhecimento.

A TAGA oferece uma nova maneira de analisar Gráficos Atribuídos a Texto sem precisar de muitos dados rotulados.

Uma ferramenta que usa IA pra gerar afirmações de ajuda pra verificação de código Dafny.

Uma abordagem eficiente em termos de recursos para ataques de backdoor em modelos avançados de aprendizado de máquina.

Aprenda como combinar diferentes modelos melhora os processos de tomada de decisão em cenários complexos.

Aprenda como a Entropia de Transferência melhora o treinamento e o desempenho das Redes Neurais Convolucionais.

A CAASL ajuda pesquisadores a identificar rapidinho as relações de causa e efeito em várias áreas.

Zamba é um modelo de linguagem híbrido que combina arquiteturas de espaço de estados e transformadores.

Uma ferramenta que ajuda os usuários a criar explicações melhores para as decisões da IA.

Usar veículos elétricos pra fornecer energia pras estações base de telecomunicações durante falhas.

O Pace adapta os processos de aprendizado em tempo real pra um aprendizado contínuo e duradouro.

Um novo framework otimiza o uso de grandes modelos de linguagem de forma eficiente.

Um dispositivo ajuda a focar em vozes específicas em lugares cheios.

Um novo método facilita a criação de cabeças 3D realistas a partir de imagens casuais.

Novo padrão busca melhorar a compreensão de texto e imagens pela IA.

Isso explora como abordagens probabilísticas melhoram o aprendizado contrastivo em machine learning.