Este artigo fala sobre o papel dos LLMs em missões espaciais usando o Kerbal Space Program.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSUma nova abordagem pra descobrir relações causais usando análise par a par.
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Este artigo fala sobre o desenvolvimento de modelos de linguagem grandes e abertos para o idioma lituano.
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Explorando como modelos de linguagem grandes aprendem com exemplos em vários contextos.
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Uma plataforma feita pra entender melhor as decisões da IA com explicações personalizadas.
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Uma visão simplificada sobre CSPs e o impacto de restrições adicionais.
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Um novo framework melhora a classificação de áudio aproveitando o conhecimento de dispositivos multimodais.
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Um novo modelo melhora as previsões de demanda de transporte analisando várias características urbanas.
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Um novo método melhora as previsões de tráfego nas estradas ao integrar conhecimentos regionais.
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A IA pode acelerar muito a correção de provas escritas para os professores.
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Um novo método melhora o uso de memória e a velocidade de treinamento em grandes modelos de linguagem.
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Combinar imagens de SONAR com aprendizado de máquina deixa as classificações subaquáticas muito mais claras.
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Analisando a importância da justiça em sistemas de IA que impactam vidas.
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Consistência de caminho melhora a eficiência e a precisão em grandes modelos de linguagem.
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Aproveitando técnicas avançadas pra encontrar novas aplicações pra medicamentos já existentes.
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Novos métodos melhoram a privacidade ao compartilhar dados de uso de eletricidade, sem perder a utilidade.
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Um novo framework melhora as previsões ao combinar análise de dados espaciais e temporais.
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Esse artigo fala sobre a importância de gerar soluções de código diversas.
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Um design de robô leve melhora a eficiência energética e a velocidade.
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Descubra como modelos personalizados podem melhorar a eficiência do treinamento educacional.
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Apresentando o CBF-LLM: um jeito de gerar textos mais seguros em LLMs.
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Uma visão geral dos métodos de amostragem para geração de texto.
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Um jeito novo de melhorar modelos de linguagem com uma seleção eficiente de tokens.
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Explorando a abordagem inovadora da AnoPLe pra identificar anomalias raras com pouco dado.
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Entendendo problemas de múltiplos objetivos em aprendizagem por reforço com novos métodos de otimização.
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Novos métodos melhoram a precisão em prever funções e reações de enzimas.
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Um método novo reduz o tamanho da rede neural sem perder desempenho.
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Um olhar sobre os benefícios de modelos locais e pipelines de LLMOps.
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SPICED oferece detecção avançada de trojans analógicos em circuitos integrados.
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Um novo método melhora a tradução entre várias linguagens de programação.
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InfoIGL melhora o desempenho das redes neurais gráficas em diferentes ambientes de dados.
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Essa pesquisa explora como pequenos produtores de energia podem entrar de forma eficaz nos mercados de energia.
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Explorando o papel da IA em melhorar a geração de relatórios médicos e a precisão do diagnóstico.
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Uma estrutura pra prever melhor o movimento humano usando aprendizado de máquina.
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Esse artigo analisa métodos de séries temporais e como eles são usados na educação.
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Esse framework melhora a detecção de mentiras em conversas durante jogos de Diplomacy.
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O ConVis quer diminuir as imprecisões em modelos de linguagem grandes multimodais.
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Um novo método combina lógica e aprendizado de máquina pra fazer consultas SQL melhores.
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Essa pesquisa apresenta um novo método para LLMs resolverem problemas de gráfico usando código.
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Uma olhada nas descobertas recentes sobre métodos de avaliação de tradução automática.
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