Informática - Inteligência Artificial

Um novo método melhora os Transformers Visuais auto-supervisionados com prompts específicos para a tarefa.

Pesquisas mostram como os sistemas aprendem a se adaptar em tempo real usando mecanismos parecidos com os do cérebro.

Uma nova abordagem reduz o consumo de energia no compartilhamento de imagens através da geração local.

Um novo método aumenta a segurança para veículos conectados e automatizados em meio a possíveis ameaças.

Explorando novas maneiras de defesa de perímetro usando tecnologia e aprendizado descentralizado.

Um estudo sobre como redes neurais identificam formas danificadas em comparação com humanos.

ShuttleSet oferece dados detalhados para analisar partidas de badminton individuais.

Um novo método melhora os resultados de classificação de grafos usando adaptação de domínio não supervisionada.

Um olhar sobre como o MXAI esclarece a tomada de decisão da IA em diferentes tipos de dados.

Aprimorando a granularidade dos dados urbanos enquanto protege a privacidade individual.

Um novo método liga imagens e texto em documentos mais longos pra uma compreensão melhor.

FasterViT combina CNNs e Transformers de Visão pra um processamento de imagem mais eficiente.

Novo framework melhora a qualidade da geração de voz na síntese de fala.

Um estudo avaliando as capacidades de inferência causal de grandes modelos de linguagem.

Um esquema pra avaliar os efeitos técnicos e sociais da IA generativa.

Um novo modelo melhora as previsões do movimento de pedestres ao levar em conta a incerteza dos sensores.

Explorando como IA e LLMs transformam os processos das redes de telecom.

Um novo método pra melhorar a tomada de decisões em modelos de linguagem usando experiências passadas.

Métodos inovadores melhoram como os robôs aprendem com vários tipos de dados.

Uma olhada em métodos pra proteger e lucrar com prompts de IA.

O framework HYDRA permite que agentes de IA se adaptem a ambientes em mudança.

Apresentando uma abordagem modular inovadora pra melhorar a eficiência e o desempenho do aprendizado por reforço.

Usando modelos base pra detectar violação de políticas de forma eficiente com pouca supervisão.

Descubra como o UI-Diffuser acelera o design de apps móveis usando deep learning.

Esse artigo explora os desafios nas explicações de modelos e métodos pra melhorar a consistência.

HypLL simplifica o deep learning pra dados hierárquicos usando espaço hiperbólico.

Explorando técnicas de aprendizado contínuo aplicadas a estruturas de gráfico complexas.

Uma nova abordagem melhora o raciocínio e o planejamento para agentes em ambientes complexos.

O projeto ANTIDOTE melhora a capacidade da IA de explicar previsões médicas.

Um novo modelo melhora o design de anticorpos para vacinas mais eficazes.

Uma nova estrutura melhora a velocidade de geração de texto através de uma melhor alocação de memória.

A ColibriUAV melhora o desempenho dos drones com câmeras avançadas e processamento eficiente.

Um novo método junta duas técnicas pra melhorar a eficiência no agendamento.

Analisando os desafios de design e possíveis melhorias para os alto-falantes inteligentes.

Este estudo mostra como os LDMs representam profundidade e objetos salientes durante a geração de imagem.

Um olhar mais de perto sobre o método de Galerkin eficiente para decomposições espectrais.

Um estudo sobre a eficácia dos LLMs em ajudar programadores iniciantes com problemas de codificação.

Este artigo fala sobre como usar SVG pra melhorar a interpretação de imagens pelos modelos de linguagem.

Um novo design de neurônio melhora as capacidades das CNNs enquanto reduz os custos computacionais.

Um novo método melhora a contagem de grãos de milho usando processamento de imagem avançado.