Informática - Inteligência Artificial

Um novo framework melhora a previsão de candidatos a medicamentos na pesquisa biomédica.

Um novo modelo melhora o aprendizado preditivo para máquinas.

Este estudo investiga como modelos com recuperação aumentada melhoram a confiabilidade na geração de linguagem.

O Albatross melhora as interações de IA com jogadores em jogos simultâneos por meio de modelagem avançada.

Avaliar como os modelos de linguagem ajudam nas tarefas de programação do ponto de vista do usuário.

Esse estudo avalia as capacidades de modelos de linguagem grandes em cenários de planejamento complexos.

Um método pra ajustar modelos de linguagem usando menos parâmetros.

Um novo método acelera a visualização de dados de alta dimensão usando estruturas de quadtree polar.

Um novo método melhora as previsões de modelos de aprendizado de máquina através de um sistema de professor-aluno.

Um novo algoritmo melhora a otimização multiobjetivo com soluções eficientes e bem distribuídas.

Um estudo sobre as discussões antissemitas em evolução nas redes sociais extremistas.

Um novo sistema permite que cientistas de dados treinem robôs sem software complicado.

Um novo método combina IA e segurança tradicional pra deixar as comunicações sem fio mais seguras.

Combinando aprendizado de máquina com física pra previsões melhores.

Um método pra melhorar os modelos de linguagem pra aplicações científicas complexas.

Um olhar sobre como a análise em grupo melhora a compreensão das decisões de aprendizado de máquina.

Usando aprendizado por reforço profundo pra melhorar a gestão do tráfego de dados.

Um novo sistema melhora o desempenho e reduz os atrasos em aplicações de IA médica.

Analisando como o aprendizado de máquina perpetua os preconceitos de gênero e seus efeitos emocionais.

Um novo método melhora os registros eletrônicos de saúde sintéticos enquanto preserva os detalhes de tempo.

Um estudo sobre o comportamento de pedestres pra melhorar a segurança em cenários com carros autônomos.

A pesquisa foca em detectar problemas legais em texto online usando modelos de linguagem.

Um método que combina tomada de decisão rápida com comportamentos diversos de robôs.

Analisando como agentes generativos podem melhorar a compreensão emocional.

A pesquisa examina o uso de VLMs pra avaliar as ações de robôs.

Um projeto tem como objetivo automatizar a classificação de códigos de atraso de trem usando aprendizado de máquina.

Os pesquisadores melhoram o desempenho do modelo aumentando a variedade de dados com métodos de aumento de dados inovadores.

Esse estudo investiga como os preconceitos em LLMs afetam simulações de interação humana.

Um método novo melhora a geração de gráficos considerando juntos os atributos dos nós e das arestas.

Um método pra melhorar a cooperação em sistemas multiagente com recompensas raras.

Analisando os riscos de contaminação de dados em modelos de linguagem de código fechado.

Um novo método que combina modelos de linguagem com estratégias de otimização pra melhorar o desempenho.

Novas técnicas melhoram a eficiência em modelos de linguagem por meio de transferências de conhecimento eficazes.

O SEABO gera recompensas a partir de dados de especialistas, simplificando o aprendizado de imitação offline.

Novos algoritmos enfrentam desafios em espaços de estado-ação contínuos do Aprendizado por Reforço.

Esse artigo analisa como reconhecer propaganda usando métodos de aprendizado humano e de máquinas.

Um novo método combina árvores de decisão e transformers pra melhorar a tomada de decisão.

Usando a tecnologia de Gêmeo Digital pra melhorar o transporte urbano através de perfis de mobilidade.

O DEAN usa aprendizado profundo pra identificar automaticamente informações desatualizadas em grafos de conhecimento.

Aprenda como novas técnicas melhoram a eficiência de grandes modelos de aprendizado de máquina.