Um Vision Transformer híbrido melhora a análise de dados EEG e a previsão de movimentos oculares.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um Vision Transformer híbrido melhora a análise de dados EEG e a previsão de movimentos oculares.
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Um modelo de aprendizado profundo melhora as previsões da concentração de gelo do mar no Ártico.
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Explorando métodos pra prever a inflação usando dados detalhados e técnicas modernas.
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Explorando como ferramentas matemáticas afetam a sociedade e a ética.
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Um novo método melhora as redes neurais bayesianas para previsões rápidas e confiáveis.
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Uma abordagem nova melhora a precisão das previsões na descoberta de medicamentos usando dados de bioatividade.
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Um novo método em GNNs usa múltiplos vetores pra melhorar as previsões.
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Uma nova abordagem melhora a precisão da previsão usando pesos flexíveis.
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Esse estudo mostra como redes LSTM podem preencher lacunas nos dados do GRACE.
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A IA pode melhorar as previsões e aprimorar as estratégias de prevenção para AVC.
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Um método robusto de regressão quantílica melhora as previsões em tarefas de imagem médica.
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Novo método melhora previsões de movimento humano para robôs e veículos inteligentes.
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Usando modelos de linguagem avançados pra identificar entidades chave em documentos escritos.
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Entendendo as camadas e os processos de aprendizado do neocórtex.
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Explicações contrafactuais esclarecem as previsões da IA mostrando possíveis mudanças nos inputs.
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RecycleNet melhora a tomada de decisões de redes neurais para previsões melhores de imagens médicas.
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Um novo método integra física e deep learning pra prever o movimento humano com precisão.
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Uma nova abordagem para melhorar as previsões de velocidade do trânsito durante eventos extremos.
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Um novo modelo estima o total de infecções usando dados de mobilidade e fatores demográficos.
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Um novo método pra melhorar previsões em deep learning bayesiano, focando em parâmetros chave.
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Um novo modelo de meta-aprendizagem melhora as previsões com menos dados.
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Estudo explora como melhorar as explicações das decisões da IA pra que os pacientes entendam melhor.
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A quantificação da incerteza em IA ajuda a melhorar a tomada de decisões, informando os usuários sobre a confiabilidade das previsões.
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Um novo método melhora retratos 3D realistas com luzes que mudam.
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Um novo método de amostragem melhora a previsão dos eventos climáticos do ENSO.
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AFsample2 melhora as previsões de formato de proteínas através de métodos de amostragem inovadores.
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Novos modelos melhoram previsões para a adequação e design de proteínas.
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Novos métodos enfrentam pistas enganosas na detecção de doenças a partir de imagens médicas.
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O framework LLM-Mob melhora a precisão na previsão dos padrões de mobilidade humana.
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Esse estudo explora como legendas e LLMs podem ajudar a identificar emoções em imagens.
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Um estudo sobre como usar modelos de linguagem pra melhorar a precisão da previsão de DRG.
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Um novo método usa dados pra prever readmissões de pacientes de UTI e melhorar o atendimento.
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Novos métodos melhoram as previsões de árvores de decisão em meio a condições de dados em mudança.
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GraphDKL melhora as previsões ao lidar com incertezas e complexidades de dados em rede.
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Uma nova abordagem modular melhora a aprendizagem multimodal em várias áreas.
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Um olhar mais de perto sobre o tamanho da amostra efetiva e seu papel nas previsões médicas.
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Aprenda como regressões empilhadas melhoram a modelagem preditiva ao combinar várias abordagens.
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Esse método usa prompts e contexto social pra melhorar a detecção de fake news.
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Aprenda a prever quedas de serviço em nuvem usando métricas de performance.
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Um novo método ajuda robôs a antecipar como as pessoas se movem em espaços compartilhados.
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