Novo modelo melhora previsões corrigindo erros na identificação de espécies.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novo modelo melhora previsões corrigindo erros na identificação de espécies.
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Um estudo sobre desafios de ordenação e hipergrafo em condições incertas.
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PrivaScissors diminui a vazamento de dados em inferência colaborativa, melhorando a privacidade do usuário.
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Um olhar sobre como os modelos de linguagem prevêem palavras e como funcionam.
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Este artigo explica como os IRDs esclarecem previsões de modelos complexos de aprendizado de máquina.
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Estratégias inovadoras para dirigir off-road com segurança usando sistemas de controle inteligentes.
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Um sistema que melhora previsões através de conversas em tempo real com humanos.
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Pesquisadores usam imagens de drones pra fazer mapas eficientes pra simulações de carros autônomos.
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Novo método melhora a velocidade e a precisão das previsões de incêndios florestais.
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Um novo método melhora as previsões para gráficos grandes enquanto reduz o uso de memória.
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O DNND oferece um jeito novo de fazer modelagem dinâmica precisa sem problemas de embed.
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Um novo método melhora a velocidade e a flexibilidade em modelos de linguagem.
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Combinar dados de EHR com grafos de conhecimento personalizados melhora as previsões de resultados na saúde.
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KGT5-context melhora a previsão de links em grafos de conhecimento com informações contextuais.
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Explorando como modelos de linguagem grandes aprendem com exemplos sem treinamento adicional.
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Técnicas inovadoras de deep learning melhoram a análise de dados de medição complexos na física.
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Analisando como as informações de fundo afetam a confiança do usuário em sistemas de QA.
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Um método pra interpretar as decisões da IA usando topologia e geometria.
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Novos modelos cognitivos melhoram as previsões para uma direção automatizada mais segura.
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Um novo método junta especialistas pra melhorar as previsões em tarefas de regressão desbalanceadas.
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Analisando novos modelos para prever os resultados do tratamento na saúde.
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Um jeito de melhorar o treinamento de modelos de linguagem estimando anotações que tão faltando.
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Um novo método analisa a conectividade cerebral pra fazer previsões e identificar melhor.
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Uma nova estrutura integra dados estruturados e não estruturados pra melhorar a precisão.
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Um novo método gera dados sintéticos pra melhorar as previsões de modelos de saúde pra todos os grupos.
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Um método pra avaliar classificadores que se abstêm, estimando suas previsões que estão faltando.
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O RAGE melhora como os modelos de grafo explicam suas previsões de forma eficaz.
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Esse artigo investiga como os modelos de linguagem lidam com cenários hipotéticos e raciocínio.
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Um novo método melhora modelos de visão-linguagem com feedback em tempo real pra ter um desempenho melhor.
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Aprenda como o GP-SHAP explica as previsões de machine learning com incerteza.
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Um novo método melhora a compreensão dos modelos de deep learning na classificação de imagens.
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Avaliar quão confiantes devemos estar nas previsões de máquinas na medicina.
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Explorando como os primeiros nomes afetam as respostas dos modelos de linguagem e a justiça.
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Um estudo sobre como usar modelos avançados pra prever complicações em cirurgias.
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Os NCDEs oferecem soluções pra analisar dados de séries temporais irregulares em várias áreas.
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Um novo método junta DNNs e GPs pra melhorar a precisão das previsões e a estimativa de incerteza.
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ShrinkE oferece uma nova forma de representar relacionamentos complexos em grafos de conhecimento.
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Apresentando SERT e SST-ANN pra melhorar as previsões com dados faltando.
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Este estudo avalia a calibração das previsões probabilísticas em modelos de regressão neural.
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Estudo revela que células ganglionares da retina usam codificação preditiva pra processar visão.
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