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Um desafio de prever mortes em conflitos armados com foco na incerteza.

Apresentando um método pra estimar o desempenho do modelo sem depender dos dados de treino.

Um novo modelo melhora o tratamento de dados textuais faltando em conjuntos de dados.

Um novo método melhora a precisão da ressonância magnética para o diagnóstico de Alzheimer usando dados individuais dos pacientes.

Explorando o papel da IA em encontrar novas utilizações para medicamentos já existentes em doenças raras.

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A Orca melhora a estimativa da altura das ondas usando dados limitados de boias e aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a previsão ao juntar diferentes fontes de dados de engenharia.

AdapTable melhora as previsões do modelo com dados de tabela que mudam sem precisar re-treinar.

Avaliar preconceitos em machine learning pode resultar em resultados mais justos para todo mundo.

Pesquisas mostram modelos preditivos para um tratamento melhor do Parkinson através da análise de beta burst.

Analisando como previsões afetam o comportamento coletivo e o bem-estar social.

O aprendizado de máquina traz novas informações sobre a esclerose sistêmica, melhorando o diagnóstico e o tratamento.

Aprenda como previsões podem melhorar estratégias de busca em diferentes ambientes.

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Uma olhada em como a computação de reservatório óptico melhora a previsão de preços de ações.

O HyperCAN usa aprendizado de máquina pra modelar e prever o comportamento de metamateriais de forma eficaz.

Modelos de linguagem pequenos melhoram a saúde ao integrar dados diversos dos pacientes.

Um novo modelo melhora as previsões de tráfego após acidentes pra uma gestão melhor.

Explorando os problemas de explicabilidade nas Redes Neurais Gráficas e possíveis soluções.

Esse modelo melhora as previsões focando em relações causais reais nos dados de eventos.

Uma nova estrutura melhora a modelagem de robôs suaves para previsões melhores.

Uma abordagem nova melhora a precisão na estimativa da idade biológica a partir da metilação do DNA.

A Inversão do Espaço de Dados melhora a precisão das previsões para a gestão de energia geotérmica.

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WINO oferece previsões mais rápidas e eficientes para campos elétricos em diferentes comprimentos de onda.

Nova ferramenta de machine learning prevê o comportamento de fluidos em formas complexas.

Analisando como humanos e máquinas podem colaborar para ter melhores resultados nas decisões.

Aprimorando previsões de retorno de ativos por meio da seleção de recursos causais em mercados instáveis.

Hyperstroke revoluciona a ajuda ao desenho ao focar nos detalhes do traço.

O GP-KAN junta Processos Gaussianos e Redes Kolmogorov-Arnold pra fazer previsões eficientes.

Uma olhada detalhada nas funções beta na física e seu papel nas interações quarticas.

Um novo modelo melhora a previsão de sequências ao capturar conexões de dados ricas.

Uma nova abordagem melhora a quantificação da incerteza em modelos de aprendizado de máquina.

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