Descubra como modelos substitutos ajudam a entender dados complexos.
Philipp Reiser, Paul-Christian Bürkner, Anneli Guthke
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Descubra como modelos substitutos ajudam a entender dados complexos.
Philipp Reiser, Paul-Christian Bürkner, Anneli Guthke
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Redes neurais são poderosas, mas têm fraquezas críticas que podem levar a erros.
Jun-Jie Zhang, Jiahao Song, Xiu-Cheng Wang
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Combinando sensores baratos e dispositivos de referência pra melhorar as previsões de qualidade do ar.
Claire Heffernan, Kirsten Koehler, Drew R. Gentner
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Usando dados tecnológicos pra prever o desempenho dos alunos antes das provas.
Ge Gao, Amelia Leon, Andrea Jetten
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Aprenda como o aprendizado de máquina ajuda a interpretar previsões econômicas usando a história.
Philippe Goulet Coulombe, Maximilian Goebel, Karin Klieber
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Como modelos de linguagem multimodais grandes melhoram a tecnologia de direção autônoma.
Md Robiul Islam
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Dados sintéticos podem ajudar a tornar previsões de saúde mais justas para todos os grupos.
Daniel Smolyak, Arshana Welivita, Margrét V. Bjarnadóttir
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Aprenda como os registros de eventos podem melhorar previsões para uma decisão melhor.
Benedikt Bollig, Matthias Függer, Thomas Nowak
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Um olhar sobre como SHAP e GradCAM esclarecem as previsões de aprendizado de máquina.
Felix Tempel, Daniel Groos, Espen Alexander F. Ihlen
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Novos métodos melhoram as conexões sem fio, garantindo streaming e comunicação tranquilos.
Jinke Li, Jieao Zhu, Linglong Dai
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Um novo método mostra como prever comportamentos de rede com informações incompletas.
Yanna Ding, Zijie Huang, Malik Magdon-Ismail
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Descubra como o PCEE melhora a eficiência dos modelos de IA sem perder precisão.
Mehrnaz Mofakhami, Reza Bayat, Ioannis Mitliagkas
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