Entendendo como a persona molda as interações com agentes conversacionais em várias áreas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Entendendo como a persona molda as interações com agentes conversacionais em várias áreas.
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Treinar LLMs de código aberto melhora a modelagem de otimização para aplicações industriais.
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Explore como as embeddings de texto moldam o processamento de linguagem e melhoram a compreensão das máquinas.
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Novo framework melhora a qualidade das respostas em comunidades de programação.
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Apresentando o ToCa, um método pra criar legendas usando só dados de texto.
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Um novo método combina modelos de linguagem e grafos de conhecimento pra melhorar a segurança dos robôs.
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O KALM4Rec melhora as recomendações para usuários novos usando métodos baseados em palavras-chave.
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Uma nova abordagem pra simplificar a eDiscovery usando métodos de gráfico e modelos de linguagem.
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Este artigo fala sobre um jeito novo de criar algoritmos com LLMs.
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Um novo método melhora as sugestões de pesquisa em mecanismos de busca usando modelos de linguagem avançados.
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Ferramentas de IA ajudam os alunos a refletir e melhoram os resultados de aprendizagem.
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Esse estudo compara LLMs integrados com vários solucionadores simbólicos para tarefas de raciocínio lógico.
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Novos métodos melhoram os resultados dos modelos de linguagem, mantendo as regras gramaticais.
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Um novo sistema melhora a entrega de grandes modelos de linguagem em várias configurações de GPU.
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Essa pesquisa analisa como as crenças humanas moldam as avaliações e implementações de LLMs.
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Uma nova abordagem usando LLMs pra criar distrações com o mínimo de input humano.
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Este artigo analisa o viés de popularidade em sistemas de recomendação e como LLMs podem ajudar.
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Este trabalho apresenta uma nova abordagem pra melhorar a performance de KGQA usando GNNs e LLMs.
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Apresentando o planejamento aberto e fundamentado pra melhorar a execução de tarefas no mundo real.
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Um método pra criar representações de texto claras usando perguntas de sim/não.
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Um novo método melhora a resolução de eventos ao combinar modelos de linguagem pra ter mais precisão.
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Um novo sistema pra avaliar modelos de linguagem usando fluxos de dados do mundo real.
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Um estudo compara as respostas empáticas de modelos de linguagem e humanos.
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Este artigo analisa como os LLMs entendem as crenças e sentimentos humanos.
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Usando IA pra automatizar a vetorização, melhorando a eficiência e a correção do código.
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Ataques de jamming podem atrapalhar sistemas de geração aumentada por recuperação bloqueando as respostas.
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Este estudo analisa como as percepções sociais afetam as interações dos estudantes com LLMs em cursos de programação.
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O LogBatcher simplifica a análise de logs usando modelos de linguagem grandes sem precisar de treinamento prévio.
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Um novo benchmark testa a capacidade dos LLMs de encontrar vulnerabilidades de software.
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Explorando como as máquinas detectam opiniões em posts de redes sociais.
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Um olhar sobre como os LLMs encaram desafios de programação por meio de exemplos.
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Avaliando o papel dos LLMs em melhorar a representação estruturada de trabalhos científicos.
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Um novo método melhora o processamento de gráficos cheios de texto pra ter insights melhores.
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Investigando como as previsões de LLM se alinham com as escolhas humanas usando modelagem estatística.
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Esse artigo explora como usar IA pra melhorar processos de otimização de múltiplos objetivos.
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Avaliando os riscos de resultados tendenciosos em robôs usando modelos de linguagem.
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A SciEx revela os pontos fortes e os desafios dos LLMs na avaliação científica.
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Esse estudo avalia como LLMs podem melhorar o teste de mutação no desenvolvimento de software.
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Um novo teste de referência avalia as habilidades dos LLMs com formatos de dados estruturados.
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Este artigo investiga o Efeito de Falso Consenso em modelos de linguagem grandes.
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