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Um estudo revela lacunas na compreensão das regras de lógica dos LLMs em comparação com os humanos.

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Um novo benchmark, EmoBench, testa a inteligência emocional em modelos de linguagem.

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O dataset CLEVR-POC melhora o raciocínio em perguntas visuais respondendo usando cenários com objetos escondidos.

Investigando técnicas pra melhorar a segurança no BusyBox usado em dispositivos IoT.

Um novo sistema usa LLMs pra reescrever consultas de forma eficaz.

Entendendo as interações entre medicamentos pra usar remédios de forma mais segura.

SelfIE ajuda os LLMs a explicar seus processos de pensamento de forma clara e confiável.

Um novo modelo melhora as respostas a consultas lógicas usando modelos de linguagem e gráficos de conhecimento.

Este estudo investiga o papel dos LLMs como o GPT-4 no diagnóstico médico.

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Uma nova estrutura tem como objetivo reduzir a pegada de carbono em modelos de linguagem grandes.

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Analisando o potencial dos LLMs em melhorar as previsões na pesquisa em neurociência.

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Novos métodos usando ferramentas digitais têm como objetivo melhorar a avaliação de saúde mental.

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O método DTV melhora a confiabilidade das respostas de modelos de linguagem grande em problemas de matemática.

Analisando a ascensão dos LLMs e o avanço pros MM-LLMs.

A IA pode melhorar a eficiência dos encaminhamentos de saúde mental no Reino Unido.

Uma nova ferramenta melhora a forma como a gente interpreta mudanças na superfície usando dados de sensoriamento remoto.

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Novo método integra sinais de fala para melhorar a detecção de depressão.

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Esse estudo avalia o desempenho dos LLMs com a língua persa.