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Apresentando o planejamento aberto e fundamentado pra melhorar a execução de tarefas no mundo real.

Um método pra criar representações de texto claras usando perguntas de sim/não.

Um novo método melhora a resolução de eventos ao combinar modelos de linguagem pra ter mais precisão.

Um novo sistema pra avaliar modelos de linguagem usando fluxos de dados do mundo real.

Um estudo compara as respostas empáticas de modelos de linguagem e humanos.

Este artigo analisa como os LLMs entendem as crenças e sentimentos humanos.

Usando IA pra automatizar a vetorização, melhorando a eficiência e a correção do código.

Ataques de jamming podem atrapalhar sistemas de geração aumentada por recuperação bloqueando as respostas.

Este estudo analisa como as percepções sociais afetam as interações dos estudantes com LLMs em cursos de programação.

O LogBatcher simplifica a análise de logs usando modelos de linguagem grandes sem precisar de treinamento prévio.

Um novo benchmark testa a capacidade dos LLMs de encontrar vulnerabilidades de software.

Explorando como as máquinas detectam opiniões em posts de redes sociais.

Um olhar sobre como os LLMs encaram desafios de programação por meio de exemplos.

Avaliando o papel dos LLMs em melhorar a representação estruturada de trabalhos científicos.

Um novo método melhora o processamento de gráficos cheios de texto pra ter insights melhores.

Investigando como as previsões de LLM se alinham com as escolhas humanas usando modelagem estatística.

Esse artigo explora como usar IA pra melhorar processos de otimização de múltiplos objetivos.

Avaliando os riscos de resultados tendenciosos em robôs usando modelos de linguagem.

A SciEx revela os pontos fortes e os desafios dos LLMs na avaliação científica.

Esse estudo avalia como LLMs podem melhorar o teste de mutação no desenvolvimento de software.

Um novo teste de referência avalia as habilidades dos LLMs com formatos de dados estruturados.

Este artigo investiga o Efeito de Falso Consenso em modelos de linguagem grandes.

Apresentando o RePrompt pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem com prompts otimizados.

Este estudo analisa os preconceitos em modelos de IA durante a rotulagem de dados de discurso de ódio.

Explorando o papel da IA em melhorar a consistência das notas na educação online.

Pesquisas mostram que estilos de resposta consistentes melhoram a eficácia dos LLMs com menos exemplos.

Um novo método combina humano e IA pra classificar texto de forma eficiente.

Este estudo analisa como a linguagem influencia os valores culturais em grandes modelos.

A APPL facilita o desenvolvimento com grandes modelos de linguagem usando uma sintaxe intuitiva, parecida com Python.

Este artigo fala sobre como redes neurais profundas aprendem a linguagem através da previsão do próximo token.

A UNCTAD criou uma ferramenta RAG de código aberto pra melhorar o acesso aos dados e a eficiência.

Este estudo investiga a eficácia do FActScore em várias línguas.

O CEBench ajuda empresas e pesquisadores a avaliar LLMs enquanto gerenciam custos e desempenho.

O GIEBench avalia as respostas empáticas de LLMs com base em identidades de grupos diversos.

Um estudo sobre o PlagBench e seu papel na detecção de plágio em saídas de LLM.

Um novo conjunto de dados avalia o desempenho de LLM na resolução de desafios relacionados a gráficos.

Este artigo apresenta um método pra usar LLMs pra anotar dados em tabelas com o mínimo de esforço humano.

Este estudo examina os LLMs como uma alternativa econômica para a classificação de textos.

LLaMIPa melhora a capacidade dos computadores de compreender a dinâmica da conversa.

Uma nova estrutura aprimora a análise e recuperação de dados FMEA.