Explorando o papel da IA generativa em melhorar as práticas de segurança de software.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Explorando o papel da IA generativa em melhorar as práticas de segurança de software.
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Um novo conjunto de dados melhora a capacidade dos LLMs de seguir instruções complexas.
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A automação da população de ontologias melhora a gestão do conhecimento e a acessibilidade.
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Os modelos de IA estão evoluindo pra ajudar em questões médicas, mas ainda tem desafios pela frente.
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Os alunos refletem sobre o uso de modelos de linguagem em discussões éticas.
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Este estudo avalia grandes modelos de linguagem para gerar textos em aplicativos móveis.
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Um novo método ajuda modelos de linguagem a gerar texto mais rápido e de forma mais eficiente.
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O TabSQLify simplifica o raciocínio com tabelas ao dividir tabelas grandes pra facilitar o processamento.
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Esse estudo explora o uso de modelos de linguagem pra um alinhamento de ontologias mais eficiente.
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O TREACLE ajuda os usuários a escolher os melhores modelos de linguagem dentro do orçamento e dos prazos.
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Um novo benchmark revela lacunas na compreensão visual de grandes modelos de linguagem.
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Analisando como nomes influenciam preconceitos em modelos de linguagem.
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Este estudo analisa os preconceitos em modelos de linguagem grandes usados na saúde.
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Um novo método pra ter respostas melhores usando grafos de conhecimento incompletos.
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O EasyLAN facilita o desenvolvimento de redes LLM colaborativas pra tarefas complexas.
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O QD em contexto usa sucessos passados pra criar soluções diversas.
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Um corpus japonês forte criado a partir de dados do Common Crawl melhora o desempenho dos LLMs.
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Um novo sistema melhora o compartilhamento de recursos entre Modelos de Linguagem Grandes pra ter um desempenho melhor.
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Um novo método melhora o aprendizado robótico combinando modelos de linguagem e aprendizado por reforço.
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Um novo método usa tecnologia pra localizar e selar poços de petróleo abandonados.
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Apresentando um método que melhora a sumarização de dados em várias tabelas com base nas perguntas dos usuários.
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Esse estudo analisa a eficácia dos LLMs em avaliar explicações geradas por IA.
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Um framework que combina a expertise humana e LLMs pra melhorar a pesquisa qualitativa.
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Esse estudo avalia quão bem os LLMs conseguem identificar e classificar a dívida técnica.
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Um novo método pra avaliar as opiniões dos políticos através da análise de discursos.
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Aprenda como os LLMs melhoram a eficiência dos testes de formulários na web.
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Combinar LLMs com grafos de conhecimento melhora a precisão das respostas em sistemas de dados.
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Investigando a eficácia de grandes modelos de linguagem na tradução de código do mundo real para Rust.
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Um novo método melhora as respostas a pedidos incompletos de usuários usando LLMs e raciocínio lógico.
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PathOCL melhora a precisão e a eficiência da geração de OCL para modelos de classe UML.
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Um novo padrão avalia as habilidades dos LLMs em processos de modelagem matemática.
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Pesquisadores avaliam o papel da IA na análise de dados astronômicos e suas implicações.
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Um estudo revela o ataque WordGame, explorando as fraquezas nas medidas de segurança dos LLMs.
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Um novo método oferece insights sobre a confiabilidade das respostas de LLM.
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AGILE melhora os agentes LLM com memória, conselhos de especialistas e ferramentas em tempo real.
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O LLM4EA melhora a eficiência de conectar entidades em diferentes gráficos de conhecimento.
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Uma ferramenta que usa IA pra gerar afirmações de ajuda pra verificação de código Dafny.
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Um novo framework usa comentários simulados pra melhorar a detecção de fake news.
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Um novo framework otimiza o uso de grandes modelos de linguagem de forma eficiente.
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Um novo método acelera as respostas de modelos de linguagem grandes usando reutilização de cache KV.
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