Este estudo analisa a justiça dos métodos de recomendação baseados em difusão em comparação com os modelos tradicionais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Este artigo fala sobre métodos justos de alocação de tarefas e empregos usando as partes maximin.
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Expondo os riscos de manipulação das funções de influência em machine learning.
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Esse artigo fala sobre como fazer a distribuição justa de itens usando técnicas de machine learning.
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Pesquisa sobre como melhorar a equidade nas doações de caridade com ferramentas melhores.
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Estudo revela como o timing e o beneficiário influenciam as percepções de justiça durante interações com robôs.
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Este artigo examina o viés em sistemas TTI e o papel das embeddings.
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Esse artigo fala sobre viés em modelos gráficos e propõe um método para uma análise justa.
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Este artigo apresenta um método para melhorar a justiça em modelos de aprendizado de máquina com múltiplas saídas.
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Explorando como as emoções e a justiça afetam as decisões financeiras em cenários de jogos.
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Explorando as percepções dos envolvidos sobre a justiça em modelos de aprendizado de máquina em meio à multiplicidade.
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Um método pra medir a justiça e a incerteza nos processos de tomada de decisão.
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Analisando a justiça e o viés nas recomendações de conteúdo das redes sociais.
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Explorando o papel dos dados sintéticos em promover justiça nos algoritmos de recomendação.
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Este artigo fala sobre a justiça na escolha de candidatos para instituições em meio a avaliações tendenciosas.
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Dois gigantes do xadrez se enfrentam por acusacoes de imparcialidade em partidas online.
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Este artigo investiga a justiça nos métodos de bloqueio para sistemas de comparação de entidades.
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Um novo framework melhora a detecção de discurso de ódio e promove a justiça online.
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Este artigo fala sobre as principais preocupações em relação à confiabilidade dos modelos de texto para imagem.
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Esse artigo avalia questões de justiça em métodos de Geração Aumentada por Recuperação.
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Aprenda a dividir recursos de forma justa e eficiente entre as pessoas.
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Analisando a importância da justiça nas técnicas de correspondência de registros.
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Um novo método tem como objetivo reduzir o viés nas previsões dos modelos de linguagem.
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Aprenda estratégias eficazes para dividir as coisas de forma justa e eficiente entre amigos.
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Encontrando um meio termo para a tomada de decisão da IA entre valores humanos diferentes.
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Explorando a dificuldade de categorizar tarefas enquanto equilibra expertise e justiça.
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Esse artigo fala sobre questões de justiça em Redes Neurais Gráficas e apresenta um novo método.
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Um olhar sobre como alcançar decisões justas usando funções submodulares.
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Uma olhada nas redes de similaridade para melhorar a justiça em machine learning.
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Abordando privacidade e justiça em machine learning com métodos inovadores.
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Analisando como o viés afeta modelos de linguagem e a interpretação de linguagem ofensiva.
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Sistemas de reconhecimento de íris funcionam de jeitos diferentes dependendo da cor dos olhos.
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Uma nova abordagem para contratações justas, mesmo com previsões incertas.
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Explorando como a IA pode alinhar preferências diversas ao longo do tempo.
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Ser legal ajuda a IA a servir os humanos de forma mais eficiente.
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Analisando os desafios e métodos pra alcançar a justiça em aprendizado de máquina.
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Pesquisadores enfrentam o viés em modelos de linguagem usando uma nova abordagem.
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Examinando ataques adversariais e promovendo justiça através do treinamento mixup.
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Aprenda a compartilhar recursos pra aumentar a felicidade em diferentes situações.
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Pesquisas mostram que dados podem melhorar as taxas de sucesso na admissão de colégios.
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