Artigos mais recentes para Justiça

Analisando como os profissionais de ML implementam práticas responsáveis de aprendizado de máquina e os desafios que eles enfrentam.

Analisando a tomada de decisão e a justiça através da lente do Jogo do Ultimato.

Esse artigo fala sobre a necessidade de clareza nos modelos de aprendizado de máquina.

Conferência discute justiça nas técnicas de aumento de imagem e representação racial.

Analisando preconceitos em modelos preditivos para preços de imóveis usando dados geoespaciais.

Esse estudo questiona a preferência pelo AUPRC em vez do AUROC em conjuntos de dados desbalanceados.

Pesquisadores estão criando dados de voz sintética pra proteger a privacidade no reconhecimento de voz.

Analisando a justiça das recomendações feitas por algoritmos após resultados negativos.

Este artigo explora novas tecnologias sem fio para melhorar a conectividade dos usuários.

Explorando como ferramentas digitais podem melhorar o engajamento dos cidadãos e a confiança na democracia.

Analisando os desafios de公平dade em GNNs no meio de mudanças nas distribuições de dados.

Esse artigo fala sobre o impacto da subreportagem de dados na justiça dos modelos preditivos.

Explorando maneiras de aumentar a confiança nas tecnologias de inteligência artificial distribuída.

Um novo método equilibra a justiça para consumidores e produtores nas recomendações.

Integrar Modelos Fundamentais com Aprendizado Federado traz tanto riscos quanto benefícios.

Uma estratégia pra melhorar o desempenho e a justiça nos modelos de aprendizado federado.

Um estudo sobre como fazer a atribuição de tarefas de forma eficiente levando em conta orçamentos e conflitos.

Um modelo para o planejamento de infraestrutura de carregamento de ônibus elétricos que seja justo e eficiente.

Explorando métodos pra ranqueamento justo em várias aplicações.

Uma abordagem nova pra garantir que os sistemas de IA sejam confiáveis e seguros.

Apresentando um algoritmo eficiente para agrupamento justo de grandes conjuntos de dados.

Estratégias para uma distribuição justa de água na agricultura em meio à escassez crescente.

Explorando as principais preocupações éticas no desenvolvimento e uso da IA.

Essa pesquisa foca em reduzir múltiplos preconceitos em modelos de linguagem de uma vez só.

Explorando questões de justiça em machine learning e sistemas federados.

Esse artigo explora como o aprendizado causal melhora a justiça e a confiabilidade dos sistemas de recomendação.

Um novo framework prioriza a justiça em competições de aprendizado de máquina crowdsourced.

Um olhar sobre a necessidade de justiça e explicações claras em sistemas de IA.

Estudo mostra que a IA afeta a justiça, a confiança e a cooperação nas interações sociais.

Um sistema pra checar a justiça em machine learning enquanto protege a privacidade do modelo.

Analisando a justiça e a eficiência na distribuição de recursos limitados.

As parcerias têm o objetivo de desenvolver ferramentas de IA justas pra melhorar a saúde global.

Um novo método garante que os itens sejam exibidos de forma justa em sistemas de recomendação.

Uma olhada em como melhorar sistemas de recomendação para justiça e satisfação do usuário.

Estratégias pra reduzir o viés em ML, focando em atributos sensíveis contínuos.

Analisando viés em aprendizado profundo para reconstrução de imagem de MRI entre gêneros e idades.

Explore a divisão justa das tarefas entre pessoas com responsabilidades diferentes.

Esse artigo fala sobre a explicabilidade e a justiça em modelos de previsão de julgamento legal.

Uma nova ferramenta avalia o viés em sistemas de alerta precoce baseados em ML pra melhorar o cuidado com os pacientes.

Este estudo analisa como juntar dados pode melhorar a equidade do modelo entre diferentes grupos.