Uma olhada nos desafios de justiça no Aprendizado Federado e a estrutura WassFFed.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma olhada nos desafios de justiça no Aprendizado Federado e a estrutura WassFFed.
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Uma olhada em como as preferências dos estudantes impactam a escolha das escolas.
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Um novo sistema melhora o acesso e a justiça nas interações com modelos de linguagem grandes.
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Esse artigo analisa a justiça nas admissões usando modelos de aprendizado de máquina.
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Investigando como os preconceitos afetam modelos de linguagem e propondo novas formas de medi-los.
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Uma nova abordagem pra garantir justiça na tomada de decisão multi-objetiva.
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Explorando métodos de divisão justa pra compartilhar coisas sem inveja.
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Examinando os desafios e preconceitos dos LLMs em aplicações de saúde.
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Aprenda como a gente pode compartilhar dados de forma justa, tipo mercadorias.
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Explorando a justiça em sistemas de recomendação para sugestões justas.
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Entendendo as decisões da IA pra mais confiança e segurança.
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Esse artigo fala sobre os desafios de manter a privacidade dos pacientes e a justiça na tecnologia de saúde.
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Descubra métodos para manter a privacidade enquanto garante a justiça na ciência de dados.
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Abordando o viés em modelos de ML para recomendações de tratamento de SUD justas.
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VariFace usa dados sintéticos pra melhorar a justiça no reconhecimento facial.
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Abordando preocupações éticas em tecnologias de análise facial impulsionadas por IA.
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Explorando a necessidade de uma IA justa na classificação de imagens.
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Aprenda como a mutação de entrada pode melhorar a justiça em sistemas de aprendizado de máquina.
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Explorando métodos pra aprendizado de máquina justo através de aproximação de baixa classificação e seleção de subconjuntos.
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Aprenda como modelagem de uplift pode otimizar a alocação de tratamentos para melhores resultados.
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Fluxos de Normalização Causalmente Consistentes garantem resultados justos na modelagem de dados.
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Explore como o Aprendizado Federado Bayesiano combina privacidade e justiça na troca de dados.
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Aprenda como a transferência de aprendizado melhora a IA compartilhando conhecimento entre diferentes áreas.
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Analisando como a justiça influencia escolhas em jogos e interações da vida real.
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Aprenda a compartilhar de forma justa usando regras de alocação.
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Abordando preconceitos na detecção de deepfakes com métodos inovadores pra garantir justiça.
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FairREAD aumenta a justiça na imagem médica de IA para todos os pacientes.
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Um estudo destaca a importância da justiça em modelos preditivos de aprendizado de idiomas.
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O desequilíbrio de dados na saúde pode resultar em previsões injustas e desigualdades no atendimento.
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Uma nova abordagem para modelagem de saúde que prioriza a justiça e um atendimento ao paciente preciso.
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Garantir a equidade em sistemas de IA é essencial para o uso responsável da tecnologia.
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