Informática - Ciência da Computação e Teoria dos Jogos

Analisando a alocação de recursos em cenários competitivos em vários setores.

Um olhar sobre equilíbrios correlacionados locais e seu impacto nas estratégias dos jogadores.

Este estudo analisa ajustes de estratégia em cenários multi-agente através de caminhos de satisfação.

Explorando como a reputação e a aleatoriedade influenciam a cooperação em redes sociais.

O índice de racionalidade ajuda os agentes a tomar decisões estratégicas melhores.

Aprenda a ganhar entendendo os preconceitos do seu oponente.

Explore como os jogadores lidam com a incerteza em jogos de tomada de decisão estratégica.

Uma olhada em estratégias de compartilhamento justo de recursos em jogos e situações da vida real.

Um jeito de maximizar os lucros levando em conta os preços e os custos de publicidade em diferentes mercados.

Um olhar sobre jogos de campo médio e seu papel em sistemas multiagente.

Analisando como agentes e principais compartilham informações sobre métricas de desempenho.

Analisando índices de poder em grupos de tomada de decisão através de estruturas de votação.

Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado de máquina usando teoria dos jogos cooperativos.

Uma nova abordagem pra melhorar estratégias de investimento através da análise das interações dos jogadores.

A Melhor Modelagem de Resposta melhora a cooperação entre os agentes em ambientes competitivos.

Analisando protocolos de aprendizado federado pra melhorar a privacidade enquanto aumenta a precisão do modelo.

Um olhar sobre estratégias eficazes para negociar contratos dentro de redes financeiras.

Um novo sistema de auditoria tem como objetivo reduzir fraudes em programas de moeda artificial.

Hyperdrive facilita a negociação de produtos financeiros de taxa fixa e variável.

Analisando as estratégias dos jogadores em jogos de Lotto com observação.

Analisa o equilíbrio competitivo e o bem-estar de Nash na distribuição justa de recursos.

Um modelo pra taxas de transação justas em sistemas de prova descentralizados.

Um guia sobre estratégias de alocação de recursos pra combater atividades ilegais.

Explorando problemas de seleção online influenciados por valores interdependentes na tomada de decisão.

Explorando as vulnerabilidades dos modelos de ML e possíveis defesas contra MIAs.

Um olhar sobre as complexidades da distribuição justa de recursos.

Uma olhada nos problemas de localização de instalações e o impacto das funções de escalonamento.

Esse estudo analisa se modelos de linguagem tomam decisões como humanos em cenários estratégicos.

Esse estudo analisa as atribuições de agentes e a minimização de custos sociais no uso de instalações.

Um novo método melhora o aprendizado de estratégias para agentes em sistemas multiagente.

Esse estudo analisa como os autores modificam o conteúdo pra ranquear em várias buscas.

Um olhar sobre como os jogadores trabalham juntos por objetivos em comum.

Um estudo que analisa os desafios de centralização nos métodos de iniciação do Proof-of-Stake.

Este estudo trata dos desafios nas estratégias de lance usando moedas artificiais.

Uma nova abordagem para jogadores em jogos parcialmente observáveis de estado contínuo usando estratégias em tempo real.

Um olhar sobre as estratégias em jogos de alcançar-e-evitar e os papéis de perseguidores e evasores.

Explorando como modelos oraculares podem melhorar a tomada de decisão em situações de incerteza.

Um método que promove justiça entre os agentes que estão competindo por recursos limitados.

Uma nova abordagem pra equilibrar mineradores e usuários em transações de blockchain.

Esse modelo de leilão busca justiça e eficiência nas vendas de itens.