Analisando como o barulho afeta a combinação de estudantes e faculdades nos processos de admissão.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explorando mecanismos eficazes pra colocar instalações de serviço com base na demanda dos usuários.
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Uma nova abordagem pra classificar preferências dando mais destaque às escolhas principais.
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Aprenda como os vendedores podem maximizar a receita através de estratégias de precificação eficazes.
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Explorando estratégias para otimizar níveis de energia e recompensas em Processos de Decisão de Markov.
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O RetinaRegNet melhora o alinhamento das imagens da retina pra diagnósticos de saúde ocular mais precisos.
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Um novo algoritmo garante a distribuição justa de bens públicos enquanto respeita a privacidade.
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Explorando um novo método pra alocação justa de recursos usando princípios de karma.
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Esse artigo fala sobre um sistema de faixas com pedágio para veículos autônomos e de alta ocupação.
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Analisando como os preços afetam a justiça e a eficiência em leilões.
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Um olhar sobre como as pessoas fazem escolhas em situações de incerteza.
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Examina como a desirabilidade dos jogadores impacta os resultados das colaborações em jogos cooperativos.
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Aprenda a criar programas confiáveis que reagem ao ambiente.
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Aprenda como as plataformas de e-commerce podem personalizar as ofertas pra atender as necessidades dos consumidores.
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Uma estrutura para avaliar estratégias de IA em ambientes competitivos e cooperativos.
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Um framework pra garantir dispositivos confiáveis em aprendizado federado pra privacidade de dados urbanos.
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Como o comportamento dos candidatos impacta os algoritmos de tomada de decisão ao longo do tempo.
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Apresentando o Q-value Shaping pra melhorar a cooperação entre agentes autônomos.
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Uma olhada nas estratégias e objetivos complexos dos jogadores em jogos estocásticos simultâneos.
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Explorando estratégia e complexidade em jogos de soma descontada entre dois jogadores.
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Um olhar sobre como os agentes lidam com a enganação e se protegem.
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Entender as diferentes preferências de risco pode melhorar as estratégias em decisões de múltiplos agentes.
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Aprenda como as organizações podem se preparar e se recuperar de ameaças cibernéticas de forma eficaz.
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Um método para agentes aprenderem estratégias em jogos de campo médio com mínimo conhecimento prévio.
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Analisando a resistência dos métodos de Schulze e de pares classificados ao controle eleitoral.
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Analisando o impacto da pontuação dinâmica em leilões de anúncios e geração de receita.
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Novos princípios visam criar métodos de distribuição mais justos nos sistemas políticos.
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Apresentando um sistema de controle de dois níveis para melhorar a tolerância a intrusões.
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Os candidatos ajustam suas posições pra atrair eleitores em eleições competitivas.
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Uma boa regulação é fundamental pra criar confiança dos usuários nos sistemas de IA.
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Um olhar sobre algoritmos de aprendizado online e interações com especialistas.
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Um estudo sobre POMDPs robustos e suas implicações para a tomada de decisão em situações de incerteza.
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Explora como rola a troca de informações entre as partes em situações de decisão.
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Uma imersão nas dinâmicas de melhor resposta em jogos quadráticos convexos inteiros.
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Esse estudo foca em algoritmos pra determinar vencedores em jogos normais.
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Descubra como a IA generativa melhora a tomada de decisões na teoria dos jogos.
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Um novo protocolo, pRFT, melhora o consenso entre jogadores racionais em sistemas distribuídos.
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Analisando como a memória afeta a tomada de decisão em jogos de informação incompleta.
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Analisando como as funções de ranqueamento afetam a visibilidade do conteúdo para usuários e publicadores.
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Novos métodos para UAVs melhoram a coleta de dados ao minimizar a Idade da Informação.
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