Pontuação Dinâmica e Leilões em Publicidade Online
Analisando o impacto da pontuação dinâmica em leilões de anúncios e geração de receita.
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Índice
- O Básico dos Leilões de Publicidade Online
- Entendendo o Trade-Off
- Como Funcionam as Pontuações de Qualidade
- O Papel do Aprendizado Dinâmico
- Decisões de Tempo para Leilões
- Diferenças Entre Formatos de Leilão
- O Valor dos Preços de Reserva
- Aplicações no Mundo Real
- Conclusões
- Fonte original
- Ligações de referência
Na era digital de hoje, os leilões têm um papel importante na publicidade online. Quando a galera usa plataformas como YouTube ou TikTok, eles costumam ver anúncios que têm a ver com seus interesses. Mas como essas plataformas decidem quais anúncios mostrar? Este texto fala sobre uma abordagem nova que envolve leilões com pontuação dinâmica, focando em como a qualidade do anúncio é avaliada ao longo do tempo e como isso impacta a receita.
O Básico dos Leilões de Publicidade Online
Quando um anunciante quer promover seu produto, ele dá um lance para mostrar anúncios nas plataformas. A plataforma precisa escolher qual anúncio exibir com base em dois fatores principais: a quantia que o anunciante está disposto a pagar (o lance) e a qualidade do anúncio, que costuma ser representada por uma pontuação de qualidade. A pontuação de qualidade é ajustada conforme o usuário interage com o conteúdo, dando mais informações à plataforma ao longo do tempo.
Por exemplo, durante uma sessão de 30 minutos no YouTube, a plataforma pode avaliar quais anúncios podem ser relevantes com base no que o usuário curte. Se a plataforma esperar para mostrar um anúncio até ter uma noção melhor da sua relevância, isso pode aumentar as chances de mostrar um anúncio de qualidade. Porém, demorar pode também reduzir o número total de anúncios exibidos, impactando a receita.
Entendendo o Trade-Off
A pergunta central é: quando a plataforma deve decidir mostrar um anúncio? Por um lado, esperar pode fornecer mais informações sobre quais anúncios vão performar bem, mas por outro lado, isso pode limitar o número de anúncios mostrados, reduzindo os ganhos potenciais. A plataforma tem que equilibrar esses interesses em conflito.
Para explorar isso, criamos um modelo teórico. Esse modelo examina como diferentes formatos de leilão, especificamente leilões de primeiro e segundo preço, influenciam esse equilíbrio. No Leilão de primeiro preço, o maior lance vence e paga o que ofereceu. Já no Leilão de segundo preço, o maior lance vence, mas paga o valor do segundo maior lance.
Pontuações de Qualidade
Como Funcionam asAs pontuações de qualidade refletem a probabilidade de que um usuário clique em um anúncio. Tradicionalmente, os anúncios eram classificados com base nessas pontuações junto com os lances. O objetivo é maximizar a relevância e a receita, garantindo que os melhores anúncios sejam exibidos. No entanto, os anunciantes podem ajustar seus lances com base em como percebem o ambiente do leilão, de acordo com as informações que têm sobre a qualidade do anúncio.
O Papel do Aprendizado Dinâmico
As plataformas online aprendem continuamente sobre a qualidade dos anúncios à medida que o usuário interage durante uma sessão. O conteúdo com que o usuário se envolve pode sinalizar seu interesse em anúncios específicos. Por exemplo, se alguém assiste a um vídeo de culinária, pode ficar mais propenso a clicar em um anúncio de utensílios de cozinha.
Conforme o tempo passa em uma sessão, a plataforma reúne mais informações sobre as preferências do usuário e a qualidade dos anúncios disponíveis. No entanto, se a plataforma atrasar o leilão para coletar essas informações, corre o risco de perder oportunidades de publicidade, especialmente se o usuário sair do site.
Decisões de Tempo para Leilões
O tempo de quando realizar um leilão é crucial. Um leiloeiro, ou a plataforma que gerencia o leilão, enfrenta uma decisão sobre quando encerrar o período de espera e começar o leilão. O leiloeiro está em um cenário de opções reais, ou seja, eles querem maximizar os ganhos potenciais com o conhecimento ao mesmo tempo que considera o risco de perder receita em um mercado que está encolhendo.
Diferenças Entre Formatos de Leilão
Em um leilão de primeiro preço, o licitante define seu preço com base na maior oferta que está disposto a fazer. Esse formato incentiva os licitantes a darem lances mais baixos com base nas expectativas de competição e na qualidade dos anúncios.
Por outro lado, em um leilão de segundo preço, o leiloeiro pode perceber que arrecada mais receita pois não enfrenta o mesmo nível de ajuste nos lances. Os licitantes podem se sentir mais inclinados a dar lances mais altos, já que só pagam o segundo maior lance se vencerem.
Uma observação importante é que, enquanto o leilão de primeiro preço é eficiente quando o leiloeiro espera até ter informações mais precisas, o leilão de segundo preço pode gerar mais receita ao evitar atrasos. Assim, o leiloeiro se beneficia mais ao introduzir Preços de Reserva, que são lances mínimos aceitáveis que garantem um certo nível de renda, independentemente da competição.
O Valor dos Preços de Reserva
Introduzir preços de reserva ajuda o leiloeiro a gerenciar a incerteza em torno do leilão. Em essência, enquanto um preço de reserva reduz o número de lances potenciais, também pode proteger a receita do leiloeiro durante o leilão. O leilão de primeiro preço ainda pode funcionar bem com preços reservados, mas pode não garantir lances verdadeiros.
Por outro lado, um leilão de segundo preço pode não funcionar tão bem devido à falta de compromisso com certos tempos. Isso significa que, mesmo com essas mudanças, o leilão de primeiro preço ainda tem um melhor potencial para maximizar a receita e equilibrar a dinâmica da competição.
Aplicações no Mundo Real
As dinâmicas observadas nesse modelo podem se estender a vários cenários do mundo real fora da publicidade online. Considere os seguintes exemplos:
Modelos de IA Generativa
Com o crescimento de aplicativos que usam IA, como chatbots e assistentes virtuais, os conceitos de pontuação dinâmica podem ser aplicados. Provedores podem usar uma abordagem similar para mostrar anúncios patrocinados com base nas interações do usuário com sistemas de IA, gerando receita enquanto oferecem conteúdo relevante.
Fusões e Aquisições
Nos negócios, as empresas frequentemente buscam adquirir outras por meio de processos de licitação. Aqui, os compradores potenciais podem reunir informações sobre o valor do negócio ao longo do tempo. Eles devem dar um lance imediatamente com base em conhecimento limitado, ou esperar para reunir mais informações? Essa dinâmica pode influenciar suas estratégias de lance e o sucesso final do processo de aquisição.
Compras Públicas
Agências governamentais utilizam leilões para adquirir serviços e bens. Esses leilões podem envolver checagem de conformidade com fornecedores, levantando a questão de se as auditorias devem acontecer antes ou depois de selecionar um fornecedor. Essa decisão pode impactar a pressão competitiva e os preços, espelhando as dinâmicas vistas em leilões de anúncios online.
Conclusões
No geral, este estudo ilustra a complexa interação entre a aquisição de informações e a espessura do mercado em configurações de leilão. O leiloeiro deve considerar cuidadosamente como equilibrar esses elementos em tempo real, garantindo que possam maximizar a receita enquanto também selecionam anúncios de alta qualidade.
Essa análise é particularmente importante à medida que as plataformas cada vez mais dependem da pontuação dinâmica para personalizar a publicidade às preferências em tempo real dos usuários. Usando estrategicamente diferentes formatos de leilão, as plataformas podem aumentar suas capacidades de gerar receita ao mesmo tempo que fornecem anúncios relevantes aos seus usuários.
No futuro, à medida que as interações online continuem a evoluir, entender essas dinâmicas será essencial para as plataformas de conteúdo que buscam monetizar seus serviços de forma eficaz. Aplicando insights da teoria dos leilões, essas plataformas podem melhorar suas estratégias de publicidade e navegar pelas complexidades do engajamento do usuário, avaliação de qualidade e geração de receita.
Título: Auctions with Dynamic Scoring
Resumo: We study the design of auctions with dynamic scoring, which allocate a single item according to a given scoring rule. We are motivated by online advertising auctions when users interact with a platform over the course of a session. The platform ranks ads based on a combination of bids and quality scores, and updates the quality scores throughout the session based on the user's online activity. The platform must decide when to show an ad during the session. By delaying the auction, the auctioneer acquires information about an ad's quality, improving her chances of selecting a high quality ad. However information is costly, because delay reduces market thickness and in turn revenue. When should the auctioneer allocate the impression to balance these forces? We develop a theoretical model to study the effect of market design on the trade-off between market thickness and information. In particular, we focus on first- and second-price auctions. The auctioneer can commit to the auction format, but not to its timing: her decision can thus be cast as a real options problem. We show that under optimal stopping the first-price auction allocates efficiently but with delay. Instead, the second-price auction generates more revenue by avoiding delay. The auctioneer benefits from introducing reserve prices, more so in a first-price auction.
Autores: Martino Banchio, Aranyak Mehta, Andres Perlroth
Última atualização: 2024-03-16 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2403.11022
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2403.11022
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.
Ligações de referência
- https://www.statista.com/statistics/1257254/youtubecom-time-spent-per-visit/
- https://www.statista.com/statistics/579411/top-us-social-networking-apps-ranked-by-session-length/
- https://openai.com/pricing
- https://www-files.anthropic.com/production/images/model_pricing_july2023.pdf
- https://www.zdnet.com/article/now-you-can-access-bing-chat-without-a-microsoft-account/