Artigos mais recentes para Justiça

Este artigo fala sobre medição de justiça em sistemas de recomendação e propõe métodos de amostragem.

Analisando a precisão das previsões em diferentes comunidades pra alocação justa de recursos de saúde.

Pesquisas mostram como a demografia molda as opiniões sobre justiça na moderação de conteúdo de IA.

Este artigo discute métodos para garantir a justiça na IA por meio de técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Um novo framework lida com conflitos de justiça em aprendizado de máquina de forma eficaz.

Testar LLMs é essencial pra ter aplicações de IA seguras e eficazes.

Esse artigo investiga o viés de gênero em modelos de linguagem usados para avaliar a depressão.

A EquiPrompt quer reduzir os preconceitos em imagens geradas por IA usando métodos inovadores.

Examinando o impacto dos dialetos na precisão da detecção de viés linguístico.

Novos métodos melhoram a precisão e a justiça nas previsões dos resultados de saúde.

Pesquisadores desenvolvem o conjunto de dados GECO e o GECOBench pra enfrentar o viés de gênero na IA.

Sistemas de recomendação influenciam as experiências dos usuários, mas enfrentam preocupações importantes sobre justiça e privacidade.

Esse artigo explora a justiça e a estabilidade em modelos de aprendizado de máquina que são afetados por suas previsões.

Abordando os preconceitos no reconhecimento facial através de conjuntos de dados de treinamento equilibrados.

O balanceamento de dados é crucial para a equidade e a precisão em modelos de aprendizado de máquina.

Explorando questões de justiça em modelos de linguagem de IA e suas implicações.

Examinando a necessidade de justiça na IA e seu impacto na sociedade.

Ferramentas como a OxonFair ajudam a garantir a justiça nas decisões da IA.

Um modelo pra reduzir viés em IA de linguagem sem perder a precisão.

Analisando como as relações entre os alunos afetam a precisão da avaliação entre colegas.

Apresentando o FairMedFM pra avaliar a justiça dos modelos de fundação na área da saúde.

Aprenda como a informação viaja por redes com base em regras e símbolos específicos.

Uma nova estrutura aborda a justiça em redes neurais profundas durante a poda do modelo.

Esse estudo analisa estratégias de comunicação seguras em sistemas com múltiplos UAVs.

O Efeito Rashomon revela vários modelos eficazes em aprendizado de máquina.

Um olhar sobre a distribuição justa de recursos na habitação.

Analisando o papel das técnicas de dropout em melhorar a justiça nos DNNs.

Uma nova estrutura melhora a classificação de imagens médicas por IA, lidando com vieses e esquecendo informações desatualizadas.

Este estudo fala sobre a justiça na imagem médica usando dados sintéticos e novos métodos.

As regras orientam o uso seguro e justo das tecnologias de IA em diversos setores.

RSMA melhora a equidade dos dados e o desempenho em cenários de multicast em múltiplos grupos.

Estudo mostra como é importante ter instruções claras pra IA em ambientes clínicos.

Este artigo fala sobre maneiras justas e eficientes de distribuir bens indivisíveis.

Um novo framework aborda justiça, privacidade, interpretabilidade e emissões na IA.

Este estudo investiga como compartilhar itens indivisíveis de forma justa pra reduzir a inveja e incentivar a honestidade.

Esse estudo analisa como as plataformas promovem seus próprios produtos nos resultados de busca.

PUFFLE oferece uma solução para os desafios de privacidade, utilidade e justiça no aprendizado de máquina.

Descubra como novos sistemas melhoram a confiabilidade da comunicação e a satisfação dos usuários.

Analisando o impacto e os desafios da pesquisa em IA Responsável em aplicações do dia a dia.

Analisando os desafios da justiça na IA para imagens médicas.