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A Influência dos Produtos de Marca Própria nos Resultados de Busca de E-commerce

Esse estudo analisa como as plataformas promovem seus próprios produtos nos resultados de busca.

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Índice

Plataformas de e-commerce como Amazon e Flipkart são super importantes tanto pra clientes quanto pra vendedores. Elas ajudam os clientes a encontrar e comprar produtos, além de oferecer um espaço pros vendedores venderem suas mercadorias. Essas plataformas usam sistemas diferentes pra gerenciar como os produtos aparecem nas buscas, o que pode influenciar o que os clientes veem primeiro. Este estudo analisa especificamente como produtos de marca própria, que são feitos e vendidos pela própria plataforma, são promovidos nos resultados de busca.

O que é Marca Própria?

Produtos de marca própria são aqueles criados por um varejista e vendidos sob seu nome de marca. Por exemplo, a Amazon tem produtos nas marcas como AmazonBasics e a Flipkart tem a MarQ. Esses produtos são exclusivos das plataformas e costumam ter margens de lucro melhores para as empresas. Mas, isso significa que as plataformas podem favorecer seus próprios produtos em relação aos de outras empresas quando mostram os resultados de busca.

O Papel dos Resultados de Busca

Quando os clientes usam um mecanismo de busca numa plataforma de e-commerce, eles colocam palavras-chave relacionadas ao que querem comprar. A plataforma exibe então vários produtos que combinam com essas palavras-chave. Esses resultados são organizados com base na relevância e no engajamento dos clientes, que pode incluir a frequência com que os clientes clicam neles ou os compram. Os resultados iniciais de busca são cruciais, já que a maioria dos clientes não olha pra além da primeira página.

A Importância da Justiça

O design dos resultados de busca pode impactar tanto os clientes quanto os vendedores. Quando as plataformas favorecem seus produtos de marca própria nos resultados de busca, isso pode enganar os clientes e prejudicar os vendedores de terceiros. Isso levanta preocupações sobre a justiça que precisam ser analisadas. Pesquisadores já observaram como o viés pode afetar diferentes grupos, mas menos atenção foi dada a como os produtos de marca própria podem receber tratamento especial nos resultados de busca.

Metodologia do Estudo

Pra entender como os produtos de marca própria são promovidos, o estudo foca em duas plataformas de e-commerce principais na Índia: Amazon e Flipkart. A pesquisa envolve analisar os resultados de busca para consultas comuns durante dez dias. Os dados vão mostrar quantos produtos de marca própria aparecem nos primeiros resultados de busca e onde eles estão posicionados na página.

Coleta de Dados

Pra este estudo, os pesquisadores coletaram dados de 101 consultas de busca populares tanto da Amazon quanto da Flipkart. O método de coleta de dados envolveu usar um software automatizado pra buscar essas consultas e gravar os resultados. Isso foi feito duas vezes por dia pra garantir que os dados refletissem diferentes horários e dias. Mais de 2.000 instantâneas de resultados de busca foram coletadas.

Observações sobre Promoção de Produtos

Os achados da pesquisa indicam que tanto a Amazon quanto a Flipkart promovem seus produtos de marca própria em posições patrocinadas nos resultados de busca. No entanto, a Amazon mostra uma taxa de promoção de marca própria muito maior em comparação com a Flipkart. O estudo descobriu que 11,7% de todas as posições anunciadas na Amazon eram ocupadas por produtos de marca própria, superando significativamente as alegações da Amazon em audiências legais.

Estratégias de Posicionamento

As posições dos produtos nos resultados de busca impactam quanto atenção eles recebem dos clientes. Produtos colocados nas primeiras, intermediárias ou últimas linhas dos resultados tendem a receber mais cliques. Os heatmaps do estudo mostram que a Amazon usa seus espaços de anúncio de forma mais eficaz, promovendo seus produtos de marca própria nas linhas superiores. Em contraste, a Flipkart posiciona seus produtos de marca própria de maneira mais equilibrada ao longo da página, com muitos aparecendo nos resultados de busca orgânica.

Comportamento e Preferências dos Usuários

Pra entender melhor o comportamento dos clientes, os pesquisadores realizaram uma pesquisa usando páginas de compras simuladas. Os respondentes foram convidados a explorar produtos e adicionar itens ao carrinho. A pesquisa tinha como objetivo determinar como o posicionamento dos produtos de marca própria afetava as escolhas dos clientes. Os resultados mostraram que a colocação desses produtos podia influenciar o que os clientes clicavam, confirmando que os usuários tendem a favorecer produtos em posições de destaque.

Principais Descobertas

  1. Alta Promoção na Amazon: A Amazon promove um número significativo de produtos de marca própria, especialmente na primeira página dos resultados de busca. Essa estratégia tem se mostrado eficaz em atrair atenção e vendas.

  2. Posicionamento Importa: A localização dos produtos de marca própria na página de resultados de busca influencia muito o engajamento dos usuários. A estratégia da Amazon de colocar produtos de marca própria em locais de destaque leva a taxas de cliques mais altas em comparação com colocações aleatórias.

  3. Comportamento do Usuário: O estudo confirmou que os padrões de cliques dos usuários estão alinhados com teorias existentes sobre como as pessoas interagem com os resultados de busca. Muitos usuários mostraram preferência por clicar em produtos nas colunas do meio de uma linha.

  4. Estratégias Diferenciais: Embora ambas as plataformas tenham estratégias pra promover seus produtos de marca própria, o método da Amazon é mais sistemático e eficaz em comparação com a abordagem da Flipkart.

Implicações para Stakeholders

Os achados deste estudo são importantes pra vários stakeholders. As plataformas de e-commerce podem usar essas informações pra refinar suas estratégias e garantir uma competição justa. Reguladores podem achar esses insights úteis pra avaliar a conformidade com padrões de justiça. Os vendedores podem aprender com o comportamento dos clientes pra melhorar suas estratégias de marketing.

Perspectivas Mais Amplas sobre Justiça

O estudo destaca a lacuna entre as práticas de mercado digital e as regulatórias existentes. Embora leis como a Digital Markets Act busquem abordar a justiça em marketplaces digitais, a interpretação e implementação dessas regulamentações ainda são um desafio.

Conclusão

Em resumo, o estudo traz à tona como as plataformas de e-commerce promovem seus produtos de marca própria e as implicações disso tanto para os clientes quanto para os vendedores de terceiros. A capacidade dessas plataformas de moldar a experiência de compra por meio do posicionamento de resultados de busca impacta o que os clientes acabam comprando. A conscientização sobre essas táticas pode ajudar os clientes a fazer escolhas mais informadas e incentivar práticas mais equitativas entre as plataformas de e-commerce.

Direções para Pesquisa Futura

Estudos futuros poderiam explorar uma variedade maior de plataformas de e-commerce e suas práticas respectivas. Também há espaço pra examinar como essas estratégias evoluem ao longo do tempo e seus impactos a longo prazo na competição de mercado. Entender como diferentes grupos demográficos respondem aos posicionamentos de produtos também pode fornecer insights valiosos para estratégias de marketing.

Considerações Finais

O cenário de compras digitais é complexo e requer uma consideração cuidadosa sobre justiça e transparência. Este estudo contribui pra conversa em andamento sobre práticas comerciais éticas no e-commerce, instando as plataformas a equilibrar motivações de lucro com as necessidades e direitos de seus usuários.

Fonte original

Título: Auditing the Grid-Based Placement of Private Label Products on E-commerce Search Result Pages

Resumo: E-commerce platforms support the needs and livelihoods of their two most important stakeholders -- customers and producers/sellers. Multiple algorithmic systems, like ``search'' systems mediate the interactions between these stakeholders by connecting customers to producers with relevant items. Search results include (i) private label (PL) products that are manufactured/sold by the platform itself, as well as (ii) third-party products on advertised / sponsored and organic positions. In this paper, we systematically quantify the extent of PL product promotion on e-commerce search results for the two largest e-commerce platforms operating in India -- Amazon.in and Flipkart. By analyzing snapshots of search results across the two platforms, we discover high PL promotion on the initial result pages (~ 15% PLs are advertised on the first SERP of Amazon). Both platforms use different strategies to promote their PL products, such as placing more PLs on the advertised positions -- while Amazon places them on the first, middle, and last rows of the search results, Flipkart places them on the first two positions and the (entire) last column of the search results. We discover that these product placement strategies of both platforms conform with existing user attention strategies proposed in the literature. Finally, to supplement the findings from the collected data, we conduct a survey among 68 participants on Amazon Mechanical Turk. The click pattern from our survey shows that users strongly prefer to click on products placed at positions that correspond to the PL products on the search results of Amazon, but not so strongly on Flipkart. The click-through rate follows previously proposed theoretically grounded user attention distribution patterns in a two-dimensional layout.

Autores: Siddharth D Jaiswal, Abhisek Dash, Nitika Shroff, Yashwanth Babu Vunnam, Saptarshi Ghosh, Animesh Mukherjee

Última atualização: 2024-07-19 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2407.14650

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.14650

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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