Gerenciando Horários de Entrega para Varejistas

O crescimento das compras online fez com que mais pessoas quisessem receber suas compras em casa. Essa tendência inclui um tipo específico de entrega chamada entrega domiciliar assistida (AHD), onde os clientes precisam estar em casa para receber seus pedidos. Para agradar os clientes, os varejistas estão agora oferecendo vários horários de entrega. Isso é bom para os clientes, mas complica a vida dos varejistas, pois eles têm que gerenciar como esses horários influenciam seus planos de entrega.

Este artigo discute como os varejistas podem gerenciar os horários de entrega e os preços considerando as escolhas dos clientes. Apresentamos um modelo que ajuda os varejistas a entender quais horários oferecer e como preços com desconto podem influenciar as decisões dos clientes. Usando esse modelo, os varejistas conseguem gerenciar melhor seus custos de entrega e aumentar a satisfação dos clientes.

#Crescimento do E-Commerce e Opções de Entrega

As compras online cresceram bastante nos últimos anos. Por exemplo, em 2015, as compras online representavam 7,4% das vendas totais do varejo, e em 2021 esse número chegou a 19,5%. A previsão é que chegue a cerca de 24,5% até 2025. Com esse aumento nas compras pela internet, surgiram novas expectativas por parte dos clientes. Eles agora esperam opções de entrega mais rápidas e convenientes.

As opções de entrega mais comuns incluem retirada na loja, entrega em um local designado e entrega em casa. Esta última é a mais preferida, representando 72% das compras online. As entregas em casa se dividem em duas categorias: entregas não assistidas e assistidas. As não assistidas não exigem que o cliente esteja em casa, enquanto as assistidas sim. Isso significa que para algumas entregas, os clientes precisam estar presentes para receber o pedido, muitas vezes por precisar de uma assinatura ou fazer um pagamento.

#O Papel dos Horários na Entrega

Como muitos clientes têm horários apertados, vários varejistas, como Migros, Coop, Picnic e Lieferando, permitem que os clientes escolham seu horário de entrega preferido entre uma gama de horários disponíveis. Essa flexibilidade é atrativa para os clientes, pois permite que escolham um horário que funcione para eles. No entanto, oferecer muitos horários cria incerteza para os varejistas. Se os clientes não escolherem os horários oferecidos, isso pode levar a ineficiências e potencial perda de vendas.

Os preços e o tempo associados aos horários de entrega influenciam significativamente as escolhas dos clientes. Os varejistas precisam decidir quais horários oferecer e a que preços. Essa decisão impacta tanto a satisfação do cliente quanto os custos de entrega do varejista, que dependem de quando os clientes escolhem seus pedidos.

#Nossa Abordagem para Gerenciamento de Horários

Este artigo apresenta um modelo que combina escolhas de horários com Estratégias de Preços. Os varejistas podem usar esse modelo para prever as Preferências dos Clientes e gerenciar os custos de forma mais eficaz. O modelo captura o comportamento do cliente considerando suas escolhas e como essas escolhas impactam os custos de entrega.

Os varejistas podem antecipar os pedidos dos clientes com base nos dados de suas compras anteriores. Ao entender quais horários são preferidos, eles podem tomar decisões informadas sobre preços e disponibilidade. Essa abordagem permite que eles melhorem sua eficiência operacional enquanto aumentam a satisfação do cliente.

#Gerenciando as Preferências dos Clientes

Ao gerenciar os horários, é essencial entender como os clientes fazem suas escolhas. Muitos estudos focaram nas preferências dos clientes em relação aos horários de entrega, mas muitos deles assumiram que os clientes sempre escolhem os mesmos horários. Nosso modelo usa uma abordagem mais realista ao reconhecer que as preferências dos clientes podem variar bastante.

Usamos simulações para considerar essas preferências e criar um modelo de programação linear inteiro misto. Esse modelo ajuda os varejistas a avaliar suas estratégias de preços e planos de entrega antes mesmo que os clientes façam suas escolhas.

#Importância de uma Abordagem Estocástica

Ao incorporar aleatoriedade no comportamento do cliente, nosso modelo fornece um reflexo mais preciso da realidade. Ele captura como os clientes podem escolher de maneira diferente dependendo de vários fatores. Reconhecer a natureza estocástica dessas decisões permite que os varejistas estejam melhor preparados e mais responsivos.

Ao projetar os horários, os varejistas devem considerar vários cenários com base nas escolhas dos clientes. Compreender essas preferências pode ajudar a moldar estratégias de preços e otimizar os custos de entrega.

#Principais Partes Interessadas no Gerenciamento de Horários

O sucesso dessa abordagem depende de equilibrar as necessidades de duas partes principais: o varejista e o cliente. O varejista busca maximizar os lucros enquanto o cliente busca a melhor experiência de entrega. Como essas duas perspectivas se alinham?

Os varejistas precisam determinar quais horários oferecem o melhor potencial de receita enquanto também são convenientes para os clientes. Ao focar nessa relação, eles podem desenvolver uma estratégia de gerenciamento de horários mais eficaz que beneficie ambas as partes.

#Modelando as Decisões do Varejista

Nosso modelo começa com as decisões do varejista sobre horários e preços. Os varejistas precisam considerar vários cenários ao oferecer horários aos clientes. Eles podem preparar as opções de entrega com base nas preferências antecipadas dos clientes.

O modelo incorpora várias restrições para garantir que cada horário seja oferecido de uma maneira que maximize o lucro. Isso inclui garantir que os clientes sempre tenham a opção de cancelar e que diferentes horários não possam ter preços diferentes simultaneamente. Assim, o varejista deve considerar com cuidado como apresentar esses horários de entrega e as taxas de desconto.

#Entendendo as Escolhas dos Clientes

Do lado do cliente, nosso modelo usa uma estrutura de escolha discreta para entender como os clientes selecionam os horários de entrega. Os clientes escolherão a opção que oferece mais utilidade com base no tempo, preço e nas opções disponíveis. Este modelo assume que os clientes são tomadores de decisão racionais que querem a melhor experiência de entrega.

O modelo define uma função de utilidade para os clientes que inclui fatores como o horário de entrega, o preço e o custo fixo de entrega. Ao capturar as preferências dos clientes dessa forma, conseguimos prever como mudanças nos preços e horários afetarão suas escolhas.

#Conectando as Decisões do Varejista com as Escolhas dos Clientes

Um aspecto crítico do nosso modelo é como as decisões do varejista impactam as escolhas dos clientes. As decisões de preços feitas pelo varejista influenciarão se os clientes escolherão um horário específico. Se os horários oferecidos não estiverem alinhados com as preferências dos clientes, tanto os lucros quanto a satisfação do cliente podem sofrer.

Portanto, é essencial criar um conjunto de escolhas que reflita tanto as preferências esperadas dos clientes quanto os objetivos do varejista. O modelo ajudará a preencher a lacuna entre essas duas perspectivas e criar uma estratégia coesa.

#O Papel dos Custos de Roteamento

Os custos de roteamento também desempenham um papel significativo no gerenciamento de horários. Quando os clientes escolhem seus horários de entrega, isso afeta as rotas que os veículos de entrega devem seguir. Nosso modelo leva em conta esses custos e os incorpora ao processo decisório geral.

Utilizamos um problema de roteamento de veículos capacitados (CVRP) para delinear como os veículos de entrega interagem com os horários escolhidos. Essa abordagem nos permite calcular os custos reais incorridos com base nos horários de entrega selecionados.

#Método de Decomposição Baseado em Lógica de Benders

Para lidar com instâncias maiores do nosso problema, usamos um método de decomposição baseado em lógica de Benders. Essa técnica nos permite dividir o problema em partes menores e mais gerenciáveis, resolvendo-as iterativamente. Através dessa abordagem, conseguimos refinar nossas soluções e alcançar resultados ótimos de forma mais eficiente.

Ao separar o problema mestre e os subproblemas, a decomposição de Benders fornece insights sobre as escolhas dos clientes e as decisões dos varejistas. Como resultado, conseguimos gerar estratégias informadas que levam a soluções melhores em geral.

#Abordagem de Decomposição Aninhada

Em nossa exploração, também analisamos uma abordagem de decomposição aninhada que incorpora geração de colunas. Isso nos permite identificar as rotas mais eficazes para entrega com base nas escolhas dos clientes, ao mesmo tempo melhorando a qualidade da solução geral.

Aplicando essa abordagem aninhada, conseguimos equilibrar as trocas entre gerenciar as preferências dos clientes e minimizar os custos de roteamento. Cada iteração nos aproxima de uma solução eficaz que satisfaça tanto os clientes quanto os varejistas.

#Experimentos Numéricos

Para validar nosso modelo e métodos, realizamos experimentos numéricos. Esses experimentos avaliam o quão bem nossa abordagem funciona com diferentes tamanhos de clientes e cenários.

Analisamos instâncias com números variados de clientes e acompanhamos como os métodos propostos se saíram em comparação com referências estabelecidas. Os resultados mostram que nosso modelo efetivamente leva em conta a variabilidade do comportamento dos clientes.

#Importância do Comportamento Estocástico do Cliente

Nossas descobertas destacam a importância de considerar as incertezas do comportamento do cliente durante o processo de gerenciamento de horários. Os resultados dos nossos experimentos revelam que uma abordagem estocástica pode levar a resultados superiores em comparação com um método determinístico.

Os dados experimentais demonstram que prever com precisão as escolhas dos clientes requer levar em conta os diversos comportamentos dos clientes. Essa compreensão é fundamental para criar estratégias eficazes de gerenciamento de horários.

#Estratégias de Preços e Políticas de Sortimento

Incorporar políticas de preços e sortimento é crucial para otimizar as estratégias de entrega. Nossos experimentos revelam que, quando ambas as estratégias são empregadas simultaneamente, elas produzem melhores resultados do que usar qualquer uma das estratégias isoladamente.

Essas descobertas reforçam a ideia de que misturar estratégias de sortimento e preços é essencial para desenvolver planos eficazes de gerenciamento de horários. Os varejistas podem melhorar significativamente seu desempenho integrando esses métodos.

#Avaliação de Desempenho das Metodologias de Solução

Na avaliação do desempenho das nossas metodologias, comparamos as técnicas de decomposição aninhada e de Benders com um solucionador líder. Ao analisar os tempos de solução e as lacunas de otimalidade, demonstramos que nossos métodos podiam resolver várias instâncias de forma eficiente.

Embora os métodos tradicionais possam ter um bom desempenho com instâncias menores, nossas abordagens mostraram melhorias em velocidade e precisão para problemas maiores. As descobertas indicam que nossos métodos poderiam fornecer uma vantagem competitiva para os varejistas que gerenciam AHD.

#Conclusão

Nosso trabalho ilumina as áreas críticas do gerenciamento de horários baseado em escolhas para entrega domiciliar assistida. Ao entender as preferências dos clientes e incorporar técnicas de modelagem inovadoras, os varejistas podem tomar decisões mais informadas sobre os horários de entrega e as estratégias de preços.

A importância de reconhecer a natureza imprevisível das escolhas dos clientes é enfatizada ao longo deste estudo. Ao aplicar uma combinação de logística e insights sobre o comportamento do cliente, os varejistas podem criar estratégias eficazes para gerenciar suas operações de entrega.

Nossas descobertas e metodologias fornecem uma estrutura que pode ser aprimorada para futuras pesquisas. Há uma oportunidade para explorar métodos heurísticos para resolução de problemas e aprofundar-se nas preferências dos clientes para instâncias ainda maiores.

Resumindo, este estudo oferece uma base robusta para avançar nas estratégias de gerenciamento de horários, abrindo caminho para melhorias na eficiência no crescente mundo do e-commerce.