Informática - Aprendizagem de máquinas

Melhorando a usabilidade e a reprodutibilidade da previsão de resposta a medicamentos na pesquisa do câncer.

A MetaPix facilita a manipulação de dados não estruturados para aplicações de IA e ML.

Esse artigo analisa o uso de modelos de transformer no xadrez e suas vantagens.

Uma nova abordagem para os agentes compartilharem estratégias e melhorarem o desempenho em diferentes ambientes.

Um novo método melhora a detecção de dados inesperados em modelos de aprendizado de máquina.

Um estudo compara modelos para detectar cyberbullying direcionado a pessoas LGBTQ+ nas redes sociais.

A estrutura ARTICLE melhora a qualidade dos dados em processamento de linguagem natural através da autoconsistência.

Novos modelos melhoram o desempenho com especialistas de tamanhos diferentes.

Um novo método melhora a análise de tomada de decisão com redes neurais em estruturas bayesianas.

Um novo método reduz a necessidade de dados para treinar robôs com demonstrações visuais.

A pesquisa foca em melhorar a capacidade dos modelos de linguagem de entender textos mais longos.

Descubra como o k-NN adaptativo melhora a precisão da classificação ajustando os vizinhos.

Melhorar modelos de linguagem pra comunicar incerteza pode aumentar a confiança dos usuários e ajudar na tomada de decisões.

A Mamba oferece uma nova forma de analisar sistemas complexos usando aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem para avaliar modelos de ML usando a Teoria da Resposta ao Item para obter insights melhores.

Novas ideias sobre a convergência em Aprendizado TD Linear sem independência estrita das características.

NMF comprimido é uma solução prática pra analisar grandes conjuntos de dados de forma eficiente.

Pesquisas mostram como é importante ter um diagnóstico justo em doenças respiratórias.

Modelos base fortes melhoram a avaliação de sistemas de ML na área da saúde.

Um novo método melhora a eficiência na correspondência entre freelancers e projetos em várias línguas.

Uma abordagem flexível para analisar relacionamentos em mudança em dados com múltiplas saídas.

Analisando como a diversidade dos dados de treino afeta as previsões do comportamento dos materiais.

O WaveMixSR-V2 transforma imagens de baixa resolução em saídas de alta qualidade de forma eficiente.

Analisando como a ordem dos elementos afeta o desempenho de agentes de modelo de linguagem em espaços virtuais.

Entender os pontos de virada é super importante pra prever mudanças ambientais.

Destaques da pesquisa mostram que os dados de reclamações ajudam a prever a progressão da doença renal.

Um estudo sobre como melhorar as previsões do tempo no Oriente Médio e na África do Norte.

Otimizando a pesquisa química usando diferentes fontes de dados pra resultados mais rápidos.

Uma nova forma de entender as relações variáveis em ambientes em mudança.

Um novo método acelera simulações de fluidos usando uma mistura de aprendizado de máquina e CFD.

O MusicLIME ajuda a explicar como a IA analisa música através do áudio e das letras.

Um novo modelo melhora a forma como os modelos de linguagem pensam e respondem.

Descubra como o CODA melhora a assimilação de dados e a modelagem de sistemas complexos usando redes neurais.

Esse estudo analisa o desempenho do modelo de duas torres contra viés na classificação de documentos.

TopoMamba aprimora a análise de relacionamentos em complexos simplécticos para insights mais profundos.

AdEMAMix melhora a eficiência do treinamento equilibrando gradientes recentes e antigos.

Este artigo compara Transformers de Visão e CNNs para classificar imagens de sonar de varredura lateral.

Uma olhada nos intervalos de confiança em aprendizado com poucos exemplos e seu impacto na avaliação de modelos.

Analisando o impacto da qualidade dos dados na pesquisa de aprendizado por reforço multiagente offline.

Este artigo explora como o tamanho da amostra impacta o desempenho de redes neurais através das paisagens de perda.