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Investigando como teorias de gravidade modificada explicam a aceleração cósmica.

Novos métodos melhoram a detecção de erros e preparam moléculas em arranjos de pinças ópticas.

Explorando o papel dos buracos negros primordiais na matéria escura através das interações estelares.

LuNfit melhora a compreensão das emissões de pulsares e RRATs através de uma análise de sinal mais eficaz.

Estudo avalia métodos pra identificar texto gerado por máquina em vários conjuntos de dados.

Um método que permite que robôs se adaptem a mudanças inesperadas durante as tarefas.

A GLOVID tem como objetivo melhorar a detecção de vírus respiratórios por meio de métodos de teste inovadores.

Sensores bacterianos usam bactérias modificadas pra ficar de olho na saúde e nas condições do meio ambiente.

Técnicas de super resolução tão tão dificultando bastante os esforços pra detectar deepfakes.

A pesquisa foca na parte de nêutrons das chuvas de ar causadas por raios cósmicos.

Explorando modelos de aprendizado de máquina e novos conjuntos de dados pra melhorar a segurança.

Modelos de linguagem avançados melhoram os testes automatizados de apps móveis, detectando bugs importantes.

Um novo modelo melhora a detecção em tempo real de ciberataques em redes de blockchain.

A NFARD oferece métodos inovadores pra proteger os direitos autorais de modelos de aprendizado profundo.

Uma abordagem de deep learning pra identificar e analisar galáxias espirais vistas de lado.

Explore métodos inovadores pra garantir o uso certo de EPIs no trabalho.

Uma nova abordagem pra melhorar a detecção de alvos usando sinais quânticos.

Novos métodos automatizam a detecção de estacionamento e identificação de status para sistemas mais inteligentes.

Pesquisas sobre antideuteros poderiam revelar insights sobre a natureza da matéria escura.

Uma olhada nos métodos de criação e detecção de deepfakes.

Investigando a conexão entre neutrinos de ultralta energia e ondas gravitacionais resultantes de fusões de estrelas de nêutrons.

O DINO suíço melhora o reconhecimento de itens pessoais em robótica doméstica e dispositivos móveis.

Uma nova abordagem melhora a detecção de deepfakes usando análise áudio-visual.

Uma visão geral das técnicas e aplicações em rastreamento de múltiplos objetos.

A pesquisa foca em melhorar a precisão e a confiabilidade dos modelos de linguagem.

Esse estudo propõe uma abordagem baseada em vídeo pra avaliar a gravidade do autismo em crianças.

Explorando novos designs nas interações luz-matéria para tecnologias futuras.

Cientistas estão investigando axions pra desvendar os mistérios da matéria escura e avançar a física.

Um novo método melhora a detecção de problemas no cérebro fetal em imagens de ultrassom.

Pesquisadores melhoram a tecnologia para identificar fraturas no pulso em raios-X de crianças.

O VAR usa análise de vídeo pra ajudar os árbitros em todos os níveis do futebol.

Melhorando os métodos de detecção de malware pra se adaptar às ameaças em evolução.

Novas descobertas sobre estados de Bell melhoram a detecção em ambientes barulhentos.

Um estudo destaca métodos para encontrar imprecisões em textos em alemão gerados por modelos de linguagem.

Um novo sistema de detecção tem como objetivo proteger os pilotos dos riscos de linhas de energia e pylons.

Explorando métodos pra identificar rapidinho atividades de botnet em dispositivos IoT pra aumentar a segurança.

Apresentando uma estrutura que equilibra privacidade e detecção eficaz de eventos sociais.

Analisando como o tempo dos dados dos sensores afeta a segurança e o desempenho de veículos autônomos.

Novos métodos melhoram modelos de aprendizado de máquina pra detectar melhor amostras incomuns em conjuntos de dados desbalanceados.

Avanços na tecnologia de coronógrafos melhoram a detecção de exoplanetas distantes.