Examinando quando LLMs devem se abster de responder perguntas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Examinando quando LLMs devem se abster de responder perguntas.
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Esse estudo analisa as diferenças entre avaliações de hotel reais e as geradas por IA.
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Um novo algoritmo melhora o aprendizado online ao se adaptar de forma eficaz aos dados que chegam.
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Descubra como microserviços e containers melhoram a performance e gestão de software.
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Um método pra criar controladores adaptáveis pra diferentes designs de robôs.
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TDRAM melhora o desempenho do cache de DRAM e a eficiência energética.
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Uma ferramenta de análise visual melhora a análise do desempenho de microserviços.
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Um novo método pra melhorar o desempenho de modelos em IA através da transferência de conhecimento.
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Um novo método pra reduzir os custos de memória em data centers de forma eficaz.
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Um novo método reduz o tamanho do cache KV enquanto mantém um alto desempenho do modelo.
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Notochord melhora a criação de música MIDI em tempo real usando IA pra performances mais ricas.
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Estudo revela laços genéticos entre epilepsia e habilidades cognitivas.
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Um novo método melhora a precisão e a eficiência dos modelos de linguagem na geração de respostas.
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Uma avaliação de quão bem os LLMs lembram informações factuais e os fatores envolvidos.
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O EasyLAN facilita o desenvolvimento de redes LLM colaborativas pra tarefas complexas.
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Investigando como tokens de preenchimento impactam o desempenho em modelos de linguagem.
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Um novo framework melhora o aprendizado de reforço baseado em modelos com controle adaptativo pra uma tomada de decisão melhor.
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Um novo método, InsTa, melhora a seleção de tarefas na afinação de instruções.
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Um novo sistema melhora o agendamento de funções e a gestão de recursos na computação serverless.
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Técnicas pra melhorar o aprendizado do modelo usando os dados de treino de forma mais eficaz.
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Um sistema que melhora o design de VR usando usuários simulados para testes.
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Uma nova abordagem melhora o desempenho e a eficiência dos recursos na divisão de redes.
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Tenspiler facilita a adaptação do código, permitindo que os desenvolvedores acompanhem as mudanças tecnológicas.
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Analisando o desempenho do calorímetro eletromagnético do CMS de 2015 a 2018.
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Um estudo sobre avaliações de usuários oferece insights sobre a eficácia de aplicativos de rastreamento de contatos.
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O SGD-PH combina métodos de primeira e segunda ordem pra ter um desempenho melhor no treinamento do modelo.
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Um novo otimizador melhora a comunicação no treinamento de IA distribuída.
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Novos benchmarks revelam desafios para MLLMs em tarefas do mundo real com contextos longos.
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Uma estrutura para avaliar estratégias de IA em ambientes competitivos e cooperativos.
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Um novo modelo pra avaliar o desempenho de modelos preditivos em meio a incertezas.
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Este artigo explora o viés em modelos de geração de código em diferentes linguagens.
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Modelos DynaMo geram texto mais rápido e com melhor qualidade usando previsão de múltiplos tokens.
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Um estudo sobre o uso do Bazel pra builds de CI mais rápidos.
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Novos modelos melhoram as interações em dueto nas performances de dança virtuais.
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Examinando o papel da representação em PPO e seu impacto no desempenho do agente.
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Estratégias inovadoras pra melhorar o fluxo de tráfego e reduzir o uso de combustível em rotatórias.
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Uma análise de como a Representação de Significado Abstrato impacta o desempenho de LLM em várias tarefas.
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Explorando neurônios especializados projetados pra tarefas específicas em redes artificiais.
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Um novo método melhora o desempenho das máquinas Ising em resolver desafios de mochila.
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Esse estudo avalia como o tamanho do modelo e a quantização impactam o desempenho do modelo de linguagem.
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