Analisando o impacto dos dados sintéticos no desempenho e aprendizado de modelos de IA.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Analisando o impacto dos dados sintéticos no desempenho e aprendizado de modelos de IA.
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Explorando melhorias recentes na extração de informações sobre medicamentos em textos clínicos.
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Um novo método pra reduzir custos em serviços de linguagem de machine learning.
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Um jeito fácil de achar palavras-chave rapidinho em imagens de texto.
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Um novo sistema melhora os métodos de controle de congestionamento baseados em medição para um desempenho melhor.
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Uma olhada em como a Otimização Minimax melhora a eficiência das Redes Neurais de Pulsos.
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Pesquisadores combinam fatoração e quantização pra melhorar a eficiência da IA.
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Uma nova abordagem pra reduzir o viés em modelos de reconhecimento de imagem usando dados sintéticos.
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Aprenda sobre arquitetura orientada a eventos e seu impacto no design de software moderno.
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Explorando o impacto da complexidade das instruções no desempenho do modelo de linguagem.
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Estudo revela como a velocidade dos pés impacta a corrida usando dispositivos vestíveis avançados.
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Estudo revela a importância do foco interno pra precisão de movimento sem feedback visual.
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S2PGNN melhora a adaptação de GNNs a dados rotulados.
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Pesquisas mostram como atrasos atrapalham algoritmos em tarefas de otimização min-max.
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Esse estudo analisa como os fãs locais e visitantes afetam o desempenho dos times no futebol.
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Estudo avalia a eficácia do feedback na aprendizagem motora por meio de tarefas online.
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Um novo método melhora como as máquinas processam dados combinados de diferentes fontes.
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Um método novo reduz o uso de memória e acelera modelos de linguagem grandes.
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Este artigo analisa como a compressão de imagem neural se adapta a novos desafios de dados.
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O WasmFX oferece novas ferramentas para os desenvolvedores gerenciarem recursos avançados de programação em WebAssembly.
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A pesquisa explora o equilíbrio em modelos de linguagem multilíngues para justiça e privacidade.
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Um estudo sobre rankings que mudam baseado na performance ao longo do tempo.
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Este artigo examina maneiras de melhorar a quantização em modelos de aprendizado profundo usando TVM.
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PaLD oferece maneiras eficientes de analisar relacionamentos em grandes conjuntos de dados.
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Uma configuração simples usando pontos quânticos para transferência de calor eficaz.
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Novas antenas dual-band prometem desempenho melhor em várias áreas.
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Um novo método melhora a eficiência e o desempenho no treinamento de modelos de linguagem.
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