Artigos mais recentes para Desempenho

Aprenda como redes neurais podem reduzir o uso de memória em controladores de sistemas críticos de segurança.

Analisando as limitações dos LLMs na tradução de código e técnicas para melhorar isso.

O AMIRNet restaura efetivamente imagens com vários tipos de danos ao mesmo tempo.

Analisando o impacto dos dados sintéticos no desempenho e aprendizado de modelos de IA.

Explorando melhorias recentes na extração de informações sobre medicamentos em textos clínicos.

Um novo método pra reduzir custos em serviços de linguagem de machine learning.

Um jeito fácil de achar palavras-chave rapidinho em imagens de texto.

Um novo sistema melhora os métodos de controle de congestionamento baseados em medição para um desempenho melhor.

Uma olhada em como a Otimização Minimax melhora a eficiência das Redes Neurais de Pulsos.

Pesquisadores combinam fatoração e quantização pra melhorar a eficiência da IA.

Uma nova abordagem pra reduzir o viés em modelos de reconhecimento de imagem usando dados sintéticos.

Aprenda sobre arquitetura orientada a eventos e seu impacto no design de software moderno.

Explorando o impacto da complexidade das instruções no desempenho do modelo de linguagem.

Estudo revela como a velocidade dos pés impacta a corrida usando dispositivos vestíveis avançados.

Estudo revela a importância do foco interno pra precisão de movimento sem feedback visual.

S2PGNN melhora a adaptação de GNNs a dados rotulados.

Pesquisas mostram como atrasos atrapalham algoritmos em tarefas de otimização min-max.

Esse estudo analisa como os fãs locais e visitantes afetam o desempenho dos times no futebol.

Estudo avalia a eficácia do feedback na aprendizagem motora por meio de tarefas online.

Um novo método melhora como as máquinas processam dados combinados de diferentes fontes.

Um método novo reduz o uso de memória e acelera modelos de linguagem grandes.

Este artigo analisa como a compressão de imagem neural se adapta a novos desafios de dados.

O WasmFX oferece novas ferramentas para os desenvolvedores gerenciarem recursos avançados de programação em WebAssembly.

A pesquisa explora o equilíbrio em modelos de linguagem multilíngues para justiça e privacidade.

Um estudo sobre rankings que mudam baseado na performance ao longo do tempo.

Este artigo examina maneiras de melhorar a quantização em modelos de aprendizado profundo usando TVM.

PaLD oferece maneiras eficientes de analisar relacionamentos em grandes conjuntos de dados.

Uma configuração simples usando pontos quânticos para transferência de calor eficaz.

Um olhar sobre as melhores práticas pra melhorar a confiabilidade do sistema sob carga.

Agentes de voz impactam o trabalho em equipe através da utilidade e das características humanas percebidas.

O algoritmo ReLiCA simplifica a criação de modelos usando regras de Autômatos Celulares e configurações eficazes.

Aprenda como refatorar código de deep learning melhora o desempenho através da automação.

Explorando o impacto da aprendizagem de máquina automatizada em ambientes médicos.

A Tryage ajuda os usuários a escolher o modelo de linguagem certo de maneira fácil e eficaz.

Novas antenas dual-band prometem desempenho melhor em várias áreas.

Um novo método melhora a eficiência e o desempenho no treinamento de modelos de linguagem.

Aprenda como a sparsidade melhora a eficiência em modelos de aprendizado multitarefa.

Pesquisas mostram que limpar dados é crucial para melhorar a eficácia dos modelos de linguagem.

Esse estudo melhora a eficiência na segmentação de imagens de ressonância magnética cardíaca com menos anotações.

O Nougat transforma artigos acadêmicos em formatos de texto acessíveis pra todo mundo.