O Canary melhora o desempenho do allreduce adaptando-se à congestionamento da rede de forma dinâmica.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um framework melhora o desempenho de LLM ao integrar ferramentas personalizadas para várias tarefas.
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Grupos de emissores poderiam transformar a tecnologia através de um controle de luz melhorado.
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Analisando como os preconceitos afetam a qualidade das avaliações de modelos de linguagem.
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Avaliando o desempenho de modelos Transformer usando hardware especializado GAUDI.
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DeeDiff melhora os modelos de difusão pulando etapas desnecessárias, aumentando a velocidade sem perder qualidade.
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Novos métodos melhoram a velocidade e a eficiência na renderização 3D.
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ACNet melhora a qualidade da imagem enquanto mantém as necessidades computacionais baixas para os dispositivos.
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O GraphGPT processa gráficos de um jeito eficiente, superando modelos tradicionais em várias aplicações.
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Novo framework melhora o desempenho do modelo com dados de qualidade.
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CXL melhora as conexões de dispositivos, ampliando o compartilhamento de memória para uma computação melhor.
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Métodos avançados melhoram a precisão e a eficiência no tratamento de dados faltantes.
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Combinando feedback de especialistas com algoritmos pra fazer escolhas melhores de arquitetura de software.
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Pesquisadores analisam a previsibilidade do desempenho de modelos de linguagem à medida que a computação de treinamento aumenta.
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O FIITED reduz o uso de memória enquanto mantém o desempenho em modelos de recomendação.
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Aprenda como o aprendizado seguro melhora a eficiência e a segurança do balanceamento de carga SD-WAN.
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Um olhar sobre Aprendizado Federado e Desaprendizado para privacidade de dados.
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AdaFed melhora a justiça no aprendizado federado enquanto mantém a precisão do modelo.
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Memristores quânticos melhorados por machine learning podem transformar a tecnologia de memória e os sistemas de computação.
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Um novo conjunto de dados avalia as habilidades de modelos de linguagem na resolução de problemas de matemática avançada.
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Pesquisas mostram que os usuários preferem sistemas de agente único pra ter uma interação melhor.
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Este artigo fala sobre como melhorar a eficiência energética em dispositivos que usam energia colhida.
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Um conjunto de dados detalhado que combina as sonatas do Mozart com performances de piano e anotações de especialistas.
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Um estudo revelou que modelos de linguagem pequenos têm dificuldade com perguntas de múltipla escolha.
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Um novo método pra atualizar modelos de linguagem de forma eficiente e precisa.
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Um novo jeito de avaliar a precisão do modelo sem rótulos verdadeiros.
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Proxy-tuning simplifica e melhora a adaptação de modelos de linguagem usando modelos de especialistas menores.
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Descubra como a suavidade pode melhorar a afinação de hiperparâmetros na análise de software.
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Aprenda como as WANs Virtuais podem melhorar a conectividade para as empresas.
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Um novo algoritmo melhora a velocidade de comunicação em computação de alto desempenho.
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Um novo conjunto de dados melhora a conexão entre linguagem e ambientes 3D.
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Novos métodos melhoram a precisão da calibração de ADCs em pipeline.
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Estratégias pra melhorar modelos de QA quando os dados rotulados são escassos.
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Um novo método pra melhorar os tempos de resposta em modelos de linguagem, separando as fases de processamento.
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Esse estudo avalia o desempenho de modelos de linguagem em problemas matemáticos modificados.
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Apresentando um novo método para análise e reconstrução de redes mais rápida.
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Um novo método pra melhorar a tomada de decisões em ambientes com múltiplos agentes.
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Momentum-SAM oferece uma alternativa eficiente aos métodos tradicionais de treinamento para redes neurais.
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A meta solicitação melhora o desempenho do modelo de linguagem através da divisão de tarefas e colaboração entre especialistas.
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Esse framework melhora a forma como o conhecimento é combinado em modelos de machine learning pra ter um desempenho melhor.
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