Um novo conjunto de dados tem o objetivo de melhorar o raciocínio multimodal em modelos de linguagem.
Xiaotian Han, Yiren Jian, Xuefeng Hu
― 8 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo conjunto de dados tem o objetivo de melhorar o raciocínio multimodal em modelos de linguagem.
Xiaotian Han, Yiren Jian, Xuefeng Hu
― 8 min ler
Novo conjunto de dados avalia a capacidade dos modelos de linguagem em lidar com informações sensíveis ao tempo.
David Herel, Vojtech Bartek, Tomas Mikolov
― 6 min ler
Examinando o papel da reprodutibilidade em algoritmos de Qualidade-Diversidade para aplicações do mundo real.
Manon Flageat, Hannah Janmohamed, Bryan Lim
― 8 min ler
Novo conjunto de dados melhora a capacidade da IA de lidar com mal-entendidos em conversas.
Javier Chiyah-Garcia, Alessandro Suglia, Arash Eshghi
― 7 min ler
Examinando os problemas de aumentar modelos de IA além do necessário.
Gaël Varoquaux, Alexandra Sasha Luccioni, Meredith Whittaker
― 10 min ler
Pesquisas mostram novos métodos para melhorar a fusão de código de software.
Qingyu Zhang, Liangcai Su, Kai Ye
― 6 min ler
RFSoC mostra potencial para upgrades do Belle II depois dos testes de campo magnético.
L. Ruckman, A. Dragone, R. Herbst
― 6 min ler
Uma nova abordagem pra otimizar formas e layouts na engenharia pra melhorar o desempenho.
Charles Dapogny, Bruno Levy, Edouard Oudet
― 5 min ler
Uma olhada detalhada no desempenho da memória CXL e técnicas de otimização.
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
― 7 min ler
Dois gigantes do xadrez se enfrentam por acusacoes de imparcialidade em partidas online.
Shiva Maharaj, Nick Polson, Vadim Sokolov
― 5 min ler
CAMAL combina aprendizado de máquina e métodos tradicionais pra otimizar o desempenho da árvore LSM.
Weiping Yu, Siqiang Luo, Zihao Yu
― 9 min ler
Essa abordagem facilita a escolha de conjuntos de dados de pré-treinamento eficazes para modelos de linguagem.
Tristan Thrush, Christopher Potts, Tatsunori Hashimoto
― 10 min ler
O algoritmo de Gabow encontra de forma eficiente emparelhamentos máximos em grafos gerais.
Matin Ansaripour, Alireza Danaei, Kurt Mehlhorn
― 4 min ler
O RAGProbe automatiza a avaliação de sistemas RAG, melhorando seu desempenho e confiabilidade.
Shangeetha Sivasothy, Scott Barnett, Stefanus Kurniawan
― 7 min ler
Este artigo investiga a justiça nos métodos de bloqueio para sistemas de comparação de entidades.
Mohammad Hossein Moslemi, Harini Balamurugan, Mostafa Milani
― 9 min ler
Analisando como a confiança influencia a atribuição de tarefas em colaborações entre humanos e robôs.
Ike Obi, Ruiqi Wang, Wonse Jo
― 9 min ler
Novo modelo melhora a adaptabilidade e desempenho dos robôs em diversos terrenos.
Wenli Xiao, Haoru Xue, Tony Tao
― 5 min ler
Um novo método melhora o controle de frequência de carga descentralizado para sistemas de eletricidade.
Xianxian Zhao, Jianglin Lan
― 5 min ler
AXE melhora o desempenho do modelo enquanto minimiza o estouro na quantização consciente do acumulador.
Ian Colbert, Fabian Grob, Giuseppe Franco
― 6 min ler
Aprimorando as habilidades de recusa em agentes de simulação pra interações melhores com os usuários.
Wenhao Liu, Siyu An, Junru Lu
― 7 min ler
Métodos inovadores para performance de guitarra realista em ambientes musicais virtuais.
Pei Xu, Ruocheng Wang
― 12 min ler
Uma nova estrutura melhora as recomendações personalizadas usando texto e imagens.
Yueqi Wang, Zhenrui Yue, Huimin Zeng
― 6 min ler
Um conjunto de dados ajuda os sistemas de IA a aprenderem melhor com visuais que distraem.
Joseph Ortiz, Antoine Dedieu, Wolfgang Lehrach
― 8 min ler
Estudo mostra que pseudo-código melhora o desempenho de LLM em tarefas de gráfico.
Konstantinos Skianis, Giannis Nikolentzos, Michalis Vazirgiannis
― 8 min ler
Uma nova estrutura para rastreamento visual de objetos leve e eficaz.
Lingyi Hong, Jinglun Li, Xinyu Zhou
― 8 min ler
Explorando métodos de treinamento eficazes para jogos competitivos.
Andrzej Białecki, Bartłomiej Michalak, Jan Gajewski
― 5 min ler
Uma nova ferramenta pra melhorar o desempenho da simulação de circuitos quânticos.
Chuan-Chi Wang
― 6 min ler
Uma nova abordagem melhora o desempenho de modelos de deep learning em meio ao barulho.
Seyedarmin Azizi, Mohammad Erfan Sadeghi, Mehdi Kamal
― 6 min ler
Explorando a diferença de desempenho de modelos gerais em tarefas financeiras.
Yixuan Tang, Yi Yang
― 7 min ler
Pesquisas exploram a combinação de dados de EEG para melhorar a interação cérebro-computador.
Rishan Mehta, Param Rajpura, Yogesh Kumar Meena
― 7 min ler
Novo modelo consegue transcrever fala mais rápido sem perder precisão.
Yael Segal-Feldman, Aviv Shamsian, Aviv Navon
― 5 min ler
Descubra como as embeddings Matryoshka melhoram a eficiência e flexibilidade do reconhecimento de falantes.
Shuai Wang, Pengcheng Zhu, Haizhou Li
― 6 min ler
Analisando a integração da computação quântica em redes neurais para IA.
Peiyong Wang, Casey. R. Myers, Lloyd C. L. Hollenberg
― 8 min ler
A LinChain oferece um jeito novo de ajustar modelos de linguagem grandes de forma eficiente.
Yulong Wang, Chang Zuo, Yin Xuan
― 6 min ler
A pesquisa examina como os VLMs interpretam e entendem gráficos em comparação com as habilidades humanas.
Grace Guo, Jenna Jiayi Kang, Raj Sanjay Shah
― 6 min ler
Saiba como a Perda Softmax em Pares melhora a precisão e a robustez das recomendações.
Weiqin Yang, Jiawei Chen, Xin Xin
― 5 min ler
Um guia simples pra entender as características dos tênis de corrida.
Cagla Kettner, Bernd Stetter, Thorsten Stein
― 6 min ler
O ExplaiNet conecta performance e clareza na tomada de decisão da IA.
Pantelis I. Kaplanoglou, Konstantinos Diamantaras
― 6 min ler
Explorando os avanços da IA em previsões do tempo no meio das mudanças climáticas.
Thomas Rackow, Nikolay Koldunov, Christian Lessig
― 8 min ler
Este estudo analisa a eficácia da auto-consistência no processamento de textos longos com LLMs.
Adam Byerly, Daniel Khashabi
― 7 min ler