Artigos mais recentes para Dados

Descubra como o aprendizado de máquina transforma a pesquisa de quinases e a descoberta de medicamentos.

Gêmeos digitais cardiovasculares ajudam a personalizar tratamentos analisando os dados de cada paciente.

Novos métodos de processamento melhoram o QIS para imagens em tempo real.

Descubra como modelos integrados melhoram a pesquisa em biodiversidade e os esforços de conservação.

Pesquisas mostram como o aprendizado de máquina tá sendo usado pra estudar mutações em proteínas e as propriedades moleculares.

Um estudo sobre a inclusão de avaliações funcionais no OMOP CDM.

Um método pra selecionar pontos de dados valiosos em sistemas distribuídos.

Uma olhada em métodos baseados em subobjetivos para desafios complexos de raciocínio em IA.

Uma abordagem de aprendizado de máquina melhora a qualidade dos dados em observações astronômicas.

Apresentando o SGBD: uma técnica pra melhorar a eficiência da amostragem Bayesiana.

Esse estudo avalia as habilidades de previsão dos modelos de linguagem em comparação com os humanos.

Novos métodos melhoram a eficiência da filtragem de Kalman e as estimativas de incerteza em configurações de alta dimensão.

O VISTA melhora como a gente encontra informação ao juntar texto e imagens.

Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de atividades ao combinar vários tipos de dados.

Novas ideias sobre o tempo até a positividade na eficácia do tratamento da tuberculose.

Novas diretrizes melhoram a comparação de algoritmos de otimização quântica com métodos clássicos.

Um novo algoritmo de agrupamento de gráficos melhora a eficiência na análise de dados do mundo real.

Novas técnicas melhoram o mapeamento de estados em mecânica quântica e aprendizado de máquina.

Explorando os pontos fortes e fracos dos LLMs para várias tarefas de negócios.

Um conjunto de dados único melhora a pesquisa sobre monitoramento de saúde de aeronaves através da análise de vibrações.

Esse artigo fala sobre a integração de princípios científicos no deep learning pra fazer previsões de materiais melhor.

Saiba como um novo modelo lida com a perda de clientes e melhora as estratégias de retenção.

Explorando o papel dos modelos de Kuramoto na análise de estruturas de dados complexas.

Um novo método revela as relações entre estrelas na nossa galáxia usando dados de movimento.

Uma nova abordagem para legendagem de áudio reduz a dependência de dados pareados.

Usando som pra tornar dados astronômicos mais acessíveis e interessantes pra todo mundo.

Um novo método ajuda carros autônomos a prever o que tá acontecendo ao redor usando dados brutos.

Raias estelares dão uma visão da história e da dinâmica das galáxias.

Um conjunto de dados completo que junta imagens e texto pra ajudar o aprendizado de máquina.

Sophon melhora a busca por novas partículas pesadas no LHC usando aprendizado profundo avançado.

Um novo modelo permite que robôs aprendam tarefas melhor usando entradas visuais e de linguagem.

Explorando a importância de desaprender métodos no aprendizado de máquina moderno.

Explorando como o aprendizado de máquina prevê a eficácia do PROTAC no desenvolvimento de medicamentos.

Novo método melhora a qualidade da imagem de tomografia e reduz a exposição à radiação.

Analisando o equilíbrio entre os direitos dos participantes e a complexidade dos dados em estudos multi-ômicos.

Uma exploração da estabilidade algorítmica e das limitações de teste.

Um novo método melhora a eficiência de salvar os estados do modelo durante o treinamento.

Esse artigo analisa a avaliação de assistentes de IA e propõe métodos para melhorar.

Uma nova abordagem revela comportamentos rítmicos na percepção que normalmente passam despercebidos por métodos tradicionais.

Este artigo examina como modelos pré-treinados aprendem sobre relacionamentos através de hipergrafos.