Novo método melhora a eficiência das ondas sonoras para aplicações tecnológicas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novo método melhora a eficiência das ondas sonoras para aplicações tecnológicas.
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A imagem em campo escuro de nêutrons oferece uma visão da estrutura de espumas de nanocelulose.
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Estudo revela o impacto da magnetização na interação spin-órbita em nanomagnetos.
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Materiais 2D torcidos têm um futuro promissor para avanços tecnológicos.
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A pesquisa revela as características magnéticas e eletrônicas do Cs Co S para a tecnologia do futuro.
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Estudo mostra como as propriedades do tecido afetam o desempenho do paraquedas na hora da aterrissagem.
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Aprenda como a expansão térmica afeta o design e as aplicações de materiais.
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Investigando a fase mista de CDW no 1T-TaS₂ para futuras aplicações tecnológicas.
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Esse estudo analisa como partículas ativas rápidas e lentas interagem em misturas.
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Usar GNNs pra prever as propriedades ópticas dos materiais melhora o design dos dispositivos.
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Novas descobertas sobre hematita melhoram a eficiência da spintrônica por meio do torque espinótico.
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Pesquisas revelam novos estados no SrCoO usando técnicas de estresse.
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Pesquisas identificam novos materiais orgânicos para melhorar o desempenho de células solares de perovskita.
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Uma abordagem simplificada para identificar estruturas cristalinas usando coordenadas de partículas.
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Os compostos RE2O2CO3 mostram comportamentos magnéticos únicos por causa das suas estruturas cristalinas.
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Estudo revela como o LiVO muda de estrutura e propriedades magnéticas com a temperatura.
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Pesquisadores melhoram nanofios de HgTe para eletrônicos e tecnologias quânticas do futuro.
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Analisando materiais ferroaxiais e suas propriedades de dipolo toroidal elétrico para futuras aplicações.
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Pesquisas mostram que os perovskitas de haleto de chumbo têm um grande potencial para células solares eficientes.
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Novas descobertas sobre como a corrente elétrica afeta o desempenho do MRAM.
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A SciQu acelera as previsões de propriedades de materiais usando aprendizado de máquina e extração automática de dados.
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Um novo método de aprendizado de máquina acelera cálculos de fônons para propriedades de materiais.
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Esse estudo mostra como a simetria e a entropia afetam o comportamento das partículas em cristais desordenados.
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Investigar as propriedades magnéticas únicas do KBaCr(PO4)2 revela interações complexas.
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As transições de fase do IrTe2 revelam insights sobre seu comportamento eletrônico e possíveis aplicações.
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A pesquisa sobre ReRAM em bicamada pode mudar a computação eficiente em termos de energia.
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Explorando as características únicas do monocamada de NbOCl na ciência dos materiais.
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O telúrio quiral mostra um comportamento elétrico fascinante influenciado pela sua estrutura e campos magnéticos.
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Novo método melhora a eficiência em simulações de elétrons usando operadores neurais de Fourier.
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Explorando como o acoplamento spin-órbita influencia o movimento dos elétrons e as propriedades dos materiais.
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Novos métodos melhoram a precisão de medição dos supercondutores de van der Waals.
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Pesquisadores melhoram a supercondutividade no seleneto de ferro através de interfaces inovadoras.
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Estudo revela propriedades magnéticas únicas do FeP SiO em diferentes condições.
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Explore como a microestrutura influencia o desempenho de materiais hipelásticos.
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Pesquisas mostram que o processamento ultrassônico pode melhorar a qualidade do metal na fabricação aditiva.
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A pesquisa tem como objetivo melhorar o desempenho do aço elétrico e reduzir a fragilidade.
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Novos métodos melhoram a eficiência no estudo de sistemas periódicos pra ter melhores ideias sobre materiais.
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Novas técnicas de espalhamento de nêutrons melhoram os estudos de skyrmions, aprimorando o design de dispositivos spintrônicos.
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Pesquisas mostram como filmes smecticos reagem à deformação, impactando futuras aplicações tecnológicas.
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A pesquisa foca em melhorar os materiais NCM em baterias de íon de lítio usando técnicas de dopagem avançadas.
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