Física - Ciência dos materiais

Um olhar sobre como a estrutura do eletrodo afeta a eficiência da bateria e a velocidade de carregamento.

O NBT mostra potencial com propriedades eletrônicas, magnéticas e ópticas únicas para diversas aplicações.

Novas descobertas sobre o ponto de fusão da sílica mostram mudanças constantes sob alta pressão.

Explorando os comportamentos únicos dos materiais antiferromagnéticos e suas aplicações eletrônicas.

A pesquisa foca em novos materiais para cátodos que melhorem o desempenho das baterias.

LaOsAs mostra potencial para tecnologias energeticamente eficientes graças às suas características supercondutoras.

Microplásticos são uma ameaça invisível à saúde dos oceanos.

Pesquisas mostram que o ferro derrete a temperaturas mais altas em condições extremas.

Investigando como defeitos carregados afetam as propriedades do MoS em monocamada.

Um novo framework melhora as previsões para PDEs hiperbólicas complexas com descontinuidades.

Pesquisas mostram fatores que podem melhorar a eficiência de células solares baseadas em ZnO.

Filmes finos de ferro e gadolínio revelam estruturas magnéticas únicas.

Pesquisas mostram comportamentos únicos dos elétrons em sistemas 2D nas interfaces de óxido.

Um olhar sobre as propriedades e estruturas únicas do Cs C e sua supercondutividade.

Pesquisadores estabilizam ondas de densidade de carga usando síntese endotaxial, observando novas propriedades.

CrystaLLM usa IA pra agilizar a criação de estruturas cristalinas usando dados CIF.

Pesquisas mostram novas formas de controlar a magnetização em materiais avançados.

Pesquisas mostram propriedades eletrônicas complexas no CsTiBi, aumentando nosso conhecimento sobre oscilações quânticas.

DeePTB usa aprendizado profundo pra simulações de propriedades de materiais mais rápidas e precisas.

Investigando como os substratos influenciam a estrutura e o comportamento de nanopartículas de prata e platina.

Pesquisas mostram que isótopos de nitrogênio podem melhorar o desempenho de sensores quânticos em nitreto de boro hexagonal.

Reduzir materiais similares melhora as previsões de aprendizado de máquina em ciência dos materiais.

Novas métricas visam melhorar a avaliação das técnicas de previsão de estrutura cristalina.

Explorando os efeitos do doping nas propriedades eletrônicas do HfS2.

Explorando novas tecnologias de laser usando isolantes topológicos e níveis de Landau.

Um método novo combina aprendizado de máquina com mecânica clássica pra analisar sistemas físicos.

Trotter24 melhora simulações quânticas com seleção adaptativa de passo de tempo e controle de erro eficaz.

Este estudo usa aprendizado de máquina pra melhorar a resistência à corrosão em ligas de alta entropia.

Defeitos em diamantes têm um potencial maneiro para avanços quânticos.

Pesquisas mostram novos métodos para medir a magnetização em meio-metais ferrimagnéticos.

Multiferroicos mostram potencial para a tecnologia do futuro com suas propriedades únicas.

Explorando propriedades magnéticas únicas de antiferromagnetos em rede triangular através de compostos-chave.

Um olhar sobre correntes de spin, magnons e seu impacto na tecnologia.

Melhorias recentes mostram que tem potencial pra aumentar a eficiência na tecnologia de energia solar.

Investigando como a quiralidade afeta o comportamento dos elétrons em materiais avançados.

Aprenda como cristais fonônicos gerenciam frequências de som para várias aplicações.

Pesquisas mostram novas maneiras de ajustar e estudar cristais de moiré.

Explorando os comportamentos únicos de multicamadas magnéticas na tecnologia e na pesquisa.

Aprendizado de máquina ajuda a encontrar materiais com altas temperaturas de Curie pra tecnologia.

Este estudo avalia como a preparação afeta as propriedades do sulfeto de zinco.