Novos algoritmos melhoram a eficiência da augmentação de dados e o desempenho do modelo usando estruturas de árvore.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos algoritmos melhoram a eficiência da augmentação de dados e o desempenho do modelo usando estruturas de árvore.
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Usando aprendizado de máquina pra classificar doenças cítricas de forma eficaz.
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Um novo modelo tem como objetivo melhorar o reconhecimento da Língua de Sinais Bangla.
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Novos algoritmos misturam computação quântica e métodos clássicos pra acelerar cálculos.
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Explorando como os drones estão evoluindo para operar de forma autônoma e eficiente.
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Apresentando o T-FAKE: um conjunto de dados revolucionário para análise facial térmica.
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Uma olhada no desenvolvimento de LLM e nos desafios para as línguas da UE.
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Pesquisas revelam abordagens inovadoras para restaurar vídeos com borrão de movimento usando câmeras de evento.
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Apresentando o LSD600, um conjunto de dados focado nas conexões entre fatores de estilo de vida e doenças.
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Um estudo revela um viés racial significativo nas tecnologias de reconhecimento de emoções.
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AutoGeo gera imagens geométricas de alta qualidade para treinamento de IA.
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Apresentando um novo método para detectar objetos em vários conjuntos de dados com anotações incompletas.
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Este estudo explora a justiça na análise de raios-X de tórax sem detalhes demográficos.
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Robôs aprendem tarefas mais rápido com aprendizado por imitação em contexto.
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Um olhar sobre sistemas de detecção de quedas usando tecnologia avançada para uma vida mais segura.
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Um novo método usa imagens aéreas pra mapear espécies de árvores de forma eficiente.
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Um novo sistema melhora a sumarização extrativa usando Modelos de Linguagem Grandes.
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Um novo método pra avaliar quão bem os LLMs entendem e aplicam regras.
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Um novo método melhora a precisão de velocidade para carros de corrida autônomos.
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A MAPF-GPT traz uma abordagem inovadora pra resolver desafios de pathfinding com vários agentes usando aprendizado de máquina.
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Avaliando o impacto dos EVs e da energia solar nas redes de energia.
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Nosso sistema de classificação usa resultados reais pra avaliar melhor o desempenho dos escritórios de advocacia.
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Um novo conjunto de dados melhora a compreensão de ambientes 3D para várias aplicações.
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OpenFGL oferece uma estrutura completa para avaliar métodos de aprendizado em grafos federados de forma eficaz.
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Este estudo analisa como modelos de linguagem melhoram os resultados de OCR para jornais históricos.
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Esse artigo explora abordagens de deep learning pra detectar intrusões em Redes Definidas por Software.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar o rastreamento de movimentos humanos em ambientes virtuais.
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Um novo conjunto de dados melhora a compreensão da intenção do usuário em buscas.
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Um estudo sobre recusas falsas em modelos de linguagem e seu impacto na experiência do usuário.
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Um estudo sobre detecção de plantas usando técnicas inovadoras de análise de imagem.
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Uma nova abordagem melhora o diagnóstico da condição da pele em diferentes tons de pele.
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Modelos automatizados mostram que podem segmentar com precisão tumores de tecido mole em imagens de ressonância magnética.
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A agregação de rankings ajuda a combinar preferências para tomar decisões melhores em várias áreas.
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Este estudo avalia quão bem os VLMs conseguem entender perspectivas visuais.
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O novo conjunto de dados ORBITAAL dá uma olhada detalhada nas transações de Bitcoin de 2009 a 2021.
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Novos métodos melhoram como as ferramentas são escolhidas para modelos de linguagem.
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Analisando a efetividade dos LVLMs em gerar explicações de arte multilíngues.
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Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de frutas ocultas na agricultura.
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Este artigo analisa como a dimensão intrínseca influencia o desempenho de redes neurais em diferentes tipos de imagem.
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Esse artigo explora o impacto dos ataques em modelos de aprendizado de máquina e as estratégias de defesa.
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