Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um guia para desenvolver modelos de visão-linguagem com foco no Idefics3-8B.

Um novo padrão ajuda a IA a entender melhor as interações sociais humanas.

Novos modelos melhoram como os computadores analisam imagens humanas em várias tarefas.

Descubra como a poda de modelos melhora o desempenho da IA e reduz a necessidade de recursos.

Este estudo compara diferentes modelos YOLOv5 na identificação de vários tipos de veículos em diversas condições.

Novos métodos melhoram a reconstrução de dados na ciência com técnicas de aprendizado de máquina.

Aprenda como a destilação de dataset melhora a eficiência do treinamento de modelos.

Novo conjunto de dados melhora a análise de IA para detecção de sangramento gastrointestinal.

Este estudo explora como redes neurais processam formas incompletas, tipo o cérebro humano.

Um novo método pra analisar como as formas de estruturas parecidas com árvores mudam ao longo do tempo.

A IA transforma a agricultura com métodos inovadores de classificação de plantas e decisões mais acertadas.

Modelos de deep learning melhoram a detecção de COVID-19 em raios X do peito, ajudando os esforços de saúde.

Um novo método melhora o registro de nuvens de pontos 3D usando Embedding de Variedade Universal.

Apresentando o SAM-SP, um modelo que melhora a segmentação de imagens com menos orientação de especialistas.

Um novo método detecta obstáculos inesperados sem precisar de muito treinamento para uma direção autônoma mais segura.

MaVEn melhora a capacidade da IA de processar várias imagens pra dar um raciocínio melhor.

Um novo sistema melhora a precisão na detecção de quedas para pessoas idosas.

Novo framework melhora a precisão dos laudos de radiologia usando modelos avançados.

Um novo sistema combina YOLO e SAM pra melhorar a detecção de glioma na cirurgia.

AdaOcc melhora o mapeamento de ocupação 3D para uma direção autônoma mais segura.

Um novo método automatiza a geração de conceitos pra melhorar a transparência nas decisões da IA.

Deep learning melhora a detecção automática de fotorreceptores cônicos em imagens de AOSLO.

Novos algoritmos FC-ES e FC-ESER melhoram a eficiência de agrupamento de rostos.

ConFiner simplifica a criação de vídeos, melhorando a qualidade e a eficiência.

Um novo método melhora a edição de imagens através de descrições em texto, mantendo a qualidade.

O dataset N-DriverMotion melhora o reconhecimento dos movimentos do motorista para estradas mais seguras.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado profundo ao focar na diversidade dos neurônios.

Este estudo usa ControlNet pra melhorar a geração de imagens a partir de descrições de arte abstrata.

Novos métodos melhoram a detecção do autismo através da análise de vídeos caseiros de crianças.

MCTR melhora o rastreamento com várias câmeras ao integrar dados de diferentes ângulos.

Sistemas de IA melhoram a precisão e a confiança nas mamografias com técnicas de interpretabilidade eficazes.

Novos métodos melhoram a detecção de ações em vídeos por meio de técnicas de treinamento inovadoras.

Um novo método melhora a capacidade das redes neurais de lidar com mudanças geométricas.

A pesquisa junta modelagem 3D com aprendizado de máquina pra melhorar os visuais.

Um conjunto de dados rico pra melhorar a segurança e a eficiência em procedimentos endovasculares.

Uma nova abordagem melhora o design de superfícies que controlam padrões de luz.

Um novo método pra aumentar a robustez do modelo contra ataques adversariais.

O G3FA usa dados 3D pra criar animações faciais realistas de forma eficiente.

Uma nova abordagem melhora a reconstrução de cenas dinâmicas usando formas gaussianas e pontos de controle.

Combinar descrições de texto com dados visuais melhora o reconhecimento de ambientes internos.