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WildFusion combina aprendizado profundo e correspondência local para reconhecimento preciso de animais.

Combinar imagens de SONAR com aprendizado de máquina deixa as classificações subaquáticas muito mais claras.

Biom3D melhora a acessibilidade e a adaptabilidade para a segmentação de imagens 3D em campos biomédicos.

Explorando o papel da IA em melhorar a geração de relatórios médicos e a precisão do diagnóstico.

Transfer learning melhora modelos de deep learning em comunicação sem fio com menos dados.

Um estudo sobre métodos para estimar a intensidade da turbulência a partir de gravações de vídeo.

Novos métodos melhoram as previsões da dinâmica costeira usando aprendizado profundo.

Novo framework ajuda a prever interações de proteínas, especialmente para corais.

Um novo modelo melhora a previsão de velocidade do vento a curto prazo para energia renovável.

Usar smartphones pra monitorar padrões de respiração pode melhorar a detecção precoce de problemas respiratórios.

Novas técnicas melhoram o estudo de antineutrões na física de altas energias.

Esse estudo compara o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo em conjuntos de dados tabulares pra ver qual é mais eficaz.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a assimilação de dados na previsão do tempo.

Novas técnicas reduzem o uso de energia em deep learning mantendo a precisão.

Este artigo analisa o papel do aprendizado profundo na precisão do STELF.

Novo framework melhora a extração automática de dados de vários tipos de gráficos.

Novos métodos melhoram a avaliação de risco de câncer de mama usando aprendizado profundo.

Analisando como o deep learning melhora a precisão na previsão de terremotos.

Uma olhada nos métodos e aplicações da tecnologia de reconhecimento de expressões faciais.

Esse artigo analisa o uso de transfer learning para detecção de anomalias em dados do HCAL.

A tecnologia de IA pode melhorar as avaliações nas linhas de apoio para prevenção do suicídio.

Novos métodos melhoram a clareza e a precisão de nuvens de pontos 3D.

Esse artigo explora abordagens de deep learning pra detectar intrusões em Redes Definidas por Software.

Modelos de aprendizado profundo aumentam a eficiência na direção de feixes em aceleradores de partículas.

Apresentando o McCaD: Uma nova abordagem para a síntese de imagens de MRI de alta qualidade.

Novos métodos de compressão de imagem melhoram a eficiência e a qualidade.

Descubra como o aprendizado profundo ajuda os robôs a organizar itens do dia a dia em mesas.

Novos métodos combinam estimativa de densidade e deep learning pra detectar anomalias de forma eficaz.

Uma nova abordagem melhora a fusão de imagens de satélite para uma análise melhor.

Novos métodos melhoram a transmissão de vídeo prevendo os dados ausentes de forma eficaz.

A pesquisa foca em melhorar a precisão e a eficiência no posicionamento de sinais de rádio.

Usando técnicas de IA avançadas pra melhorar a classificação de tumores cerebrais pediátricos a partir de exames de MRI.

Pesquisadores exploram ecos ultrassônicos para medir distâncias com precisão em ambientes internos tranquilos.

DiCARN melhora as previsões de dados Hi-C de alta resolução para estudos de regulação gênica.

Explorando detecção, remoção e geração de sombras na visão computacional.

Melhorando a clareza da imagem, tirando o ruído e mantendo os detalhes importantes.

Novo conjunto de dados e modelo melhoram a detecção de objetos em ambientes internos.

O NMRNet melhora a precisão na previsão de deslocamentos químicos usando técnicas de deep learning.