Esse estudo desenvolve um modelo pra identificar doenças da retina usando dados de imagem do Brasil.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Esse estudo desenvolve um modelo pra identificar doenças da retina usando dados de imagem do Brasil.
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Novos métodos melhoram a precisão no estudo do desenvolvimento do cérebro fetal.
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O BTSbot automatiza a classificação de transientes brilhantes a partir dos dados do ZTF, aumentando a eficiência.
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Uma revisão do papel do deep learning em prever configurações de desempenho de software.
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Um conjunto de dados de referência melhora o aprendizado de máquina pra detectar tornados melhor.
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Um olhar sobre a segmentação semântica de vídeo e suas técnicas avançadas.
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Este artigo analisa modelos de aprendizado profundo e a compreensão deles por meio de curvas de aprendizado.
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Novo modelo melhora a precisão das previsões de chuva a curto prazo usando tecnologia avançada.
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Uma nova abordagem usa tecnologia mobile pra medir a saúde das árvores urbanas com precisão.
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Uma nova técnica oferece visões detalhadas da camada externa do Sol.
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YingLong melhora as previsões de tempo a curto prazo usando aprendizado profundo e dados de alta resolução.
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Explorando como os Gêmeos Digitais Inteligentes estão mudando várias indústrias por meio de deep learning.
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Esse estudo classifica a arte que reflete nosso amor pela natureza usando tecnologia de IA.
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A pesquisa combina rastreamento ocular e aprendizado profundo pra ajudar a identificar o Transtorno do Espectro Autista.
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Este estudo melhora a extração de sinal SZ usando um novo método de aprendizado profundo.
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Pesquisas mostram detalhes sobre os cérebros de lagartos e como isso influencia o comportamento.
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A tecnologia de radar turbina os sistemas de comunicação pra conectar os veículos em tempo real.
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Um novo método estima a taxa respiratória usando sensores de smartwatch para um monitoramento de saúde melhor.
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Novos métodos ajudam os visitantes a navegar em atrações internas usando smartphones e tecnologia de imagem.
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Usando aprendizado de máquina pra melhorar a análise de imagem de cálcio em estudos neuronais.
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Avanços recentes em deep learning melhoram os modelos climáticos e as previsões do tempo.
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Este estudo usa aprendizado profundo pra mapear a distribuição de espécies marinhas pra conservação.
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Novo método melhora a segmentação de tipos celulares desconhecidos sem rotulagem extra.
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Um novo método mistura aprendizado profundo e programação por restrições pra melhorar o agendamento de jobs.
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Novas técnicas melhoram interfaces cérebro-computador usando EEG e aprendizado profundo.
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Um novo modelo melhora a segurança na identificação de voz e resiste a fraudes de voz.
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Explorando como o aprendizado profundo ajuda a gente a estudar o surgimento da linguagem.
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Novos modelos melhoram a detecção da retinopatia diabética, garantindo tratamento na hora certa para os pacientes.
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Novo modelo melhora a qualidade da imagem da TC usando imagens de baixa resolução.
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O UP-CrackNet traz uma nova forma de detectar rachaduras nas estradas com menos participação humana.
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Analisando o papel do deep learning na análise de imagens médicas e ameaças adversariais.
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Explorando os avanços e desafios na tecnologia de modelos de linguagem grandes.
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Pesquisas mostram que dados sintéticos podem ajudar o aprendizado profundo em tarefas florestais.
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Um método melhora a clareza da fala em ambientes barulhentos sem dados de treinamento claros.
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Anotação de imagens eficiente na saúde melhora diagnósticos através de Deep Learning e Active Learning.
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Essa pesquisa foca em melhorar o reconhecimento de emoções usando clipes de vídeo.
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Novos métodos melhoram a compreensão das interações de proteínas para o desenvolvimento de medicamentos.
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Apresentando o IDM pra reconstrução de imagem de forma eficiente com dados limitados.
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Um estudo sobre como melhorar a classificação de culturas usando fontes de dados diversas e modelos de aprendizado profundo.
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O ModeTv2 melhora a precisão e a eficiência nos processos de registro de imagens médicas.
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