Este artigo fala sobre um sistema híbrido para máquinas resolverem problemas de matemática de forma eficiente.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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O WAM tem como objetivo prever os impactos de incêndios florestais pra uma melhor alocação e gerenciamento de recursos.
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Esse artigo explora como o deep learning prevê a volatilidade financeira em diferentes ativos.
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Saiba como o NILM ajuda as casas a monitorar e reduzir o consumo de energia.
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Um conjunto de dados inovador e um método melhoram a detecção de falantes em quadrinhos.
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O LDMRes-Net oferece um jeito leve de segmentar imagens de retina com precisão.
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Um novo método cria modelos 3D realistas a partir de imagens únicas.
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Um novo modelo melhora as previsões para a migração de dióxido de carbono em formações geológicas.
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O T-GAN melhora a comunicação THz com uma modelagem de canal precisa.
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Novos algoritmos melhoram a restauração de imagens hiperespectrais com dados faltando.
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Uma visão geral do deep learning, sua importância, desafios e perspectivas futuras.
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RADiff gera imagens de rádio sintéticas pra melhorar conjuntos de dados astronômicos.
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Este estudo usa deep learning pra encontrar zeros não triviais de operadores de Fokker-Planck.
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Pesquisadores usam aprendizado profundo pra melhorar a detecção de ondas gravitacionais na astronomia.
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SEPT melhora a transmissão sem fio de nuvens de pontos 3D usando aprendizado profundo.
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O M UNet melhora a detecção precoce de pólipos pra combater o câncer colorretal.
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Um novo modelo melhora o diagnóstico de sepse usando tecnologias avançadas.
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Uma olhada em métodos modernos para melhorar imagens de baixa resolução.
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Ferramentas de automação melhoram a eficiência na pesquisa de organoides e nos processos de rotulagem.
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Novos métodos melhoram a compreensão da ligação e eficácia de medicamentos.
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Mol-GDL melhora as previsões moleculares ao integrar interações covalentes e não covalentes.
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Uma olhada no papel do LNet-SKD em melhorar a segurança da rede.
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Uma nova abordagem melhora muito a qualidade das imagens subaquáticas.
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Um novo método reduz o esforço de rotulação na classificação de vídeos usando técnicas de aprendizado ativo.
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Uma nova estrutura para melhorar modelos de deep learning para dados de séries temporais.
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Pesquisa sobre como melhorar modelos de reconhecimento de escrita à mão para diferentes estilos de escrita.
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Novas tecnologias podem mudar a forma como avaliamos a idade biológica em pacientes.
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Um novo método melhora a imagem de tecidos estimando a velocidade do som usando aprendizado profundo.
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Esta pesquisa usa aprendizado profundo para encontrar soluções fracas para as equações de Navier-Stokes.
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Um novo método combina dados de campo e sensoriamento remoto para fazer previsões melhores sobre a biomassa florestal.
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Uma olhada nos modelos de deep learning usados para prever tendências de preços de ações.
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Um novo método combina aprendizado tradicional e profundo para uma imagem sonora eficiente.
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Novos métodos melhoram o realismo nas tecnologias de áudio usando técnicas informadas pela física.
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Novos métodos melhoram a precisão de detecção de faixas para carros autônomos.
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Combinar diferentes tipos de dados melhora as previsões das taxas de sobrevivência de pacientes na UTI.
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Novos métodos melhoram o design de TCR pra um tratamento contra o câncer mais eficaz.
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Este artigo analisa os riscos de segurança dos sistemas de Monitoramento de Carga Não Intrusivo.
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Uma olhada em como os modelos de deep learning funcionam pra entender a atividade cerebral.
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Esse estudo fala sobre um jeito de melhorar o diagnóstico de doenças gastrointestinais usando aprendizado de máquina.
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Um novo modelo melhora a detecção de lesões e a estimativa de idade em pacientes com AVC.
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